【Rust 日报】2023-01-15 交互式AI训练模拟器

预写日志okaywal

基础示例：

// 用Checkpointer开一个log，echo传递到Checpointer trait定义的每个函数的信息
let log = WriteAheadLog::recover("my-log", LoggingCheckpointer)?;

// 开始向日志写入一个 entry
let mut writer = log.begin_entry()?;

// 每个entry都是一个或多个chunk。每个chunk都可以使用其 LogPosition 单独寻址
let record = writer.write_chunk("this is the first entry".as_bytes())?;

// 为了让所有数据能flush到磁盘并创建新的entry这一过程足够鲁棒，需要commit
writer.commit()?;

链接：https://bonsaidb.io/blog/introducing-okaywal/

GitHub：https://github.com/khonsulabs/okaywal

cargo-limit

不那么「聒噪」的 Cargo：错误修复之前跳过警告（先修复错误，再看警告）。有 nvim 集成。

支持的命令：

cargo lbench
cargo lbuild
cargo lcheck
cargo lclippy
cargo ldoc
cargo lfix
cargo lrun
cargo lrustc
cargo lrustdoc
cargo ltest

GitHub：https://github.com/alopatindev/cargo-limit

cargo-vet

一个命令行工具，确保第三方 Rust 依赖项已由受信任的实体审核，轻巧且易于集成。

链接：https://mozilla.github.io/cargo-vet/

使用GitHub Workshop开发WasmEdge应用

GitHub：https://github.com/kinfey/GitHubCodeSpaceWorkShop/blob/main/EN/02.CloudNativeInWasmEdge.md

交互式AI训练模拟器

不过，真的是个非常简单的神经网络了。

GitHub：https://github.com/sparshg/asteroids-genetic

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From 日报小组 长琴

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