Java定时任务（一）：spring task

spring task是spring 3.0以后推出的定时器类，可以把它当做一个轻量级的quartz。由于配置简单，功能齐全，在实际项目中经常会用到。spring task支持xml配置、注解配置、java配置三种方式。

方式一：xml配置

1. 定义任务类

package com.sawyer.job;
import java.util.Date;

public class TaskTest {
    public void run() {
        System.out.println(new Date() + " and current thread is " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

2. 在xml中声明bean

3. 运行结果

Tue Jul 18 15:22:40 CST 2017 and current thread is scheduler-1
Tue Jul 18 15:22:45 CST 2017 and current thread is scheduler-1
Tue Jul 18 15:22:50 CST 2017 and current thread is scheduler-2
Tue Jul 18 15:22:55 CST 2017 and current thread is scheduler-1
Tue Jul 18 15:23:00 CST 2017 and current thread is scheduler-3
Tue Jul 18 15:23:05 CST 2017 and current thread is scheduler-2
Tue Jul 18 15:23:10 CST 2017 and current thread is scheduler-4
Tue Jul 18 15:23:15 CST 2017 and current thread is scheduler-1
Tue Jul 18 15:23:20 CST 2017 and current thread is scheduler-5
Tue Jul 18 15:23:25 CST 2017 and current thread is scheduler-3
Tue Jul 18 15:23:30 CST 2017 and current thread is scheduler-3

4. 参数说明

• scheduled-tasks中可以定义多个task，这里指定了一个task，上图中 ref 指定任务类，method指定执行方法，cron指定频率，这里表示每隔5秒执行一下。
• task中用于指定时间频率的方式，有以下几种：
  cron：cron表达式十分强大，可以指定秒、分、时、日期、月份、星期几，格式为 * * * * * ？
  fixed-rate：单位毫秒，每隔指定时间就执行一次
  fixed-delay：单位毫秒，上次任务执行完后，间隔指定时间后执行下次任务
  initial-delay：单位毫秒，首次执行任务的时候，延迟指定时间执行。
• spring task 默认使用的是同步模式，即上次任务执行完后，才会执行下次任务。上述时间频率只有在非同步模式下才会完全符合，在同步模式下，实际计算方式为：
  fixed-rate ：任务的实际执行时间+fixedRate时间之后，执行下次任务
  fixed-delay：任务的实际执行时间如果小于fixedDelay，则时间间隔为fixedDelay；如果任务的实际执行时间大于fixedDelay，则上次任务执行完后，立即执行下一次任务。

5. 由于上述原因，实际开发的时候都会为spring task 设置线程池。设置线程池的方式，我会在注解配置中说明，而注解配置也是目前最为推荐的一种。

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方式二：注解配置

1. 定义任务类

package com.sawyer.job;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Component
public class TaskTest {

    @Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
    @Async("executor")
    public void run() {
        System.out.println(new Date() + " and current thread is " + Thread.currentThread().getName());
        try {
            Thread.sleep(100000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. 声明 bean

3. 参数说明

• 使用@Async开启异步模式，@Async的值为执行器executor，名字需要与xml中配置的一致。
• executor用于配置线程池
• pool-size：线程池数量，可以设置范围，也可以设置指定值，最小值为1，最大值为Integer.MAX_VALUE。
• queue-capacity：任务队列，当线程数达到最小值时，新任务将会被放到队列中。当队列被占满时，executor就会在线程池中创建新的线程，执行新的任务。
• keep-alive：pool-size的最小值是指核心线程的数量，超过这个数的其他线程，当执行完任务后，可以存活keep-alive指定的时间，单位毫秒。
• rejection-policy：当线程数达到最大值时，系统的处理策略，可以设置4种方式:
  ABOAT：默认值，抛出异常，不再执行新的任务，直到有空闲线程可以使用
  DISCARD：不抛出异常，不再执行新的任务，知道有空闲线程可以使用
  CALLER_RUNS：在当前线程中执行新的任务
  DISCARD_OLDEST：丢弃最旧的一个任务，空出线程执行新的任务

动态修改时间

在实际的生产环境中，有可能需要动态的修改任务的时间频率，在spring task中只需要实现SchedulingConfigurer接口即可

package com.sawyer.job;

import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.scheduling.support.CronTrigger;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Component
public class TestTask implements SchedulingConfigurer {

    private String cron = "0/3 * * * * ?";
    private int i = 0;

    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
        scheduledTaskRegistrar.addTriggerTask(() -> {
            i++;
            System.out.println("Now is " + new Date()+" and the thread is "+Thread.currentThread().getName());
            if (i == 12) {
                cron = "0/5 * * * * ?";
            }
            if (i == 24) {
                cron = "0/2 * * * * ?";
            }
        }, triggerContext -> {
            CronTrigger cronTrigger = new CronTrigger(cron);
            return cronTrigger.nextExecutionTime(triggerContext);
        });
    }
}

上述例子只是简单的范例，可以根据需要进行改进

总结

spring task配置简单，能够满足实际开发中的大部分需要。但是当需要保护事故现场，或者需要动态的暂停、删除任务的话，spring task就不是很适用了。即使在spring task的基础上去实现这些功能，最终得到的效果可能也并不是很理想。这种时候就需要用到调度框架Quartz了。