Python爬虫学习路线（非常详细）

网络爬虫（Web Spider）又称网络蜘蛛，或者网络机器人，是一种按照特定规则、自动从互联网中抓取信息的程序/脚本。

网络爬虫的工作过程大概有以下几个步骤：

• 请求网页，分析网页结构；

• 按照设定好的规则提取有价值的内容；

• 将提取到的内容存储到数据库中，永久保留。

在所有常用的编程语言中，Python 已经成为开发爬虫程序的主流语言，以至于人们通常会说“Python 爬虫”。

但是爬虫并非 Python 的专属，诸如 Java、PHP、JavaScript、Go、C# 等其它编程语言也可以用来编写爬虫程序，但是相比而言，Python 更加简单易用，并且模块丰富，框架强大。

经过 20 多年的发展，互联网已经进入了下半场，迎来了大数据时代。有人将数据比作 21 世纪的石油，足以见得它的战略价值和安全意义。

所谓大数据，就是海量数据，众多数据，它可能超过 100GB，也可能超过 100TB，传统的技术手段通常无法处理，所以诞生了 Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink 等一系列专门分析和计算大数据的框架。

互联网的海洋中虽然从不缺乏数据，但是它们散落在了各个遥远的角落，所以你必须借助网络爬虫才能将它们收集起来。

为了帮助初学者掌握最硬核的 Python 爬虫开发技术，转型成为一名高薪的 Python 爬虫工程师，我们特地整理了一套 Python 爬虫学习路线，它通俗易懂，十分详细，小白看了无师自通。

这是一套 100% 原创的学习路线，它坚持实用主义，追求前沿技术，不但为初学者规划好了具体的学习步骤，还指明了常见的陷阱和困难。

这套 Python 爬虫学习路线将为初学者解决以下几个问题：

Python 爬虫开发需要掌握哪些技能，每种技能都需要掌握到什么程度？

先学什么，再学什么，具体的学习顺序是怎样的？

哪些技能可以暂时跳过，哪些技能可以浅尝辄止，哪些技能必须深入学习？

和互联网上其他博主分享的学习路线相比，这套学习路线不仅更加完整和详细，而且还会帮你做出选择和取舍，让你尽快学有所成，找到一份高薪工作。

注意，拥有选择权是一件非常重要的事情！

Python 爬虫涉及到的技能板块非常繁杂，短期内不可能全部都掌握，为了加快学习进度，尽早达到工作要求，初学者需要暂时先舍弃一些次要的技能，或者对这些技能浅尝辄止，等到以后有余力/有需要的话再回来学习。

这套学习路线就肩负了这个使命，它将告诉你各种技能的重要程度，以及在不同场景下的适用情况，让你知道如何选择，避免折腾和踩坑。

一、Python学习路线

刚开始学习python，如果你连完整的学习步骤都没有规划好，基本不可能学会python。他把Python所有方向路线做了整理，形成各个领域的知识点汇总。（图片太太太太太大了，这里放不了没完整版可以文末免费领取）

二、入门全套学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python操作实例

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

四、Python就业项目实战

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作或者高报酬的兼职，下面是一些公司所能用到的实战项目，学完这些相信大家一定可以找到满意的工作。

11 Django框架

16 微信公众号

18 通用爬虫模块使用

…

21 数据分析

22 机器学习

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以扫描下方CSDN官方认证二维码【免费获取】。