让普通高校的学生被看见！

 Datawhale干货 

作者：彭琛，上海应用技术大学，Datawhale成员

大家晚上好，我是彭琛。很高兴能够在组织内部进行一次关于普通院校现状分析的交流。在四周年年会上，“起源是一颗带着理想的种子”这句话如同一颗种子埋进了我的心里。恰好，组织在23年也准备向更多的普通院校推广，我开始思考：身为一名普通院校的学生，能否为身边的同学做些事情，让他们能被更多人看到。一开始，我对这件事情是否有意义存在疑虑，于是向范大请教。范大告诉我，就算是在戈壁，如果你不去播种，就永远无法看到发芽的那一刻。因此，在前两周，我对一些老师、同学和辅导员进行了采访调查，从而有了这次交流。

我在组织里应该还是个新面孔。借此机会，我想趁机介绍一下自己：我是上海应用技术大学大三的学生，专业是大数据。在2020年初，我接触到了Datawhale，并在去年12月成为了意向成员。通过组织开源的学习资料和人工智能培养方案，我开始对人工智能产生了浓厚的兴趣。因此，Datawhale其实可以算是我在人工智能领域的启蒙老师。在大二的时候，我到中科院上海天文台进行了为期一年的访问，跟着一位来自巴西的Rafael老师做了一些科研工作，主要内容是分析天体的不同物理属性数据，寻找新的河外星团。在我访问的一年中也共产出了三篇论文，也让我对大数据、机器学习有了更深的理解与热爱。目前，我正准备报考清华大学数据科学交叉方向的研究生。

关于普通院校，我个人将其定义为那些数量众多却不太受人关注的双非院校。在此，我以我所在的上海应用技术大学为例。这所学校成立于2000年，是一所以应用为主的理工科院校。从生源水平和师资力量上看，我认为它在众多的普通院校中处于一个较为中等的位置，而且就在前两年，我们学校也新开设了单独的人工智能专业，那参考我们学校的培养方案与学生现况而言，我认为这是一个非常契合且典型的研究案例。

接下来我尽量从客观的角度，主要介绍一下学校目前的状况。我收集了我们学校近5年的应届生就业质量报告。从学生的毕业去向来看，在本科生中，有80%的同学选择直接就业，但也有一部分同学选择考研升学，而这个比例在逐渐增加。考虑到此处统计的升学数据是指的是那些成功考上研究生的学生数量，我个人预计会有近四成的同学选择考研，当然，由于我手头没有考研人数的统计数据，这只是我的一个猜测。而在硕士毕业生中，则有90%以上的学生选择直接就业。

根据对在读学生的采访，我们可以得出以下结论：首先，相较于本科生，研究生在人工智能方面的需求更为迫切。无论是为了就业还是科研工作，研究生对人工智能方面的需求都更加强烈。其次，我校的研究生学习人工智能大多是为了就业，这个特点在非计算机学院的学生身上也存在，比如说电机或者机械等学院。许多工作的招聘都要求求职者具备人工智能的相关知识。相比之下，大多数本科生学习人工智能是出于兴趣。那些为了就业而学习的本科生更多的会关注算法、刷力扣等。

我认为Datawhale对于普通院校的同学影响面将会是比较广泛的。组织的初心和今年的重心都是回归大众需求，为年轻人提供更多可能性。那么，对于这90%的人群，我们尽可能的为他们提供帮助无疑是非常重要的。

在采访的过程中，我也得知了一些现存的问题，我想这些问题也是在普通院校中普遍存在的。大致的可以归为以下四点。

首先是培养方案及路径的缺失。学生往往对自己的兴趣方向和具体学习内容缺乏清晰的认识和了解。很多同学会直接在B站等平台上寻找相关视频来学习。然而，这些视频的质量参差不齐，难以保证学生能获得优质的学习资源。即便是接受科班教育的学生，这种情况也未必有所改善。学校课程的设置往往受一些客观因素的影响与授课课时少等问题，使得课程缺少针对性，老师上课的进程也过快，很难让学生真正掌握所学知识。这也是我询问身边同学之后得到最多的一个反映，学校有些上课用的ppt也都是代代相传，可能有的都传了都快7、8年了，真的很难让学生从中去学到一些时新的东西，而学生也就愈发的对其失去了兴趣与热爱。

在这种教学情况下，学生们的动手实践机会非常有限。平时的课程基本以理论为主，并且往往缺乏与社会科技发展相关的内容。即使有一些实践课程也大多只是表面浅尝而已。虽然在我们学校计算机学院，实践课程数量还算不少，但每门课程的内容要么陈旧过时，要么类同无新意。可能一份学生成绩管理系统的报告就可以覆盖我从大一到大四所有的课程设计。

这也顺理成章的发现了下一个问题，在课堂、平时实践中，很少能够接触到那些时新的、科技前沿的知识。就好比火成这个样子的chatgpt，在我们为之振奋不已的同时，我发现甚至有一小部分科班的同学对他都不了解，当然这只是举一个最为浅显的例子，毕竟能火出圈的终归是少数，更多圈内的前沿科技对学生来说比较遥远。这也更使得大多数学生失去了创新的意识。

最后，我认为最具有影响力的问题是在普通院校中缺乏探讨学习的环境。当我们遇到自己无法理解的问题时，一个能够共同讨论解决问题的团体或环境，往往能够维持并延续一个人对知识的兴趣与热爱，尤其是在学习主动性和积极性不高的群体中。一个良好的学习环境可以为人们带来远超预期的收获。学习不应该是一个孤独的过程。通过与他人交流思想和经验，我们可以更快地掌握知识，更好地理解问题。特别是对于那些缺乏学习动力的人来说，一个支持性的学习环境可以激励他们更深入地探索知识领域，并找到自己的热情所在。

我希望能够在实践中摸索出一套适合普通院校普通同学的一套方法论，并且能够去帮助到那些需要帮助的同学。组织内一些成员也是双非毕业的，但他们仍取得了非常棒的成就，很多时候只是我们选择性的关注了前1%的人们，而忽视了那些一开始就没有带着光环的人群，这也是我做本次分享的初心，我希望能够让更多的同学看到他们面前的选择，让更多普通院校的同学能够被看见，并最终在自己的道路上获得成功。

一起“在看”99%的人群↓