Hadoop集群搭建HA高可用版

Hadoop HA搭建

前提需要

准备三台虚拟机

创建三台虚拟机，主机名分别更改为hadoop01,hadoop02,hadoop03

Hadoop部署如下

主机名	主机IP
hadoop01	192.168.197.101
hadoop02	192.168.197.102
hadoop03	192.168.197.103

以下更改主机名，配置网络，关闭防火墙，关闭selinux，时间同步，主机映射和免密登录三台虚拟机都要进行，不同的是主机名和IP地址，其余配置信息都相同

更改主机名

为了便于集群管理，需要更改主机名

永久修改主机名命令为：hostnamectl set-hostname 主机名

刷新命令：bash

例:hostnamectl set-hostname hadoop01

配置网络

为了便于使用和管理，需要配置静态IP

步骤如下

1.打开”虚拟网络编辑器”

 

2.查看网关

 

1. 配置静态IP

进入网络配置文件，进行修改，命令如下：

sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

需要将原本的BOOTPROTO="dhcp"改为BOOTPROTO="static"

再添加IP地址，自行设置，前面的部分要与网关一致，最后一位的主机号可随意，建议三台主机分别设置为101,102,103

再添加网关，即前面查看到的网关

再添加子网掩码，一般都为255.255.255.0

最后添加DNS域名解析，可设为8.8.8.8或8.8.4.4或114.114.114.114

注意ONBOOT是否等于yes，将它设置为yes开机自启

 

保存退出

重启网络

重启网络命令：systemctl restart network.service

1. 测试网络环境

可以用ping命令是否能够ping通

可以分别ping 主机IP

ping www.baidu.com

如果能够ping通，即完成网络配置

如下情况

关闭防火墙

为了三台服务器能够互相通信，需要关闭防火墙

1. 查看防火墙状态

 命令：systemctl status firewalld.service

可以看到防火墙开启状态

 

1. 关闭防火墙

命令： systemctl stop firewalld.service

设置为开机关闭防火墙

 systemctl disable firewalld.service

1. 检查是否关闭完成

 systemctl status firewalld.service

可以看到我们的防火墙已经关闭了

关闭selinux

为了避免安装过程出现各种错误，建议关闭

selinux有两种状态，一个是Enforcing，为开启状态，一个是Permissive，为关闭状态

1. 查看selinux状态

命令：getenforce

如下图可以看到当前状态是开启的

1. 临时关闭(不建议，重启之后就会失效)

命令：sudo setenforce 0

再次执行getenforce可以看到状态已经改成Permissive关闭状态了

3.永久关闭（建议）

修改配置文件selinux

命令：sudo vim /etc/selinux/config

或：sudo vim /etc/sysconfig/selinux

修改之后如下：

时间同步

为了防止服务器之间因时间的不同而导致出现问题，建议同步网络时间

1. 安装时间服务，如果已有，无需安装（三台都需要）

查看是否安装命令：rpm -q ntp ntpdate

如果没有安装，则执行以下命令

命令：yum install ntpdate ntp

再次查看：rpm -q ntp ntpdate

1. 修改本机时间

命令：cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

1. 同步网络时间

命令：ntpdate cn.pool.ntp.org

4.集群时间同步

命令：ntpdate hadoop01

都与hadoop01同步时间

1. 这时候发现节点间的时间同步了，但ntpdate只在开机运行，我们若要设置为1小时同步一次

命令：crontab -l

主机IP映射

为了便于集群管理，需要将三台服务器的主机名和IP做映射关系

首先进入所在文件目录，进行编辑，命令如下：

sudo vim /etc/hosts

将主机ip和主机名一一对应写入进去

设置如下

免密登录

为了便于集群之间的互联通信，需要进行免密登录的操作，可以减少输入密码次数，避免重复输入密码

1.输入命令：ssh-keygen -t rsa

2.然后连续按四下回车，出现如下就ok了

1. 进入ssh目录，命令如下

cd  ~/.ssh

然后ls或ll查看，可以发现有两个文件

5.拷贝公钥

复制ssh生成的本地公钥至远程服务器，命令如下：

cp id_rsa.pub authorized_keys

扩展：id_rsa为私钥，id_rsa.pub为公钥

1. 本机测试

命令：ssh localhost

如果不需要输入密码说明已经完成好免密设置

安装以下组件，需要下载jdk，hadoop，zookeeper安装包至Downloads目录

cd Downloads进入下载目录

ll命令可以看到如下安装包

Java安装

1. 卸载系统自带的默认jdk

先查看系统自带的jdk，命令：rpm -qa|grep jdk

可以看到有三个jdk，需要全部卸载

执行sudo yum remove 要卸载的jdk软件包名即可卸载

sudo yum remove java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64 copy-jdk-configs.noarch java-1.8.0-openjdk*

再次查看就会发现已经卸载完了

1. 解压jdk的tar.gz包

命令：tar -zxvf jdk* -C /usr/local/

tar -zxvf 安装包名 -C 指定安装目录

这里我将Java安装在/usr/local下，如果不加-C和后面的目录参数，则默认安装在当前目录

1. 重命名

cd /usr/local 进入到java的安装目录

mv jdk* java进行重命名

1. 配置jdk的环境变量

执行命令：vim ~/.bashrc

写下如下内容，将Java的安装目录添加进去

保存退出

source ~/.bashrc 使其配置生效

java -version命令就可以查看到安装好的Java版本了

Hadoop安装

1.同Java，先mv重命名为hadoop

之后配置hadoop环境变量，如下

source ~/.bashrc刷新使其配置生效

2.执行hadoop version查看hadoop版本

3.配置Hadoop配置文件

slaves文件

core-site.xml

    
        fs.defaultFS
        hdfs://mycluster
    

    
        hadoop.tmp.dir
        /usr/local/hadoop/tmp
    

    
        ha.zookeeper.quorum
        hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181
    

    
        ha.zookeeper.session-timeout.ms
        30000
    

    
        fs.trash.interval
        1440
    

hdfs-dfs.xml

 

    
        dfs.permissions.enabled
        false
    

    
        dfs.replication
        2
    

    
        dfs.nameservices
        mycluster
    

    
        dfs.ha.namenodes.mycluster
        hadoop01,hadoop02
    

    
        dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop01
        hadoop01:9000
    

    
        dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop02
        hadoop02:9000
    

    
        dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop01
        hadoop01:50070
    

    
        dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop02
        hadoop02:50070
    

    
        dfs.namenode.shared.edits.dir
        qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/mycluster
    

    
        dfs.ha.automatic-failover.enabled
        true
    

    
        dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster       org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
    

    
        dfs.ha.fencing.methods
        
            sshfence
            shell(/bin/true)
        
    

    
        dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
        /home/miemiemie/.ssh/id_rsa
    

    
        dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
        30000
    

    
        dfs.journalnode.edits.dir
        /usr/local/hadoop/tmp/dfs/journal
    

    
        dfs.qjournal.start-segment.timeout.ms
        60000
    

mapred.site-xml

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

    
        mapreduce.jobhistory.address
        hadoop01:10020
    

    
        mapreduce.jobhistory.webapp.address
        hadoop01:19888
    

yarn-site.xml

 

 
    
        yarn.resourcemanager.ha.enabled
        true
    

    
        yarn.resourcemanager.cluster-id
        yrc
    

    
        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
        rm1,rm2
    

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm1
        hadoop01
    

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm2
        hadoop02
    

    
        yarn.resourcemanager.zk-address
        hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181
    

    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

    
        yarn.log-aggregation-enable
        true
    

    
        yarn.log-aggregation.retain-seconds
        86400
    

    
        yarn.resourcemanager.recovery.enabled
        true
    

    
        yarn.resourcemanager.store.class        org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
    

Zookeeper安装

1.同Java和Hadoop安装，重命名之后配置环境变量，之后source生效

2.进入zookeeper目录

进入zookeeper下的conf目录，拷贝zoo_sample.cfg并改名为zoo.cfg

1. 配置zoo.cfg文件

修改如下

server.X = hadoop0N:2888:3888中，节点N所对应的数字X。因此hadoop01、hadoop02、hadoop03中myid文件内容分别是数字1，2，3

1. 创建文件

回到zookeeper目录，创建zkData目录，命令：mkdir zkData

之后echo 1> myid

将1写入myid文件，如下

5.节点分发

上述配置可以在一台节点机器上配置完成，然后通过scp命令远程传输到另外两台数据节点机器上，只需修改myid文件里的对应的数字即可,同时将/etc/hosts和java，hadoop以及~/.bashrc的环境变量配置文件也分发过去。例如我在hadoop01上配置完成的，传输至hadoop02,hadoop03

sudo scp -r /usr/local/zookeeper root@hadoop02:/usr/local/

sudo scp -r /usr/local/zookeeper root@hadoop03:/usr/local/

sudo scp -r /usr/local/java root@hadoop02:/usr/local/

sudo scp -r /usr/local/java root@hadoop03:/usr/local/

sudo scp -r /usr/local/hadoop root@hadoop02:/usr/local/

sudo scp -r /usr/local/hadoop root@hadoop03:/usr/local/

sudo scp  /etc/hosts root@hadoop02:/etc/

sudo scp  /etc/hosts root@hadoop03:/etc/

sudo scp ~/.bashrc miemiemie@hadoop02:/home/miemiemie/

sudo scp ~/.bashrc miemiemie@hadoop03:/home/miemiemie/

以上Java和zookeeper的是分发到root用户下的，所以要分别进入两台虚拟机将所有权限改为使用的用户的，比如我的用户是miemiemie，这里我将hadoop02和hadoop03使用sudo chown -R miemiemie:miemiemie java和sudo chown -R miemiemie:miemiemie zookeeper和sudo chown -R miemiemie:miemiemie hadoop命令

分别进入zookeeper下的zkData目录，将myid分别改为2和3

即：

节点	myid	用户权限
hadoop01	1	miemiemie
hadoop02	2	miemiemie
hadoop01	3	miemiemie

格式化hadoop

hdfs namenode -format

格式化zookeeper

hdfs zkfc -formatZK

启动zookeeper

zkServer.sh start或hadoop-daemon.sh start zkfc

启动hdfs

start-dfs.sh

启动journalnode

hdfs --daemon start journalnode

启动yarn

start-yarn.sh

启动jobhistory

mr-jobhistory-daemon.sh history start

获取一个namenode节点的HA状态

hdfs haadmin -getServiceState hadoop01

查看hdfs的各节点状态信息

hdfs dfsadmin -report

查看进程jps

进入hdfs或yarn的web页面

HDFS web页面 192.168.197.101:50070或192.168.197.102:50070
YARN web页面 192.168.197.101:8088

 

至此，Hadoop的HA高可用版已经搭建完成

问题：

在编辑文件的时候出现”只读”，没有权限且加了sudo出现

“不在 sudoers 文件中。此事将被报告。”问题

解决：

将当前用户添加到sudoers文件中

1. 切换root用户
2. 命令：visudo

在大概100行左右，找到root ALL=(ALL) ALL这个位置，

将自己的用户添加进去，格式与root一致，如下设置

 

 之后保存退出，再切换回自己的用户即可