33、层序遍历-199.二叉树的右视图

题目描述：

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

思路：

1）结合二叉树的层序遍历，使用广度优先，只将每一层的最后一个节点输出即可！

2）DFS：使用深度优先也就是递归解决层序遍历，需要每次都将节点的 深度 作为参数传入

本题的节点深度，也就是depth++，要放对位置，记录好每一个节点正确的位置！放在if外面

代码：

1）广度优先

class Solution {
    public List rightSideView(TreeNode root) {
        //依旧是层序遍历，但是此时每层只输出最后一个
        List res = new ArrayList<>();
        if(root == null) return res;
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();//记录这一层的长度，也就是节点数
            //将最后一个节点之前的节点全部弹出
            for(int i = 0;i < size;i++){
                TreeNode temp = queue.poll();
                //不在结果集中添加，只往队列中加节点
                if(i == size - 1) res.add(temp.val);
                if(temp.left != null) queue.offer(temp.left);
                if(temp.right != null) queue.offer(temp.right);
            }
        }
        return res;
    }
}

2）DFS深度优先

class Solution {
    public List rightSideView(TreeNode root) {
        //DFS
        List res = new ArrayList<>();
        dfs(res,0,root);
        return res;
    }
    //像这种的层序遍历，使用DFS实现，每次需要将深度 作为参数传入！
    void dfs(List list,int depth,TreeNode node){//1.先确定返回值、和传入的参数
        if(node == null) return;//2.设置终止条件
        //3.设置主体逻辑
        //size从0开始，此时表示是第一次到达该层
        if(depth == list.size()){
            list.add(node.val);
        }
        //这个depth加1的位置怎么判断
        depth++;
        //按照从右往左进入
        dfs(list,depth,node.right);
        dfs(list,depth,node.left);
    }
}