数据库内核月报 是阿里云RDS-数据库内核组维护的一个关于数据库的技术博客,上面的文章质量是有保证的。不过有一点不太友好的是,这个网站首页非常简洁,只是按照时间月份来归档文章,并没有按照类别来分,这样阅读的话不是很方便,因此笔者就做一个关于它的按照类型的文章导航(
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AliSQL · 内核特性 · Binlog In Redo
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AliSQL · 特性介绍 · 支持 Invisible Indexes
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AliSQL · 特性介绍 · 动态加字段
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AliSQL · 开源 · Sequence Engine
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AliSQL · 社区动态 · 关于开源之后评论的评论
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CloudDBA · 最佳实践 · Performance Insights
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Database · 案例分析 · UTF8与GBK数据库字符集
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Database · 技术方向 · 下一代云原生数据库详解
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Database · 理论基础 · 高性能B-tree索引
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Database · 理论基础 · ARIES/IM (一)
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Database · 理论基础 · B link Tree
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Database · 理论基础 · Multi-ART
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Database · 理论基础 · Palm Tree
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Database · 内存管理 · JeMalloc-5.1.0 实现分析
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Database · 理论基础 · Mass Tree
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Database · 原理介绍 · Snapshot Isolation 综述
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Database · 原理介绍 · 数据库的事务与复制
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Database · 原理介绍 · Google Percolator 分布式事务实现原理解读
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Database · 原理介绍 · 关于Paxos 幽灵复现问题
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Database · 理论基础 · 数据库事务隔离发展历史
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Database · 理论基础 · 关于一致性协议和分布式锁
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GPDB · 特性分析· Greenplum 备份架构
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GPDB · 特性分析· Filespace和Tablespace
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GPDB · 特性分析 · Segment事务一致性与异常处理
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GPDB · 特性分析 · Segment 修复指南
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GPDB · 特性分析· GreenPlum FTS 机制
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GPDB · 特性分析· GreenPlum Primary/Mirror 同步机制
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HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData
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HybridDB · 源码分析 · MemoryContext 内存管理和内存异常分析
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HybridDB · 稳定性 · HybridDB如何优雅的处理Out Of Memery问题
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HybridDB · 性能优化 · Count Distinct的几种实现方式
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理论基础 · Raft phd 论文中的pipeline 优化
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
prefix = 'http://mysql.taobao.org'
# 获取文章名和url(文章名,url)
def query_name_url(url: str):
resp = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(resp.content.decode('utf-8'), "html.parser")
tags = soup.findAll('a', {'target': {'_blank'}})
urls = [v for v in tags if v['href'].find('/monthly/') != -1]
return [(str(v.string).strip(), prefix + v['href']) for v in urls]
# 获取所有月报链接(月报名,url)
def query_monthly_url():
resp = requests.get('http://mysql.taobao.org/monthly/')
soup = BeautifulSoup(resp.content.decode('utf-8'), "html.parser")
tags = soup.findAll('a', {'class': {'main'}})
urls = [v for v in tags if v['href'].find('/monthly/') != -1]
return [(str(v.string).strip(), prefix + v['href']) for v in urls]
# 获取所有文章名、URL和对应的月报链接(文章类型,文章名,url,月报名,url)
def query_all_name_url():
result = []
monthly_urls = query_monthly_url()
for data1 in monthly_urls:
name_urls = query_name_url(data1[1])
for data2 in name_urls:
result.append((data2[0][0:data2[0].find('·')].strip(), data2[0], data2[1], data1[0], data1[1]))
return result
# 下载所有数据库月报,并按照类别进行分类,写入到mysql.md文件中
name = ''
data = []
result = query_all_name_url()
result.sort(key=lambda v: v[0])
for v in result:
if v[0] != name:
name = v[0]
data.append('## {}'.format(v[0]))
data.append('[{}]({}) [[{}]({})]\n'.format(v[1], v[2], v[3][v[3].find(' - ') + 3:], v[4]))
with open('mysql.md', 'w') as file:
for v in data:
print(v)
file.write(v + '\n')
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