高效能团队的Java研发规范(进阶版)

目前大部分团队是使用的阿里巴巴Java开发规范,不过在日常开发中难免遇到覆盖不到的场景,本文在阿里巴巴Java开发规范基础上,补充一些常用的规范,用于提升代码质量及增强代码可读性。

编程规约

1、基础类型及操作

(1)转换

基本类型转换

String类型转数字:使用apache common-lang3包中的工具类NumberUtils,优势:可设置默认值,转换出错时返回默认值

NumberUtils.toInt("1");

拆箱:包装类转化为基本类型的时候,需要判定null,比如:

Integer numObject = param.get(0);
int num = numObject != null ? numObject : 0;
对象类型转换

使用MapStruct工具,转换类后缀Convertor,所有转换操作都在转换类中操作,禁止在业务代码中编写大量set代码。

(2)判断

枚举判定

使用枚举判等,而非枚举对应的数字。因为枚举更直观,方便查看代码及调试,数字容易出错。

判空

各种对象的判空:

//对象判空&非空
Objects.isNull()
Objects.nonNull()

//String判空&非空
StringUtils.isEmpty()   //可匹配null和空字符串
StringUtils.isNotEmpty()
StringUtils.isBlank()   //可匹配null、空字符串、多个空白字符
StringUtils.isNotBlank()

//集合判空&非空
CollectionUtils.isEmpty()
CollectionUtils.isNotEmpty()

//Map判空&非空
MapUtils.isEmpty()
MapUtils.isNotEmpty()
断言

使用Guava里的Preconditions工具类,比如:

//如果是空则抛异常
Preconditions.checkNotNull()
//通用判断
Preconditions.checkArgument()

2、集合处理

(1)Map快捷操作

推荐:

//如果值不存在则计算
map.computeIfAbsent("key",k-> execValue(k));
//默认值
map.getOrDefault("key", DEFAULT_VALUE)

反例:

//如果值不存在则计算
String v = map.get("key");
if(v == null){
    v = execValue("key");
    map.put("key", v);
}
//默认值
map.containsKey("key") ? map.get("key") : DEFAULT_VALUE

(2)创建对象

构造方法或Builder模式,超过3个参数对象创建使用Builder模式

//Java11+:
List.of(1, 2, 3)  
Set.of(1, 2, 3)
Map.of("a", 1)

//Java8中不可变集合(需引入Guava)
ImmutableList.of(1,2,3)
ImmutableSet.of(1,2,3)
ImmutableMap.of("key","value")
//多值情况
ImmutableMap.builder()
    .put("key", "value")
    .put("key2", "value2")
    .build()

//Java8中可变集合(需引入Guava)
Lists.newArrayList(1, 2, 3)
Sets.newHashSet(1, 2, 3)
Maps.newHashMap("key", "value")

反例:

new ArrayList<>(){{
   add(1);
   add(2);
}};

(3)集合嵌套

集合里的值如果是基础类型必须加上注释,说明集合里存的是什么,比如:

//返回值: Map(key: 姓名, value: List(商品))
Map<String, List<String>> res;

超过2层集合对象封装必须封装成自定义类:

//推荐
Map<String, List<Node>> res;

@Value
public static class Node {
    /**
    * 备注说明字段
    */
    String name;
    /**
    * 备注说明字段2
    */
    List<Integer> subjectIds;
}

//反例
Map<String, List<Pair<String, List<Integer>>>> res;

异常及日志

1、异常

关于异常及错误码的思考,请参考笔者的另一篇文章:错误码设计思考

异常除了抛异常还有一种场景,即:上层发起多个必要调用,某些可能失败,需要上层自行决定处理策略,推荐使用vavr中的Either类,Either使用建议:通常我们使用左值表示异常,而右值表示正常调用后的返回结果,即: Either

2、日志

(1)日志文件

根据日志等级一般分为4个日志文件即可:debug.log、info.log、warn.log、error.log;

如有特殊需求可根据场景单独建文件,比如请求日志:request.log、gc日志:gc.log等。

(2)所有用户日志都要有追踪字段

追踪字段包括:traceId、userId等,推荐使用MDC,常用的日志框架:Log4j、Logback都支持。

(3)日志清理及持久化

本地日志根据磁盘大小,必须设置日志保存天数,否则有硬盘满风险;

分布式环境为了方便查询,需要将日志采集到ES中查询;

重要日志:比如审计日志、B端操作日志需要持久保存,一般是保存到Hive中;

工具篇

1、JSON

推荐:使用Gson或Jackson;

不推荐:Fastjson。Fastjson爆出的漏洞多。

2、对象转换

推荐:MapStruct,根据注解编译成Java代码,没有反射,速度快;行为可预测,可查看编译后的Java代码查看转换逻辑;

不推荐:BeanUtils、Dozer等。需要反射,行为不可预测,需要测试;

不推荐:超过3个字段手动转换;

3、模板代码

推荐:Lombok,减少代码行数,提升开发效率,自动生成Java代码,没有性能损耗;

不推荐:手动生成大量set、get方法;

4、参数校验

推荐:hibernate Validation、spring-boot-starter-validation,可通过注解自动实现参数拦截;

不推荐:每个入口(比如Controller)都copy大量重复的校验逻辑;

5、缓存

推荐:Spring Cache,通过注解控制缓存逻辑,适合常用的加缓存场景。

设计篇

1、正向语义

正向语义的好处在于使代码容易理解。 比如:if(judge()){…},很容易理解,即:判定成功则执行代码块。

相反,如果是负向语义,思维还要转换一下,一般用于方法前置的参数校验。

正向语义的应用场景有:

  • 方法定义:方法名推荐:canPass、checkParam,返回true代表成功。 不推荐:比如isInvalidParam返回true代表失败,增加理解成本;
  • Lambda表达式:filter 操作符中返回true是可以通过的元素;
  • if和三目运算符:condition ? doSomething() : doSomething2() , 条件判定后紧跟的是判定成功后执行的操作。

反例:

if (!judge()) {
   doSomething2()
} else {
   doSomething()
}

2、防御式编程

(1)外部数据校验

外部传过来数据都需要校验,一般分为两类:

  • 数据流入:用户Http请求、RPC请求、MQ消费者等
  • 数据依赖:依赖的第三方RPC、数据库等

如果是数据流入,一定要首先校验数据合法性再往下执行,推荐hibernate Validation这类工具,可以很方便的做数据校验

数据是数据依赖,一定要考虑各种网络、限流、背压等场景,做好熔断、降级保障。推荐建立防腐层,将第三方的限界上下文语义转换为当前上下文语义,避免理解上的歧义;

(2)Null处理

  • 对于强依赖,没有返回值不行(比如查询数据库):直接抛异常;

  • 需要反馈给上层处理:

    (1)可能返回null的场景:使用Optional;

    (2)上层需要感知信息异常信息:使用vavr中的Either;

  • 可降级:

    (1)返回值是默认值:集合类返回,数字返回0或-1,字符串返回空字符串,其他场景自定义

    集合默认值:

Collections.emptyList()  //空List
Collections.emptySet()   //空Set
Collections.emptyMap()   //空Map

总结

本文总结了Java开发常用的高级规范,暂时想到这么多,对文章中观点感兴趣,欢迎留言或加微信交流。

作者博客链接:Java研发规范(进阶版)

作者简介:木小丰,美团Java技术专家,专注分享软件研发实践、架构思考。欢迎关注公共号:Java研发

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