lzp1234
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kubernetes(k8s) （一）：部署（手动，三节点）

前言

  1. 从二进制包部署 3节点环境（不要害怕，并不难）
  2. 介绍部署时各组件得作用，加强理解。

环境

操作系统：centos 7.5
Kubernetes版本：v1.8.13（1 master，2 node）
Docker版本： 18.03.1-ce

准备工作：

装3台 centos7.5得机器（本实验使用vmware虚拟机， 2G内存）
所有机器执行如下命令：

  1. setenforce 0 （临时关闭selinux）
  2. sed -i /SELINUX=/cSELINUX=diabled /etc/selinux/config （永久关闭selinux）
  3. systemctl stop firewalld （关闭防火墙，手动配置端口规则更好）
  4. systemctl disable firewalld （永久关闭防火墙）

下载k8s server&node 二进制包

server包：

https://dl.k8s.io/v1.8.13/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

node 包：

https://dl.k8s.io/v1.8.13/kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz

包参考地址， 版本v1.8.13

https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.8.md#v1813

一：master 节点搭建

需要构建：

  • etcd： 数据库
  • API Server： 程序入口
  • Scheduler： 调度器
  • Controller Manager： 具体业务处理控制

1. 清空 docker环境

yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine

2. 安装etcd

etcd： 用于持久化存储集群中所有的资源对象，如Node、Service、Pod、RC、Namespace等；API Server提供了操作etcd的封装接口API，这些API基本上都是集群中资源对象的增删改查及监听资源变化的接口。这里记住它是存放信息得数据库即可。

  1. yum install etcd -y
  2. vi /etc/etcd/etcd.conf
    修改，注意替换2个：
ETCD_NAME="default"
ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://:2379"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://:2379"
  1. 启动：
    systemctl enable etcd
    systemctl start etcd

3. 构建k8s server应用目录

注：应用家目录为 /opt/kubernetes
将刚刚下载好得kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz 拷进master节点上任意位置。

  1. tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
  2. mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg}
  3. mv kubernetes/server/bin/{kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubectl} /opt/kubernetes/bin

4. 启动API Server 组件

API Server： 提供了资源对象的唯一操作入口，其他所有组件都必须通过它提供的API来操作资源数据，通过对相关的资源数据“全量查询”+“变化监听”，这些组件可以很“实时”地完成相关的业务功能。

  1. 创建 apiserver配置文件
    vi /opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver
    添加如下内容，注意替换2个：
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
# 日志级别
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
# Etcd服务地址
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://:2379"
# API服务监听地址
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
# API服务监听端口
KUBE_API_PORT="--insecure-port=8080"
# 对集群中成员提供API服务地址
KUBE_ADVERTISE_ADDR="--advertise-address="
# 允许容器请求特权模式，默认false
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
# 集群分配的IP范围
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.10.10.0/24"
  1. 注册为systemd服务
    vi /lib/systemd/system/kube-apiserver.service
    添加如下内容：
[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver
#ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver ${KUBE_APISERVER_OPTS}
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${KUBE_ETCD_SERVERS} \
${KUBE_API_ADDRESS} \
${KUBE_API_PORT} \
${KUBE_ADVERTISE_ADDR} \
${KUBE_ALLOW_PRIV} \
${KUBE_SERVICE_ADDRESSES}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 启动API Server
    systemctl daemon-reload
    systemctl enable kube-apiserver
    systemctl restart kube-apiserver

5. 启动 Scheduler 组件

scheduler：集群中的调度器，负责Pod在集群节点中的调度分配

  1. 创建scheduler配置文件
    vi /opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler
    添加如下内容，注意替换：
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
KUBE_MASTER="--master=:8080"
KUBE_LEADER_ELECT="--leader-elect"
  1. 注册为systemd服务
    vi /lib/systemd/system/kube-scheduler.service
    添加如下内容：
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-scheduler \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${KUBE_MASTER} \
${KUBE_LEADER_ELECT}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 启动Scheduler
    systemctl daemon-reload
    systemctl enable kube-scheduler
    systemctl restart kube-scheduler

6. 启动Controller Manager组件

controller manager：集群内部的管理控制中心，其主要目的是实现Kubernetes集群的故障检测和恢复的自动化工作，比如根据RC的定义完成Pod的复制或移除，以确保Pod实例数符合RC副本的定义；根据Service与Pod的管理关系，完成服务的Endpoints对象的创建和更新；其他诸如Node的发现、管理和状态监控、死亡容器所占磁盘空间及本地缓存的镜像文件的清理等工作也是由Controller Manager完成的。

  1. 创建controller manager 配置文件
    vi /opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager
    添加如下内容，注意替换：
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
KUBE_MASTER="--master=:8080"
  1. 注册为systemd服务
    vi /lib/systemd/system/kube-controller-manager.service
    添加如下内容：
[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-controller-manager \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${KUBE_MASTER} \
${KUBE_LEADER_ELECT}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 启动Controller Manager
    systemctl daemon-reload
    systemctl enable kube-controller-manager
    systemctl restart kube-controller-manager

7. 查看服务启动情况

ps aux | grep kube
可以看到3个组件得启动情况如下：

image.png

二：node节点搭建

需要构建：

  • docker
  • kubelet： 具体业务处理者
  • kube-proxy： 负载均衡器

1. docker环境

  1. 清空旧环境：
    yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine
  2. 安装docker：
    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    yum install docker-ce
    systemctl start docker
    systemctl enable docker

2. 构建k8s node节点应用目录

注：应用家目录为 /opt/kubernetes
将刚刚下载好得kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz 拷进node节点上任意位置。

  1. tar zxvf kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz
  2. mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg}
  3. mv kubernetes/node/bin/{kubelet,kube-proxy} /opt/kubernetes/bin/

3. 启动Kubelet组件

kubelet： 负责本Node节点上的Pod的创建、修改、监控、删除等全生命周期管理，同时Kubelet定时“上报”本Node的状态信息到API Server里。

  1. 创建kubeconfig配置文件，用于连接master节点api server
    vi /opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig
    添加如下内容，注意替换：
apiVersion: v1
kind: Config
clusters:
  - cluster:
      server: http://:8080
    name: local
contexts:
  - context:
      cluster: local
    name: local
current-context: local
  1. 创建kublet配置文件
    vi /opt/kubernetes/cfg/kubelet
    添加如下内容，注意替换两个：
# 启用日志标准错误
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
# 日志级别
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
# Kubelet服务IP地址
NODE_ADDRESS="--address="
# Kubelet服务端口
NODE_PORT="--port=10250"
# 自定义节点名称
NODE_HOSTNAME="--hostname-override="
# kubeconfig路径，指定连接API服务器
KUBELET_KUBECONFIG="--kubeconfig=/opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig"
# 允许容器请求特权模式，默认false
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
# DNS信息
KUBELET_DNS_IP="--cluster-dns=10.10.10.2"
KUBELET_DNS_DOMAIN="--cluster-domain=cluster.local"
# 禁用使用Swap
KUBELET_SWAP="--fail-swap-on=false"
  1. 注册systemd服务
    vi /lib/systemd/system/kubelet.service
    添加如下内容：
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
After=docker.service
Requires=docker.service
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kubelet
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kubelet \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${NODE_ADDRESS} \
${NODE_PORT} \
${NODE_HOSTNAME} \
${KUBELET_KUBECONFIG} \
${KUBE_ALLOW_PRIV} \
${KUBELET_DNS_IP} \
${KUBELET_DNS_DOMAIN} \
${KUBELET_SWAP}
Restart=on-failure
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 启动Kubelet
    启动之前要先关闭swap
    swapoff -a
    systemctl daemon-reload
    systemctl enable kubelet
    systemctl restart kubelet

4. 启动kube-proxy组件

kube-proxy： 实现了Service的代理与软件模式的负载均衡器。创建了service得pods，此组件决定由哪个pod进行服务。

  1. 创建kube-proxy配置文件
    vi /opt/kubernetes/cfg/kube-proxy
    添加如下内容，注意替换和：
# 启用日志标准错误
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
# 日志级别
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
# 自定义节点名称
NODE_HOSTNAME="--hostname-override="
# API服务地址
KUBE_MASTER="--master=http://:8080"
  1. 注册systemd服务
    vi /lib/systemd/system/kube-proxy.service
    添加如下内容：
[Unit]
Description=Kubernetes Proxy
After=network.target
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-proxy
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-proxy \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${NODE_HOSTNAME} \
${KUBE_MASTER}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 启动kube-proxy
    systemctl daemon-reload
    systemctl enable kube-proxy
    systemctl restart kube-proxy

5. 查看服务启动情况

ps aux |grep kube
可以看到两个组件得启动详情如下：

image.png

三：查看集群状态

在master节点执行如下命令：

  1. 将可执行文件添加到系统变量，方便使用
    echo "export PATH=$PATH:/opt/kubernetes/bin" >> /etc/profile
    source /etc/profile
  2. 查看集群节点
    kubectl get node
    显示如下：
    image.png

四：增加新节点到集群

至此，已经完成了双节点搭建。第三个node节点得搭建参考前面node节点搭建。
只需修改kubelet配置文件中的--address和--hostname-override选项为本机IP。


image.png

五： 进阶

以上3节点部署只是非常基础得版本，还有许多待改进得地方：

  • etcd&apiserver集群模式
  • Flannel网络部署：当我们启动 Docker 后会有一个用于和容器进行交互的 IP 地址，如果不去管理的话可能这个 IP 地址在各个机器上是一样的，并且仅限于在本机上进行通信，无法访问到其他机器上的 Docker 容器。Flannel 的目的就是为集群中的所有节点重新规划 IP 地址的使用规则，从而使得不同节点上的容器能够获得同属一个内网且不重复的 IP 地址，并让属于不同节点上的容器能够直接通过内网 IP 通信。
下一章将介绍初步使用k8s

https://www.jianshu.com/p/bc015e562b16

注意事项：

  1. master节点上得etcd和apiserver启动顺序有要求：先启动etcd再启动apiserver

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  • 《策划经理回忆录之二》 路基雅虎
    话说三年变六年，飘了，飘了……眨眼，2013年5月，老吴回到了他的家乡——油城从新开启他的工作幻想症生涯。很庆幸，这是一家很有追求，同时敢于尝试的，且实力不容低调的新星房企——金源置业(前身泰源置业)更值得庆幸的是第一个盘就是油城十路的标杆之一:金源盛世。2013年5月，到2015年11月，两年的陪伴，迎来了一场大爆发。2000个筹，5万/筹，直接回笼1个亿！！！这……让我开始认真审视这座看似五线
  • Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
    响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
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       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
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  • Jquery 总结 cuishikuan javajqueryAjaxWebjquery方法
    1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim('   Hello   ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
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            面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。   在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。       下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。      c语言由贝尔实
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    刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。 一、环境描述 我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。 二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
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    一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。   二、为什么学习XML？ 用来解决程序间数据传输的格式问题 做配置文件 充当小型数据库   三、XML与HTM
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  • Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan javanetty
    一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是 因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete）， 它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
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