少博先生
少博先生

记一次Fullcut频发

上周系统出现了FullGC频发的问题，应该是内存中又出现了大对象导致的，到底是分页查询的pageSize=10000导致的呢还是存在别的什么原因？

GC日志

19:26开始FullGC一直持续到19:40
2018-04-18T19:21:50.142+0800: 433042.760: [GC2018-04-18T19:21:50.142+0800: 433042.760: [ParNew: 631407K->2100K(707840K), 0.0056650 secs] 959391K->330123K(2018560K), 0.0059200 secs] [Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.00 secs] 
2018-04-18T19:24:03.688+0800: 433176.306: [GC2018-04-18T19:24:03.688+0800: 433176.306: [ParNew: 631348K->78592K(707840K), 0.3269520 secs] 959371K->544673K(2018560K), 0.3272060 secs] [Times: user=1.74 sys=0.06, real=0.33 secs] 
2018-04-18T19:24:05.109+0800: 433177.728: [GC2018-04-18T19:24:05.109+0800: 433177.728: [ParNew: 707840K->78592K(707840K), 0.3398880 secs] 1173921K->730279K(2018560K), 0.3401420 secs] [Times: user=3.75 sys=0.00, real=0.34 secs] 
2018-04-18T19:24:06.655+0800: 433179.273: [GC2018-04-18T19:24:06.655+0800: 433179.273: [ParNew: 707840K->78592K(707840K), 0.2906480 secs] 1359527K->894638K(2018560K), 0.2909050 secs] [Times: user=3.83 sys=0.00, real=0.29 secs] 
2018-04-18T19:24:06.946+0800: 433179.565: [GC [1 CMS-initial-mark: 816046K(1310720K)] 903563K(2018560K), 0.0997080 secs] [Times: user=0.10 sys=0.00, real=0.10 secs] 
2018-04-18T19:24:07.046+0800: 433179.665: [CMS-concurrent-mark-start]
2018-04-18T19:24:07.300+0800: 433179.918: [CMS-concurrent-mark: 0.254/0.254 secs] [Times: user=1.89 sys=0.00, real=0.26 secs] 
2018-04-18T19:24:07.300+0800: 433179.919: [CMS-concurrent-preclean-start]
2018-04-18T19:24:07.314+0800: 433179.932: [CMS-concurrent-preclean: 0.013/0.013 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.01 secs] 
2018-04-18T19:24:07.314+0800: 433179.932: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
2018-04-18T19:24:09.876+0800: 433182.494: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 2.006/2.562 secs] [Times: user=7.38 sys=0.23, real=2.56 secs] 
2018-04-18T19:24:09.877+0800: 433182.495: [GC[YG occupancy: 692704 K (707840 K)]2018-04-18T19:24:09.877+0800: 433182.495: [Rescan (parallel) , 0.4336470 secs]2018-04-18T19:24:10.310+0800: 433182.929: [weak refs processing, 0.0042640 secs]2018-04-18T19:24:10.315+0800: 43
3182.933: [class unloading, 0.0233340 secs]2018-04-18T19:24:10.338+0800: 433182.957: [scrub symbol table, 0.0194050 secs]2018-04-18T19:24:10.358+0800: 433182.976: [scrub string table, 0.0028380 secs] [1 CMS-remark: 977603K(1310720K)] 1670308K(2018560K), 0.4921040 secs] 
[Times: user=11.89 sys=0.00, real=0.49 secs] 
2018-04-18T19:24:10.369+0800: 433182.988: [CMS-concurrent-sweep-start]
2018-04-18T19:24:11.194+0800: 433183.813: [CMS-concurrent-sweep: 0.472/0.825 secs] [Times: user=5.27 sys=0.00, real=0.83 secs] 
2018-04-18T19:24:11.194+0800: 433183.813: [CMS-concurrent-reset-start]
2018-04-18T19:24:11.203+0800: 433183.822: [CMS-concurrent-reset: 0.009/0.009 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]

这是其中一部分的日志，可以看到19:24:06之前几乎都是YoungGC，FullGC的发生次数应该不会太高，但是从19:24:06开始到19:40持续了上百次的FullGC，但是老年代的空间始终没有下来。

YoungGC日志

含义

我们取日志的第一行来认识一下各个字段的含义。

2018-04-18T19:21:50.142+0800: 433042.760: [GC2018-04-18T19:21:50.142+0800: 433042.760: [ParNew: 631407K->2100K(707840K), 0.0056650 secs] 959391K->330123K(2018560K), 0.0059200 secs] [Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.00 secs]

2018-04-18T19:21:50.142+0800: 433042.760（时间戳）: [GC（Young GC）2018-04-18T19:21:50.142+0800: 433042.760（时间戳）: [ParNew（使用ParNew作为年轻代的垃圾回收期）: 631407K（年轻代垃圾回收前的大小）->2100K（年轻代垃圾回收以后的大小）(707840K)（年轻代的总大小）, 0.0056650 secs（回收时间）] 959391K（堆区垃圾回收前的大小）->330123K（堆区垃圾回收后的大小）(2018560K)（堆区总大小）, 0.0059200 secs（回收时间）] [Times: user=0.09（Young GC用户耗时） sys=0.00（Young GC系统耗时）, real=0.00 secs（Young GC实际耗时）]

计算分析

以日志的最后两条YoungGC记录为例，最后一条记录显示年轻代回收了707840-78592=629248K,整个堆回收了1359527-894638=464889K,说明此次回收有629248-464889=164359K从年轻代转移到了老年代。
再看最后一次YoungGC前的情况，看倒数第二条记录，老年代的内存使用有730279-78592=651687K,回收后有894638-78592=816046K。
回收后老年代使用空间-回收前老年代使用空间=年轻代转向老年代空间（816046-651687=164359K）。

CMS

第一段日志后面那一段是CMS日志。

简介

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，适用于对响应速度有追求的系统，如BS网站，有助于提高用户体验度。使用的GC算法是标记清除，用来清理老年代空间。
总共分为⑤个步骤：
①初始标记(CMS-initial-mark)
②并发标记(CMS-concurrent-mark)
③重新标记(CMS-remark)
④并发清除(CMS-concurrent-sweep)
⑤并发重置状态等待下次CMS的触发(CMS-concurrent-reset)
其中，第一步初始标记和第三步重新标记会"Stop The World",也就是挂起应用程序。初始标记仅仅是标记GCRoots能直接关联的对象，速度快。所谓的并发标记、并发清除、并发重置中的并发是指回收线程也快和应用程序一起工作。重新标记就是重新标记并发标记阶段遗漏的对象（在并发标记阶段结束后对象状态的更新导致），这一步比初始标记时间长，但比并发标记时间短。

CMS
缺点

①对CPU资源敏感。在并发阶段，占用了CPU资源导致应用程序变慢，总吞吐量降低。CMS默认启动的回收线程是(CPU数量+3)/4,cpu的占用率随着核数增多而减小。
②无法收集浮动垃圾，可能出现“Concurrent Mode Failure”失败导致下一次FullGC的发生。因为CMS与应用程序并发执行，在清理的同时也有新的垃圾产生，而此次标记结束，只好下次GC，这部分垃圾称为浮动垃圾。
③CMS使用标记清除算法，该算法的缺点的是会产生大量的内存碎片，当程序需要分配一个大对象而无法满足空间要求时，就必须提前触发下一次FullGC。

涉及的VM参数

①-XX:+UseConcMarkSweepGC （使用CMS收集器）
②-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=N
CMS与应用程序并发执行，所以不能等老年代满了再清理，还是要预留一部分空间给应用线程使用。那么就需要设置一个阈值，当满足百分之多少了就进行FullGC，默认是68%,通过该参数可以设置阈值。
③-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection,上面写了CMS会产生很多内存碎片，这个参数的作用就是当CMS收集器就是开启内存碎片合并，默认开始。合并的过程无法并发，停顿时间就会变长，会影响一定的性能。
④-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction,用于设置执行多少次不压缩的FullGC，然后跟着来一次压缩的。
⑤-XX:ParallelCMSThreads=N,CMS默认启动的回收线程是(CPU数量+3)/4，如果不想默认就可以用它来设置。
⑥-XX:ParallelGCThreads= N,年轻代的并行收集线程数默认是(ncpus <= 8) ? ncpus : 3 + ((ncpus * 5) / 8),如果不想默认就可以用它来设置。

CMS日志解释
2018-04-18T19:24:06.946+0800: 433179.565: [GC [1 CMS-initial-mark: 816046K(1310720K)] 903563K(2018560K), 0.0997080 secs]
[Times: user=0.10 sys=0.00, real=0.10 secs] 
初始标记阶段，老年代空间使用量816046K（老年代空间总量1310720K），整个堆使用量903563K（整个堆总量2018560K），耗时0.0997080秒。
2018-04-18T19:24:07.046+0800: 433179.665: [CMS-concurrent-mark-start]
开始并发标记
2018-04-18T19:24:07.300+0800: 433179.918: [CMS-concurrent-mark: 0.254/0.254 secs] [Times: user=1.89 sys=0.00, real=0.26 secs] 
并发标记阶段结束，占用 0.254秒CPU时间, 0.254秒墙钟时间(也包含线程让出CPU给其他线程执行的时间)，用户耗时1.89秒，系统耗时0秒，实际耗时0.26秒。
2018-04-18T19:24:07.300+0800: 433179.919: [CMS-concurrent-preclean-start]
开始预清理阶段，预清理也是一个并发执行的阶段。在本阶段，会查找前一阶段执行过程中,从新生代晋升或新分配或被更新的对象。
通过并发地重新扫描这些对象，预清理阶段可以减少下一个stop-the-world 重新标记阶段的工作量。
2018-04-18T19:24:07.314+0800: 433179.932: [CMS-concurrent-preclean: 0.013/0.013 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.01 secs] 
预清理阶段耗时，0.013秒CPU时间，0.013秒墙钟时间。用户耗时0.03秒，系统耗时0秒，实际耗时0.01秒。
2018-04-18T19:24:07.314+0800: 433179.932: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
开始可中断的预处理，该阶段发生的前提是，新生代Eden区的内存使用量大于参数CMSScheduleRemarkEdenSizeThreshold 默认是2M，如果新生代的对象太少，
就没有必要执行该阶段，直接执行重新标记阶段。
2018-04-18T19:24:09.876+0800: 433182.494: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 2.006/2.562 secs] [Times: user=7.38 sys=0.23, real=2.56 secs] 
可中断的预处理耗时，2.006秒CPU时间，2.562秒墙钟时间。用户耗时7.38秒，系统耗时0.23秒，实际耗时2.56秒。
2018-04-18T19:24:09.877+0800: 433182.495: [GC[YG occupancy: 692704 K (707840 K)]
年轻代已使用692704K,年轻代中空间707840K。
2018-04-18T19:24:09.877+0800: 433182.495: [Rescan (parallel) ,0.4336470 secs]
重新标记,从根及被其引用对象开始，，parallel 表示多GC线程并行，重新扫描 CMS 堆中残留的更新过的对象耗时0.4336470秒。
2018-04-18T19:24:10.310+0800: 433182.929: [weak refs processing, 0.0042640 secs]
第一个子阶段，处理弱引用对象费时0.0042640秒，本阶段费时0.1897792 秒，。
2018-04-18T19:24:10.315+0800: 433182.933: [class unloading, 0.0233340 secs]
第二个子阶段(that is unloading the unused classes, with the duration and timestamp of the phase);
2018-04-18T19:24:10.338+0800: 433182.957: [scrub symbol table, 0.0194050 secs]
2018-04-18T19:24:10.358+0800: 433182.976: [scrub string table, 0.0028380 secs] 
最后一个子阶段（that is cleaning up symbol and string tables which hold class-level metadata and internalized string respectively）
[1 CMS-remark: 977603K(1310720K)] 1670308K(2018560K), 0.4921040 secs] [Times: user=11.89 sys=0.00, real=0.49 secs] 
重新标记后，老年代使用977603K(老年代总量1310720K),堆使用量1670308K(堆总量2018560K)，耗时0.4921040秒。用户耗时11.89秒，系统耗时0秒，实际耗时0.49秒。
2018-04-18T19:24:10.369+0800: 433182.988: [CMS-concurrent-sweep-start]
开始并发清除
2018-04-18T19:24:11.194+0800: 433183.813: [CMS-concurrent-sweep: 0.472/0.825 secs] [Times: user=5.27 sys=0.00, real=0.83 secs]
并发清除耗时 0.472秒CPU时间，0.825秒墙钟时间。用户耗时5.27秒，系统耗时0秒，实际耗时0.83秒。
2018-04-18T19:24:11.194+0800: 433183.813: [CMS-concurrent-reset-start]
开始并发重置，本阶段重新初始化CMS内部数据结构，以备下一轮 GC 使用。
2018-04-18T19:24:11.203+0800: 433183.822: [CMS-concurrent-reset: 0.009/0.009 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]
并发重置耗时 0.009秒CPU时间，0.009秒墙钟时间。用户耗时0.02秒，系统耗时0秒，实际耗时0.01秒。

总结

通过本篇基本就可以看懂YoungGC和CMS的日志了，介绍了CMS收集器的步骤、缺点、VM参数。其实GC这一块涉及到的内容很多，比如判断对象死活、四种GC算法、八种回收器等，也是第一次实战。
可是，扯了半天犊子还是没说是什么导致的FullGC频发。在我司框架师的帮助下定位到了一个下载Excel的接口，是因为操作者要下载一个百万条记录的excel，但是写excel使用的是HSSFWorkbook，当记录数过大时，就会有内存溢出的问题。最后换成了SXSSFWorkbook，在自动刷新的模式下，可以指定窗口中访问Row的数量，从而在内存中保持一定数量的Row。当达到这一数量时，在窗口中产生新的Row数据，并将低索引的数据从窗口中移动到磁盘中。

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    一个小伙抱着发一笔财的想法，年也不过冒冒失失的来到了首都北京，然。。。说的永远和事实有些出入，当然了偶尔也会严重不符，很不幸就被人生第一次出远门打工的我遇上了。本说好的一天150,一天8小时，送被褥，结果公交车一圈40,一趟4小时，按圈数给钱，过年又不翻倍，只给300,住的像传销一样，但是有没有办法，贼船易上难下啊！回家票前数天早就一售而空了～既来之则安之，公交车上严令禁止睡觉，可车上空调一吹，一
  • 渡我 巧妹吉吉熊
    有人说，人的人生遇到的人，经历的事，都是来渡你的。只是有时我们身在其中，后知后觉。遇到的一些人，经历的有些事，是光明之渡。让我们在人生路走的顺畅，给我们的生命带来阳光。遇到伤害我们的人，经历的磨难。是黑暗之渡。看上去这些带给我们的是悲观的，不愿承受的。反观另一面，它让我们看清这个世界的险恶。磨练我们的意志，教会我们逆境中成长。人生的路程中，缘深缘浅皆是过客。应该看清的是自己才是摆渡自己的人。一次，
  • 班主任踩着铃声进教室，废话不多说一个字，昵称江湖女侠客 赵主任故事会
    文/赵主任每个童靴的中考人生，都会或多或少的，遇到几个坎儿，或者碰到一个要命的茬子。30年的人生经验告诉我：坎儿好过，茬子不好惹。茬子，毫无章法的逻辑，有时候会让你不知所措，尤其那种要强或倔强的劲头儿，甚至让你懦弱的灵魂，透不过气来。我初中的女班主任，虽然只给我们带班一年，那一年发生的琐碎，堪称我人生认知的巅峰，足以装满的未来的后半生。女班任是个要强的小女人（刚结婚没多久）。女班任年轻气盛，比我们
  • 成功日记复盘第三周 啊联_5101
    翻开日记本，成功日记已经不知不觉坚持了3周。习惯从小事做起，虽说是小事但这个动作在不知不觉已经给自己养成了每周给自己梳理一次的生活习惯。回想这一周成功都记录了什么。1.自信妈妈社群的学习梳理目标和方向，通过秋月的一对一梳理定位目标和方向更明确了，有了方向接下来就是努力朝目标方向学习，以达到自己想要的结果。2.使用okR来给自己学习定个方案，什么叫OKR?是用来让我们把精力高度集中在目标和关键结果上
  • 微服务架构设计详解 小小Java开发者 SpringCloud微服务架构详解
    为什么要做微服务？微服务一直是近几年的技术热点，凡是谈到架构设计，毫无疑问都离不开微服务这个话题。无论是做架构设计，还是只是做业务开发，几乎在所有的面试中，微服务设计几乎是必问的一道面试题。另外，在我们的实际工作中，几乎百分之80的公司，微服务也都是架构演变升级的方向。那么，为什么要做微服务呢？微服务的出发点是什么呢？单体架构达到瓶颈业务复杂度上升，扩展困难，维护费力度上升，牵一发动全身团队规模扩
  • 我在远方，而你在哪儿呢 dearjian
    晚饭后纳凉星夜下/萤火虫微风弯月牙/大人聊听不懂的话/鬼怪都躲在床底下/我们就一天天长大/记忆里有雨不停下/蝉鸣中闷完了暑假/新学年又该剪头发……这是由唐映枫作词，刘昊霖作曲并演唱的一首歌。歌词很有画面感，一下子就把人拉回到了童年。头一次是听汪峰在歌手上唱的，很喜欢，再次听到，是任素汐在幻乐之城的演绎。原本就勾人回忆的歌词，在悲情故事的背景下，任素汐动情的带着哭腔唱出来，让泪点极高的我，也几近落泪
  • 闺女做的午餐——干锅土豆片和清炒白菜 大海的翅膀
    闺女想独立做一次午餐，我举起双手赞成。菜色定下了，干锅土豆片和素炒白菜。主食是米饭。为了不给闺女添乱，我决定戴上耳机专心的刷一会《千古玦尘》，同时偷偷旁观。她先洗了米，蒸上米饭。切肉，请教了我一下切肉的方向，告诉她切猪肉、牛肉，羊肉一般都垂直于肌肉纹理方向，这样炒好了肉比较细嫩。如果切鸡肉则不同，因为鸡肉特别嫩容易碎，要沿着肌肉纹理方向切。切的有点不均匀，好在没有切到手。切好后用花椒碎，酒和少许老
  • 3.30工作总结 南希MiaYoga
    今天我们的任务是扫楼，上午印了一上午传单，下午我们的区域是银泰中心周围一圈，有点小刺激，中途被保安发现了一次，晚上还接到物业的电话投诉，但是群里面看到陆续有小伙伴们开单，觉得我们的辛苦还是有回报的，前期是蓄势待发，现在的努力是为后面的收获做铺垫，加油！！
  • 第三课《正面管教》 索索菲亚
    图片发自App【191117】第三次正面管教分享与回顾，前面两节课第1节课讲的内容，青春期孩子的秘密，自己的生活态度吧，还有一个出生顺序人生的大戏。最让我疗愈的是第6个活动是童年回忆，我的回忆是5岁的时候，我不怎么愿意走路，因为那时候我是独女，我外婆外公出门都是抱着我的，然后有一次就是外婆喂猪的时候就要把我放在地上，我就一直拉着她，最后她没办法，只能一只手抱着我，一只手喂猪，我真是个受宠的小公主。
  • ID290－ID293 《初刻拍案惊奇》主人公人物定位分布:原文 小赞的坚果喵
    卷十五卫朝奉狠心盘贵产陈秀才巧计赚原房诗曰:人生碌碌饮贪泉，不畏官司不顾天。何必广斋多忏悔？让人一着最为先。这一首诗，单说世上人贪心起处，便是十万个金刚也降不住；明明的刑宪陈设在前，也顾不的。子列子有云：“不见人，徒见金。”盖谓当这点念头一发，精神命脉，多注在这一件事上，那管你行得也行不得？话说杭州府有一贾秀才，名实，家私巨万，心灵机巧，豪侠好义，专好结识那一班有义气的朋友。若是朋友中有那未娶妻的
  • 2023-2-18中原焦点团队中27王海丽坚持原创分享第732天（咨询约练203次，做咨询师72次） 海丽_9961
    今日难得:昨天就计划好今天上午去公公家包饺子，所以基本多半个上午在做准备工作，先和好面，然后开始摘芹菜(昨天朋友刚从地里摘好送过来的)，第一次做芹菜馅饺子，主要考虑年龄较大的公婆，所以摘的时候尽量去丝儿，切的时候切的要细，剁得要烂，盘好馅的时候，爱人说他难受，让我带着俩孩子过去，那个当下我觉察到自己是有怨气的，真想你不去我也不去。可是想到公公婆婆已经等一上午了，不能任性。压下怨气，问爱人是什么情况
  • 到此为止 空白的sue
    听《天份》有感重新录入的数字再一次标上顶置拉黑的名单再次没有你的名字少了许多人的联系方式缺你一个也不算奇事已经举手喊停的故事到此为止可现在也就个讽刺反正已经麻木的不成样子当是难得的消遣模式训练迟钝的脑子削减多余的幼稚少记有关的往事还能当个谈资算是独特的若无其事粗糙的纸上留出怪癖多年持有要死不活的样子炭笔磨平一切也懒得再动刀子落满灰尘算是逃避此事到此为止喊停重启算不算是讽刺反正已经算个疯子多点恶意还
  • 选举升旗手的故事 风聆梅语
    图片发自App周五接到大队部翁老师的通知，下周该我们五二班主持升旗仪式了，当我把这个消息在班上公布的时候，孩子们兴奋极了。他们不由自主地热烈讨论起来，选谁当升旗手、副旗手、校旗手、主持人、礼仪，因为公开选举一直是我们班的惯例。优秀的孩子自然非他们莫属，不够出众的孩子会没有“出头之日”的，怎么才能也给这些孩子一次机会呢！我灵机一动，何不来一次改革，让孩子们毛遂自荐，然后再征得大家同意呢？于是，我说：
  • 那又怎样 静纯净
    这两天在我身上发生了一件事，我这里有两张情绪能量的票，因为票一直在我的导师哪里我给忘了，就在前几天导师提醒我说，你可以把票推给别人时，我利用了万能的朋友圈发出了消息，没想到还真有人问了我，是我的同修，还有一个是我联系的朋友，就在我高兴时，我完成了自己的任务时，老师的课马上要开始时她俩都没给我回话，我就开始问怎么回事时，她们都说不用了，忘记给我说了，这让我又一次的发现自己的不足，发现自己的拖延症，沟
  • 为啥永久封禁？粉色小懒懒：换衣服忘关摄像头，粉丝：已经两次了 少年asd
    最近斗鱼在举办粉丝节活动，我之前说过了，这就是一个打榜活动。礼物卖不动了，就举办一次打榜活动，让土豪们花一点钱，捧一捧自己喜欢的主播。很多的新晋女主播都是把脑袋削着尖儿，希望能够上榜，因为上榜就等于出名，能够认识更有钱的土豪，收获更多的打赏。本期关键词：摄像头惹的祸原本来说上榜不容易，想要上榜你起码要刷流水，刷到一定的程度了，才能够榜上有名。所以一旦你上榜之后，通常对于直播生涯都会有更大的推进作用
  • 写不出故事（三十八） 陶元凯
    我将手臂从妻子的身下轻轻地抽出来，又一次来到了阳台。还似上次那般一样的景象有一次出现在了我的面前，这让我觉得这所有的一切只不过就是一个梦境而已，只不过我还未从中苏醒过来。我希望我能够醒过来，那时我身边只有妻子就足够了，我什么都不要了。远处摩托车发动机的声音又一次传了过来，从这声音中我分辨出了这就是上次我所听到的那辆。我不清楚为何他总是时不时的在这个时间从那条高架路上经过，又为何总是这么急急忙忙的。
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
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    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
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      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
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    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
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    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
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    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
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    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
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          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
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