- 《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述
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人工智能
7.17篇章语义分析方法概述篇章语义分析主要有以下三个主流的研究方向。以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系,例如条件关系、对比关系等,亦称为修辞关系识别。根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列,可以将本类方法进一步分成两大类:第一类以修辞结构理论(RhetoricalStructureTheory)和篇章图树库(DiscourseGraphBank)为代表,
- 【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
ShuQiHere
机器学习深度学习神经网络
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。然而,随着数据规模的急剧增长和计算能力的提升,传统模型在处理复杂问题时显得力不从心。在这种背景下,神经网络重新进入了研究者们的视野,并逐步演变为深度学习,成为解决复杂问题的强大工具。今天,我们将进一步探索从神经网络到深度学习的进化历程,揭示这些
- PyTorch深度学习实战(27)—— PyTorch分布式训练
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PyTorch深度学习实战深度学习pytorch分布式python
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
- 【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-斗地主之顺子【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
闭着眼睛学算法
#哈希表#模拟javac++华为odleetcode算法python哈希表
可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练(备注【CSDN】否则不通过)文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出说明解题思路题意理解以及补充利用哈希表求下一张牌利用哈希表统计牌数枚举初始牌的框架计算特定顺子的函数顺子延长以及输出代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频
- PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
小桥流水---人工智能
机器学习算法深度学习人工智能pytorch人工智能python
在深入探讨PyTorchGeometric(通常简称为PyG)之前,我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库,专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载:图数据的简化表示:PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
- 深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
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torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中,经常需要对数据进行排序并提取最重要的部分。PyTorch提供了一个非常有用的函数torch.topk,它能够
- 在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
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在PyTorch中,permute方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。PyTorch中的permute方法详解1.permute方法概述在PyTorch中,permute方法允许用户重新排列张量的维度。这与NumPy的transpose方法类似,但提供了更灵活的多维重排能力。该方法非常有用,例如,当你需要
- PyTorch概述
fydw_715
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PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。以下是PyTorch的一些重要模块及其功能:torch简介:这是PyTorch的核心库,提供了张量(tensor)操作的基本功能。功能:支持张量的创建、操作和转换,涵盖数学运算、线性代数操
- [Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
风中摇曳的小萝卜
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GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的?深度学习方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。但是,CNN的处理方式对于类似图(graph)数据则并不适用。对于一个图而言,类似图像像素的邻
- 基于深度学习的分子生成
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基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。以下是详细的介绍:1.背景与动机化学空间的广阔性:分子化学空间非常庞大,可能包含10^60以上的不同分子结构。传统的分子设计方法主要依赖于实验和规则生成,这在探索巨大化学空间时显得效率低下且成本高昂。药物发现的挑战:在药
- AIGC自动行为采集的文本分类任务——结和上下文情景自动编码(含数据清洗以及提示词和代码)——批量处理
东方-教育技术博主
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- iZotope Ozone 11 Advanced:专业音频制作与母带处理的巅峰之作
平安喜乐616
音视频iZotopeOzone顶级音频后期制作软件
iZotopeOzone11Advanced是一款专为音频工程师、制作人和音乐人设计的顶级音频后期制作软件,无论是Mac还是Windows平台,都能为用户提供无与伦比的音频处理体验。该软件集成了最先进的人工智能技术和一系列精密的音频处理工具,让音频作品的最终声音效果达到广播级甚至更高水准。智能化音频处理:Ozone11Advanced的核心优势在于其智能化的音频处理技术。通过AIMasterAss
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目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法,常用函数解析-torch.nn.functional模块-nn.Module模块读取Mnist数据集-会自动进行下载frompathlibim
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聚合查询分类参考Elasticsearch笔记(七):聚合查询_subaggregation-CSDN博客示例AggregationBuilders.terms相当于sql中的groupby,其中name值自定义,id为需要分组的keyAggregationBuilders.terms("name").field("id");ValueCountAggregationBuildercountByF
- 国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
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MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。它能够通过自然语言查询快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台,还提供了一个开源的AI搜索引擎框架,用户可以使用闭源或开源的大语言模型(LL
- 在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB
白如意i
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。介绍MongoDB,也被称为Mongo,是一种常用于现代Web应用程序的免费开源NoSQL文档数据库。在本教程中,您将安装MongoDB,管理其服务,并可选择启用远程访问。先决条件要按照本教程操作,您需要:一个Ubuntu18.04服务器,按照此初始服务器设置教程进行设置,包括一个sudo非根用户和防
- python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络,Pytorch ,tensorflow
zhangfeng1133
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损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
- 【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024,9月20-22)
i嗑盐の小F
国际学术会议大数据人工智能软件工程机器学习深度学习算法
第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构
- 2019-06-28
炯炯_520f
一、学习与实践1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚,不要骄傲3.要每天反省4.活着,就要感谢5.积善行,思利他6.不要有感性的烦恼二、每日分享垃圾分类没几天就要上纲上线了。各个小区都已经跃跃欲试了。可是我们小区貌似没举措!,既没有志愿者来监督和管理垃圾分类;竟然连垃圾桶的数量也在逐步减少,难道是要统一一个地方收集吗?有指示牌注明的干垃圾和可回收垃圾,但也只有干垃圾一个桶;那另一个桶去哪里了呢?垃圾
- 【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
艾思科蓝 AiScholar
人工智能机器学习信息与通信图像处理人机交互计算机视觉数据分析
第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。本届会议将主要关注机器学习和计算机应用面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映国际机器学习和计算机应用相关技术研究的新进展。大会网站:https://ais.cn/u/iMrIjq(更多会议详情)截稿时间:以官网信息为准收录检索:EICompendex,Scopus【往届已见刊并完成EI
- StringRedisTemplate 删除某key开头的
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StringRedisTemplate删除某key开头的原创mob64ca12e732bb2024-03-1204:13:15©著作权文章标签数据Redis甘特图文章分类Redis数据库阅读数94我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1用StringRedisTemplate删除某key开头的数据在使用Red
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在现代制造业中,质量管理不仅仅是一个追求卓越的标志,更是企业保持竞争力的核心。我们推出的智能化质量管理系统,通过先进的人工智能技术赋能,为企业带来前所未有的预测能力,助力制造商在竞争激烈的市场中立于不败之地。FlexibleBI1.人工智能赋能的质量预测我们的系统使用先进的人工智能算法,对制造过程中的尺寸数据进行深度分析。与市场上现有的一些高端软件类似,但我们不局限于这些已有的框架。系统能预测潜在
- 探索Java设计模式:原理、应用与实践
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导语Java设计模式作为软件开发领域的瑰宝,不仅体现了面向对象设计原则的应用,更是解决复杂编程问题、提升代码质量和可维护性的强大工具。本文将深入探讨Java设计模式的基本概念、分类、核心原理,并结合具体示例阐述几种重要设计模式的运用,旨在引导读者理解并掌握这一重要知识体系,将其应用于实际项目开发中。创建型模式(CreationalPatterns)创建型模式关注对象的创建过程,旨在提供灵活、高效、
- 【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式(玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集)
熬夜写代码的平头哥∰
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数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):10106标注数量(xml文件个数):10106标注数量(txt文件个数):10106标注类别数:3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标
- 基于深度学习的人类行为模仿
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基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。通过模拟人类的动作、决策过程、情感反应等行为,相关技术在机器人、虚拟助手、人机交互等领域具有广泛的应用前景。1.背景与意义1.1人类行为的复杂性多模态数据:人类行为包含视觉、听觉、触觉、语言等多种感知信息,如何综合分析这些多模态数据以理解和模仿人类行为是一个挑战。情境依赖性:人类行为通常依赖于特定
- UniApp首页与导航页设计开发全攻略
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一、简介UniApp是一款基于Vue.js框架的跨平台开发工具,可以帮助开发者使用一套代码快速构建出多个平台的应用程序,如iOS、Android、Web等。在UniApp中,首页和导航页是应用程序中必备的两个页面,本文将介绍如何在UniApp中设计和开发这两个页面,并给出相应的代码示例。二、首页设计与开发方法1.页面结构UniApp的首页一般包含标题栏、轮播图、分类导航和推荐商品等模块。其中,轮播
- WPF的资源调用
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WPF的资源调用总结一、资源是什么?1、资源的定义参考这儿1、资源的分类参考这儿二、资源怎么用?1、引用同一个程序中的资源(1)、使用相对Uri来引用资源,如下所示img.Source=newBitmapImage(newUri(@"d"\iamges\Background\1.jpg"));使用相对uri:img.Source=newBitmapImage(newUri("images/1.jp
- 国内网站安全测试6大步骤
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网站安全测试目标:1.发现网络系统中存在的安全隐患和可能被入侵者利用的安全漏洞2.与黑客区别:·渗透测试是经过授权的·可控制的、非破坏性的方法3.宏观上的分类:·黑盒测试不了解目标详细信息的情况,模拟黑客攻击.·白盒测试完全了解,代码审计.·灰盒测试了解一部分东西.4.思路和细节名词解释漏洞POC验证漏洞存在的代码片段exploit利用(渗透攻击)exp(利用一个漏洞完整的程序)提权权限提升获取当
- 忘掉 Siri 吧:苹果可能会推出拥有自己AI“个性”的机器人设备|TodayAI
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近日,知名科技记者MarkGurman报道称,苹果公司(Apple)正计划进军机器人领域,推出旨在解决“第一世界问题”的新产品。据Gurman透露,苹果还可能利用生成式AI技术,为其机器人设备打造一个全新的“个性化”人工智能助理。这一AI助理将类似于Siri,但专为苹果实验室正在开发的机器人设备量身定制。并非Siri替代品,而是“AI小弟”根据Gurman的说法,这款新型AI助理并不是为了取代Si
- Windows电脑桌面云便签怎么快速修改重要事项提醒设置?
宝玉敬业
一、打开Windows电脑桌面云便签,点击界面左侧分类标签名称可进入相应分类内容列表,找到要修改重要事项提醒设置的重要便签事项;二、在便签重要事项文字下方附件行可看到设置的提醒时间及其右侧黄色五角星状的重要图标,右键点击提醒时间或者重要图标可打开操作菜单找到“修改重要”;三、点击修改重要事项按钮,打开重要事项修改设置菜单,可从已有的三个重要事项间隔时间设置中点击选择其中一个,也可以设置为“不重要”
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟