Docker（狂神）

Docker概述

Docker为什么出现？

一款产品：开发，上线，两套环境，应用环境，应用配置

开发，运维

环境配置十分麻烦，每一个机器都要部署环境，费时费力。

发布一个项目，(jar+Redis,MySQL,jdk,ES),项目能不能都带上环境安装打包

在服务器配置一个应用的环境，配置超麻烦，不能够跨平台。

Window,最后发布到Linux，环境有天壤之别

传统：开发jar，运维来做

现在：开发打包部署上线，一套流程做完

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Docker给以上的问题，提出了解决方案

java --- jar（环境）--- 打包项目带上环境（镜像）--- （Docker仓库：商店）--- 下载发布的镜像 --- 直接运行即可！

Docker的思想就来自于集装箱

JRE --- 多个应用（端口冲突）--- 原来都是交叉的

隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习。

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Docker的历史

Docker为什么这么火？十分轻巧！

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术

虚拟机是虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术

虚拟机：在window中装一个Vmware,通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑，笨重

Vmware：Linux centos原生镜像（一个电脑），隔离需要开启多个虚拟机，几个G，几分钟

Docker:隔离，镜像（最核心的环境 jdk,mysqll）十分小巧，运行镜像就可以了，几个M，秒级启动

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聊聊Docker

Docker是基于Go语言开发的！开源项目！

官网：Docker: Accelerated, Containerized Application Development

文档地址：Docker Documentation | Docker Documentation

 仓库地址：Docker Hub

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 Docker能干嘛

之前的虚拟机技术

虚拟机技术缺点：

1.资源占用十分多

2.冗余步骤多

3.启动很慢 

 容器化技术

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统

 比较Docker和虚拟机技术的不同：

• 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
• 容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟硬件，所以轻便
• 每个容器间互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。

DevOps(开发，运维)

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker:打包镜像发布测试，一件运行

更便捷的升级和扩缩容

使用了Docker之后，部署应用和搭积木一样

项目打包为一个镜像，扩展服务器A ，服务器B

更简单的系统运维

在容器之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，在一个物理机上可以运行很多容器实例，服务器的性能可以被压榨到极致

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Docker基本组成

镜像（image）:

docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，

tomcat镜像 ==> run ==> tomcat01容器（提供服务器），

通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器（container）:

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。

启动，停止，删除，基本命令！

目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统

仓库（repository）: 

仓库就是存放镜像的地方！

仓库分为公有仓库和私有仓库！

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云...都有容器服务器（配置镜像加速）

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安装Docker

环境准备

 1.需要一点点的Linux的基础

2.CentOS

3.shell远程连接服务器进行操作

环境查看

#系统内核时3.10以上的
[root@localhost /]# uname -r
3.10.0-957.el7.x86_64

#系统版本
[root@localhost /]# cat /etc/os-release 
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

帮助文档：

#1.卸载旧的版本
yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

#2.需要的安装包
yum install -y yum-utils

#3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认是从国外的！

yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo#推荐使用阿里云的，十分的快

#更新yum软件包索引
yum makecache fast

#4.安装docker docker-ce社区版 ee企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

#5.启动docker
systemctl start docker

#6.查看docker版本,是否启动成功
docker version

#7.启动hello-world镜像
docker run hello-world

#8.查看hello-world镜像
docker images

#9.docker run hello-world
docker run hello-world

#卸载docker
#1.卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

#2.删除资源
#/var/lib/docker docker的默认工作路径
rm -rf /var/lib/docker

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阿里云镜像加速

1.登录阿里云找到容器服务

2.找到镜像加速地址

 3.配置使用

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://6a7n8bhy.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

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 回顾HelloWorld流程

 

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底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client - Server结构的系统，Docker的守护进程在主机上，通过Socke从客户端访问！

DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令

 Docker为什么比VM快？

1.Docker有着比虚拟机更少的抽象层。

2.Docker利用的是宿主机的内核，vm需要是Guest OS。

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统，避免引导操作。虚拟机是加载GuestOS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级。

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Docker的常用命令

帮助命令

docker version #显示docker的版本信息
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令

帮助文档地址：Reference documentation | Docker Documentation

镜像命令

docker images 查看所有本地的主机上的镜像

[root@localhost /]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   13 months ago   13.3kB

#解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小

#可选项
Options:
  -a, --all             # 列出所有镜像
  -q, --quiet           # 只显示镜像的id

docker search 镜像名 搜索镜像

[root@localhost ~]# docker search mysql
NAME                            DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                           MySQL is a widely used, open-source relation…   13472     [OK]       
mariadb                         MariaDB Server is a high performing open sou…   5142      [OK]       
phpmyadmin                      phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M…   689       [OK]       
percona                         Percona Server is a fork of the MySQL relati…   593       [OK]       
bitnami/mysql                   Bitnami MySQL Docker Image                      79                   [OK]


#可选项，通过搜索来过滤
--filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

[root@localhost ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   13472     [OK]       
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   5142      [OK] 

docker pull 镜像名[:tag]下载镜像

#下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest #如果不写 tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete  #分层下载，docker image的核心，联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete 
99da31dd6142: Pull complete 
626033c43d70: Pull complete 
37d5d7efb64e: Pull complete 
ac563158d721: Pull complete 
d2ba16033dad: Pull complete 
688ba7d5c01a: Pull complete 
00e060b6d11d: Pull complete 
1c04857f594f: Pull complete 
4d7cfa90e6ea: Pull complete 
e0431212d27d: Pull complete 
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址

#等价命令
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

#指定版本下载
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists 
93619dbc5b36: Already exists 
99da31dd6142: Already exists 
626033c43d70: Already exists 
37d5d7efb64e: Already exists 
ac563158d721: Already exists 
d2ba16033dad: Already exists 
0ceb82207cd7: Pull complete 
37f2405cae96: Pull complete 
e2482e017e53: Pull complete 
70deed891d42: Pull complete 
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

 docker rmi  -f  镜像id/镜像名  删除镜像

[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像

[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id #删除多个镜像
 
[root@localhost ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部的容器

容器命令

说明：有了镜像才可以创建容器，linux,下载一个centos镜像测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image

#参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02,用来区分容i去
-d  后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p  指定容器的端口 -p 8080:8080
  -p ip:主机端口:容器端口
  -p 主机端口:容器端口（常用）
  -p 容器端口
-p 随机指定端口

#测试，启动并进入容器
[root@localhost ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@8bfe65458325 /]# ls #查看容器内的centos,基础版本，
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# 从容器中退回主机
[root@a84b2702bfe0 /]# exit
exit
[root@localhost /]# ls
bin   dev  home  lib64  mnt  proc  run   srv  tmp  var
boot  etc  lib   media  opt  root  sbin  sys  usr

列出所有运行的容器

docker ps 命令
     #列出当前正在运行的容器
-a   #列出当前正在运行的容器+历史运行过的容器
-n=? #显示最近创建的容器
-q   #只显示容器的编号 

[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@localhost /]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED             STATUS                         PORTS     NAMES
a84b2702bfe0   centos         "/bin/bash"   8 minutes ago       Exited (0) 8 minutes ago                 great_elgamal

退出容器

exit #直接容器停止并退出
ctrl + p + q #容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器

常用其他命令

后台启动容器

docker run -d 镜像名

docker run -d centos

#问题docker ps,发现centos停止了

#常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止

#容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -tf --tail 容器id

#自己编写一段shell脚本
[root@localhost bin]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"

#docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
8d2913187b91   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   14 seconds ago   Up 14 seconds             eloquent_shamir

#显示日志
-tf #显示日志
--tail number #显示日志条数
[root@localhost bin]# docker logs -tf --tail 10 8d2913187b91

查看容器中进程信息 ps

docker top 容器id

#命令docker top 容器id
[root@localhost /]# docker top 8d2913187b91
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                32058               32037               0                   01:14               ?                   00:00:00            /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root                40447               32058               0                   01:23               ?                   00:00:00            /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1

查看镜像的元数据

docker inspect 镜像id

[root@localhost /]# docker inspect 5d0da3dc9764
[
    {
        "Id": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "RepoTags": [
            "centos:latest"
        ],
        "RepoDigests": [
            "centos@sha256:a27fd8080b517143cbbbab9dfb7c8571c40d67d534bbdee55bd6c473f432b177"
        ],
        "Parent": "",
        "Comment": "",
        "Created": "2021-09-15T18:20:05.184694267Z",
        "Container": "9bf8a9e2ddff4c0d76a587c40239679f29c863a967f23abf7a5babb6c2121bf1",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "9bf8a9e2ddff",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "#(nop) ",
                "CMD [\"/bin/bash\"]"
            ],
            "Image": "sha256:f5b050f177fd426be8fe998a8ecf3fb1858d7e26dff4080b29a327d1bd5ba422",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "DockerVersion": "20.10.7",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "Image": "sha256:f5b050f177fd426be8fe998a8ecf3fb1858d7e26dff4080b29a327d1bd5ba422",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 231268856,
        "VirtualSize": 231268856,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/9372640e37b7350657b835f7866b3ca75df7ea4caabb33ea88194e057e899bd9/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/9372640e37b7350657b835f7866b3ca75df7ea4caabb33ea88194e057e899bd9/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/9372640e37b7350657b835f7866b3ca75df7ea4caabb33ea88194e057e899bd9/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:74ddd0ec08fa43d09f32636ba91a0a3053b02cb4627c35051aff89f853606b59"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

 进入当前正在运行的容器

docker exec -it 容器id bashShell

[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
8d2913187b91   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   30 minutes ago   Up 30 minutes             eloquent_shamir
[root@localhost /]# docker exec -it 8d2913187b91 /bin/bash
[root@8d2913187b91 /]# ls
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@8d2913187b91 /]# ps -ef
UID         PID   PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root          1      0  0 06:14 ?        00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;don
root       1877      0  0 06:45 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root       1922      1  0 06:46 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /
root       1923   1877  0 06:46 pts/0    00:00:00 ps -ef

docker attach 容器id

[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
8d2913187b91   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   40 minutes ago   Up 40 minutes             eloquent_shamir
[root@localhost /]# docker attach 8d2913187b91
kuangshen
kuangshen
kuangshen

docker exec 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）

docker attach 进入容器正在执行的终端，不不会启动新的进程

从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径

拷贝是一个手动过程，未来使用-v数据卷的技术，可以实现同步

小结

---

作业练习

Docker 安装nginx

1.搜索镜像 search 建议去搜索dockerhub,可以看到帮助文档
2.下载镜像 pull
3.运行测试
[root@localhost /]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx        latest    605c77e624dd   10 months ago   141MB
centos       latest    5d0da3dc9764   14 months ago   231MB

-d 后台运行
--name 给容器命名
-p 宿主机端口，容器内部端口
[root@localhost /]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
772aae3684a42353aa0542614d76b58e096130f5f7a675bec0e6a23abe172217
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                   NAMES
772aae3684a4   nginx     "/docker-entrypoint.…"   6 seconds ago   Up 5 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01
[root@localhost /]# curl localhost:3344

#进入容器
[root@localhost /]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@772aae3684a4:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@772aae3684a4:/# cd /etc/nginx
root@772aae3684a4:/etc/nginx# ls
conf.d  fastcgi_params  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params

 思考问题：每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部，十分的麻烦，要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改了：数据卷 -v

 Docker 安装 Tomcat

#官方使用,用完即删
docker run -it --rm tomcat:9.0

#下载
docker pull tomcat:9.0

#启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

#测试访问没有问题

#进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash

#发现问题：1.linux命令少了，2.没有webapps,阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉。
#保证最小可运行的环境

Docker 部署ES+Kibana

后期学习......

---

可视化

• portainer（先用这个）
• Ranche(CI/CD再用)

什么是portainer?

Docker图像化界面管理工具，提供一个后台面板供我们操作

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试:外网:http://ip:8088

 

 可视化面板平时不会使用，玩玩即可

Docker镜像讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来!如何得到镜像︰

• 从远程仓库下载·
• 拷贝
• 自己制作一个镜像DockerFile

Docker镜像加载原理

UnionFS(联合文件系统)

 UnionFS ( 联合文件系统): Union文件系统(UnionFS )是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtualfilesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性∶一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的LinuxUnix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs (root file system)，在bootis之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc, /bin, /etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu , Centos等等。
 

 平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M ?

 对于一个精简的OS , rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel ,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载

 

 

 

 

 特点

Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层!

 如何提交一个自己的镜像

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本

docker commit  -m="提交的秒速信息" -a "作者" 容器id  目标镜像名：[TAG]

实战测试

1.启动一个默认的tomcat

2.发现这个默认的tomcat是没有webapps应用，镜像的原因，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！

3.自己拷贝进去了基本的文件

4.将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！以后就使用修改过的镜像即可

入门Docker

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将一个应用和环境打包成一个镜像

数据，如果数据都在容器中，那么容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

Mysql,容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以村粗在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地

这就是卷技术！目录的挂载，将容器内的目录，挂载到Linux上面！

 总结一句话，容器的持久化和同步操作，容器间也是可以数据共享的。

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

#测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

#启动起来时候可以通过 docker inspect 容器id

 测试文件同步

再来测试

1.停止容器

2.宿主机修改文件

3.启动容器

4.容器内的数据依旧是同步的

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内自动同步

实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题！

获取镜像
docker pull mysql

运行容器，需要做数据卷挂载

安装启动mysql,需要配置密码的，这是需要注意的点！
官方测试：docker run --name some-mysql -v /my/custom:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

启动
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql

启动成功之后，本地使用sqlyog测试一下
sqlyog-连接到服务器的3310 --- 3310 和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了

在本地测试创建一个数据库，查看一下映射的路径是否ok

假设我们将容器删除

 发现，挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！

具名和匿名挂载

匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

查看所有的volumn的情况
docker volumn ls

DRIVER    VOLUME NAME
local     c5939a06fb07fe0a061b947a4689b8719922d31e1e724ea6111bfec991038089
这里发现，这就是匿名挂载，在-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！

具名挂载
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
74268afa67eabdc938599073798d4ae4a6aab105df564df9be0ef11fa9f61636

docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     juming-nginx

通过-v 卷名：容器内路径

查看一下这个卷
docker volume inspect 卷名

 所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data

通过具名挂载可以方便的找到一个卷，大多数情况下使用的具名挂载

如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径 匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径 指定路径挂载

扩展：

通过-v容器内路径：ro rw 改变读写权限
ro readonly 只读
rw readwrite 可读可写

一旦设置了容器权限，容器挂载出来的内同就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx

ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内都是无法操作

初识DockerFile

DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件，命令脚本

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令构建一层镜像

创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议Dockerfile
文件中的内容 指令（大写） 参数
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "----end----"

CMD /bin/bash

这里的每个命令，就是镜像的一层

启动自己的容器

 这个卷和外部一定有一个同步的目录

查看一下 卷挂载的路径

测试一下刚才的文件是否同步出去了

这种方式未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径

数据卷容器

多个mysql同步数据

 

测试，可以删除docker01,查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
测试依旧可以访问

 多个mysql实现数据共享

docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql

docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql

结论：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止

但是一旦持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的

DockerFile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件，命令参数脚本

构建步骤：

1.编写一个dockerfile文件

2.docker build构建成为一个镜像

3.docker run 运行镜像

4.docker push发布镜像（DockerHub，阿里云镜像仓库）

 很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，通常会自己搭建自己的镜像

官方既然可以制作镜像，那我们也可以

DockerFile构建过程

 基础知识：

1.每个保留关键字（指令）都是必须是大写字母

2.执行从上到下顺序执行

3.#表示注释

4.每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

dockerfile是面向开发的，以后要发布项目，做镜像，就是要编写dockerfile文件，这个文件十分简单

Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握

步骤：开发，部署，运维，缺一不可

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImage:通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品，原来是jar war

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的，

DockerFile的指令

以前都是使用别人的，现在知道这些指令后，来练习自己写一个镜像

FROM 基础镜像 一切从这里开始构建
MAINTAINER 镜像是谁写的 姓名+邮箱
RUN 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包，添加内容
WORKDIR 镜像的工作目录
VOLUME 挂载的目录
EXPOSE 暴露端口配置
CMD 指定这个容器启动的时候要运行的命令
ENTRYPOINT 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD 当构建一个被继承 DockerFile这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令
COPY 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV 构建的时候这是环境变量

实战测试

Docker Hub 中镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch,然后配置需要的软件和配置来进行的构建

 创建一个自己的centos

1.编写dockerfile文件
[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos 
FROM centos:7
MAINTAINER kuangshen<[email protected]>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

2.通过这个文件构建镜像
命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .

3.测试运行

对比：之前的原生的centos

 我们增加之后的镜像

 我们可以列出本地进行的变更历史

 我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的了

CMD

CMD 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试cmd

编写dockerfile文件
vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

构建镜像
docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest

run运行，发现我们的ls -a命令生效

docker run cmdtest
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64

想追加一个命令 -l ls -al
docker run cmdtest -l
docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.

cmd的清理下 -l替换了CMD["ls","-a"]命令，-l不是命令所以报错

测试ENTRYPOINT

编写dockerfile文件
docker vim dockerfile-cmd-test 
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

构建镜像
docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .

run运行，发现ls -a命令生效
docker run entrypoint-test
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64

追加命令，是直接拼接在我们的ENTRYPOINT命令的后面
docker run entrypoint-test -l
total 0
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Nov 19 02:37 .
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Nov 19 02:37 ..
-rwxr-xr-x.   1 root root   0 Nov 19 02:37 .dockerenv
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x.   5 root root 340 Nov 19 02:37 dev
drwxr-xr-x.   1 root root  66 Nov 19 02:37 etc
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx.   1 root root   9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------.   2 root root   6 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x. 132 root root   0 Nov 19 02:37 proc
dr-xr-x---.   2 root root 162 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x.  11 root root 163 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx.   1 root root   8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x.  13 root root   0 Nov 19 02:15 sys
drwxrwxrwt.   7 root root 171 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x.  12 root root 144 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x.  20 root root 262 Sep 15  2021 var

实战Tomcat镜像

1.准备镜像文件tomcat压缩包，jdk压缩包

2.编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了

FROM centos:7
MAINTAINER kuangshen<[email protected]>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-11.0.17_linux-x64_bin.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-8.5.83.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk-11.0.17
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.83
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-8.5.83/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.5.83/bin/logs/catalina.out

3.构建镜像

docker build -t divtomcat .

4.启动镜像

docker run -d -p 9090:8080 --name divtomcat -v /home/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-8.5.83/webapps/test -v /home/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-8.5.83/logs divtomcat

 5.访问测试

6.发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目，）

Hello World!

<%
System.out.println("---my test web logs------")
%>

发布自己的镜像

DockerHub

1.地址Docker Hub注册自己的账号

2.确定这个账号可以登录

3.在我们服务器上提交自己的镜像

docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

docker login -u slinamse
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

4.登录完毕后就可以提交镜像了，就是一步docker push

push自己的镜像到服务器上
docker push divtomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/divtomcat]
25184881c443: Preparing 
46346a40c9c8: Preparing 
c80475c3dd48: Preparing 
bb4c74d38c89: Preparing 
174f56854903: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied 拒绝上传

push镜像的问题
docker push slinamse/divtomcat:1.0
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/slinamse/divtomcat]
An image does not exist locally with the tag: slinamse/divtomcat

解决:增加一个tag
修改docker镜像为自己的tag，再push
docker tag 773e23d296b1 slinamse/divtomcat:1.0

docker push上传即可，自己发布的镜像尽量带上版本号
docker push slinamse/divtomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/slinamse/divtomcat]
25184881c443: Layer already exists 
46346a40c9c8: Pushed 
c80475c3dd48: Pushed 
bb4c74d38c89: Pushed 
174f56854903: Pushing  211.7MB

 提交的时候也是按照镜像的层级来进行提交的

但是一般发布不上去，因为外网，网速很慢

阿里云镜像服务上

1.登录阿里云

2.找到容器镜像服务，镜像仓库

3.创建命名空间

 4.创建容器镜像

 5.浏览阿里云镜像

docker login --username=aliyun1466620592 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

docker tag 773e23d296b1 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/slinamse-test/slinamse-test:0.1   
    
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/slinamse-test/slinamse-test:0.1

The push refers to repository [registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/slinamse-test/slinamse-test]
25184881c443: Layer already exists 
46346a40c9c8: Layer already exists 
c80475c3dd48: Pushed 
bb4c74d38c89: Layer already exists 
174f56854903: Layer already exists 
0.1: digest: sha256:43404c5857d569450fabe0c5face46a3f171a336af4be9fc570c8080a46451d8 size: 1373

小结：

Docker网络

理解Docker0

ip addr
本地回环地址
1: lo:  mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host 
       valid_lft forever preferred_lft forever
本地网卡地址
2: ens33:  mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
    link/ether 00:0c:29:da:2f:01 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 192.168.136.143/24 brd 192.168.136.255 scope global noprefixroute ens33
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::64ec:f766:8f82:e9df/64 scope link noprefixroute 
       valid_lft forever preferred_lft forever
docker0地址
3: docker0:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:95:86:c6:94 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:95ff:fe86:c694/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever

三个网络

问题：docker是如何处理容器网络访问的？

测试

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

下载ip addr相关命令
apt update && apt install -y iproute2 && apt install -y iputils-ping
查看容器的内部网络地址 ip addr,发现容器启动的时候会遇到一个eth0@if5 ip地址
docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo:  mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
4: eth0@if5:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever

思考，linux 能不能ping通容器内部
ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.032 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms

linux 可以ping通docker容器内部

原理

192.168.0.1路由器

192.168.0.3用户

同一个网段之间可以互相ping通

1.我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip,我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0桥接模式，使用的技术是evth-pair技术!

 再次测试ip addr

再次测试ip addr
3: docker0:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:95:86:c6:94 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:95ff:fe86:c694/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
发现又多了一个网卡veth9cc68c7@if4，发现与容器内eth0@if5 ip地址具有疑似
5: veth9cc68c7@if4:  mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default 
    link/ether f2:c4:18:ab:3c:13 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet6 fe80::f0c4:18ff:feab:3c13/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever

2.再启动一个容器测试，发现又多了一对网卡 

docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
再次测试ip addr
3: docker0:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:a6:de:30:fd brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:a6ff:fede:30fd/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
5: veth38feead@if4:  mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default 
    link/ether f6:1a:6b:54:a8:cb brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet6 fe80::f41a:6bff:fe54:a8cb/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
发现又多了一个网卡veth6e748f2@if6
7: veth6e748f2@if6:  mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default 
    link/ether da:ca:00:aa:47:e7 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 1
    inet6 fe80::d8ca:ff:feaa:47e7/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever

docker exec -it tomcat02 ip addr
1: lo:  mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
6: eth0@if7:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.3/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever

evth-pair

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
evth-pair就是一对的虚拟设备接口，它们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
正因为有这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
OpenStac，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

3.测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通

docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.3
PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.095 ms
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.068 ms
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.082 ms

结论：容器和容器之间是可以互相ping通的

绘制一个网络模型图

结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给容器分配一个默认的可用ip

小结

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker01

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的、虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应网桥一对就没了

 --link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url=ip，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器

docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known

如何解决呢？
docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat

通过--link就可以解决网络连通问题
ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.055 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.053 ms

反向可以ping通吗
docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

探究：inspect  

其实这个tomcat03就是本地配置了tomcat02的配置

查看hosts配置，在这里发现
docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3      tomcat02 5effbeeb4b7c
172.17.0.4      4cee822592d1

本质：--link就是在hosts配置中增加了一个172.17.0.3      tomcat02 5effbeeb4b7c

现在Docker已经不建议使用--link了

自定义网络，不使用docker0

dockero问题：不支持容器名连接访问

自定义网络

 查看所有的docker网络

网络模式

bridge:桥接docker ，默认，自己创建也使用bridge模式

none:不配置网络

host:和宿主机共享网络

container:容器网络连通，用得少，局限很大

测试

我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

#docker0特点，默认，域名不能访问，--link可以大同连接

自定义一个网络
--driver bridge 桥接模式
--subnet 192.168.0.0/16 子网 192.168.0.2---192.168.255.255
--gateway 192.168.0.1 网关
docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet

docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
57eac89ecd8a   bridge    bridge    local
0905a85eac40   host      host      local
639be0d6bdc9   mynet     bridge    local
bce6a2d97172   none      null      local

自定义网络就创建好了

docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat

docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "639be0d6bdc9d4d06aba226a2898ea02e888ed9b2a4cc976d4e2b3f5cf5abdfb",
        "Created": "2022-11-20T07:13:56.791006317-05:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "03dbf2422997905cd6b7f0f9b77a51386ba3d36dbe26e236ac71b4b8a0c225cf": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "5c0f411e5c72ee18be8876b8765879cf189dc055389c39af29c90ad916e3ea35",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "488f48b7b61205d8347d6fa60723a352b8c54d94576c924d66ca11e9f9f9f9b1": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "42ca9197374959c971d3b225ca51e5fa0135555098ba14d2ab3b19875df31528",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]

再次测试ping连接，不使用--link也可以ping名字了
docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.118 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.098 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.072 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.074 ms

自定义网络docker都已经维护好了对应的关系，推荐平时这样使用网络

好处：不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通

docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known

测试打通tomcat01 - mynet

连通之后就是将tomcat01 放到了 mynet网络下

一个容器两个ip地址，
阿里云服务，公网ip,私网ip

tomcat01已经打通
docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.077 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.072 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.064 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.042 ms

tomcat02依旧打不通
docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known

结论：假设要跨网络去操作别的容器，就需要使用docker network connect 连通

实战：部署Redis集群

 shell脚本

创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

通过脚本创建6个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

拉去镜像，启动6个容器，绑定相应配置
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 3c808269dcb3b53e1a6d14e399d78528d0a6decf 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 6fa354a2468f360a49db05b99dce672159054408 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 0c342772509ab1f7f02af36af30818bd17f649ef 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: d8afaf32b9f0a5b0b0f12c3828c05ef51963aeb4 172.38.0.14:6379
   replicates 0c342772509ab1f7f02af36af30818bd17f649ef
S: 5df846d03e0b228e414dab9a8346876c60db58c6 172.38.0.15:6379
   replicates 3c808269dcb3b53e1a6d14e399d78528d0a6decf
S: 9eac1da9122fa14992f4b3eb8e03d8b4886f5a4b 172.38.0.16:6379
   replicates 6fa354a2468f360a49db05b99dce672159054408
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes

测试
redis-cli -c
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:315
cluster_stats_messages_pong_sent:320
cluster_stats_messages_sent:635
cluster_stats_messages_ping_received:315
cluster_stats_messages_pong_received:315
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:635

cluster nodes
5df846d03e0b228e414dab9a8346876c60db58c6 172.38.0.15:6379@16379 slave 3c808269dcb3b53e1a6d14e399d78528d0a6decf 0 1668993478529 5 connected
d8afaf32b9f0a5b0b0f12c3828c05ef51963aeb4 172.38.0.14:6379@16379 slave 0c342772509ab1f7f02af36af30818bd17f649ef 0 1668993477553 4 connected
0c342772509ab1f7f02af36af30818bd17f649ef 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1668993478000 3 connected 10923-16383
3c808269dcb3b53e1a6d14e399d78528d0a6decf 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1668993477000 1 connected 0-5460
9eac1da9122fa14992f4b3eb8e03d8b4886f5a4b 172.38.0.16:6379@16379 slave 6fa354a2468f360a49db05b99dce672159054408 0 1668993478637 6 connected
6fa354a2468f360a49db05b99dce672159054408 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1668993477553 2 connected 5461-10922

主机redis-3缓存
set a b
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379
OK
停止主机redis-3
docker stop redis-3
从机redis-4代替redis-3
get a
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379
"b"

SpringBoot微服务打包Docker镜像

1.构建springboot项目

2.打包应用

docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar

 3.编写dockersFile

FROM java:8

COPY *.jar /app.jar

CMD ["--server.port=8080"]

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

4.构建镜像

docker build -f /home/idea/DockerFile -t dockeridea .

5.发布运行

docker run -d -P --name springboot-web dockeridea

 以后我们使用Docker之后，给别人的就是一个镜像即可!

到了这里已经完全够用Docker了

Docker Compose

如果有很多镜像需要发布维护怎么办呢？

在阿里云买4台服务器

4台服务器安装docker

技巧：命令编辑器全部共享

工作模式

管理节点，工作节点，操作都在管理节点上

 搭建集群

 

 私网，公网，走私网不耗流量

 初始化节点docker swarm init

docker swarm join 加入一个节点

获取令牌
docker swarm join-token manager
docker swarm join-token worker

 把后面的节点都搭建进去

 1.生产主节点init

2.加入（Manager、Worker）

目标：双主双从

扩展到K8S

云原生时代

Go语言！必须掌握！Java、Go

Docker是Go开发的

K8S也是Go语言

大趋势

Docker Swarm k8s

CI/CD之Jenkins