- Visual Basic语言的物联网
宓婉清
包罗万象golang开发语言后端
物联网与VisualBasic的结合引言在信息技术迅速发展的今天,物联网(InternetofThings,IoT)作为一个新兴的技术概念,正逐渐改变着我们的生活方式。从智能家居到城市管理,物联网将各种设备连接到一起,使其能够相互交流和协作。而在众多开发语言中,VisualBasic(VB)因其易用性和强大功能,成为物联网应用开发的一个重要选择。本文将探讨物联网的基本概念、VisualBasic的
- OpenCV图像旋转90度的最简单方法
时光荏苒-
opencv计算机视觉人工智能OpenCV
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中,图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。步骤1:导入OpenCV库在Python中使用OpenCV库需要先导入库。可以使用以下代码导入OpenCV库:importcv2步骤2:读取图像使用OpenCV读取图像需要使用cv2.imread()函数。该函数接受一
- C# OpenCvSharp 逻辑运算-bitwise_and、bitwise_or、bitwise_not、bitwise_xor
智能制造探索者
C#OpenCvSharpc#opencv计算机视觉
bitwise_and函数作用或原理:将两幅图像进行与运算,通过逻辑与运算可以单独提取图像中的某些感兴趣区域。如果有掩码参数,则只计算掩码覆盖的图像区域。示例:在实际应用中,可以用bitwise_and来提取图像中的某些部分。例如,我们可以从图像中提取出一个特定的颜色范围(如红色)。usingOpenCvSharp;classProgram{staticvoidMain(){//读取图像Matsr
- 如何在OpenCV Python中对图像执行位异或操作?
勤奋的可乐
Opencvopencvpython人工智能计算机视觉机器学习神经网络深度学习
彩色图像(RGB)有三个通道:红色、蓝色和绿色。图像表示为3维numpy数组。图像的像素值使用8位无符号整数(uint8)存储,范围为“0到255”。对两个图像执行位异或运算是在相应图像的像素值的二进制表示上执行的。以下是执行两个图像的位异或操作的语法–cv2.bitwise_xor(img1,img2,mask=None)这里,img1和img2是两个输入图像,mask是一个掩码操作。步骤要计算
- 目标检测的超级英雄:YOLO带你识别世界
星际编程喵
Python探索之旅目标检测YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉python
前言YOLO(YouOnlyLookOnce)是计算机视觉领域一颗璀璨的明星,它以高效、快速著称,成为目标检测算法的代表。今天,我们一起走进YOLO的世界,看看它如何神奇地识别图像中的物体。当然,不用担心,这篇文章会让你轻松理解,并且我会用幽默、通俗的语言给大家展示这项技术。相信我,看完之后,你会觉得YOLO不仅是个算法,更像是个看得懂、说得清的技术伙伴。简介YOLO不仅是一个简单的目标检测模型,
- C#上位机开发,串口通信,读写数据以及处理
luckyext
c#开发语言硬件工程物联网
在自动化、物联网以及工业控制行业中,上位机开发是一项重要的技能。本教程主要介绍使用C#进行上位机开发,重点在于串口通信和数据处理。串口通信是一种常见的方式,允许设备之间通过串行接口交换数据,例如RS232、RS485等。在C#中,System.IO.Ports命名空间提供了SerialPort类,用于实现串口通信。创建`SerialPort`对象时,需要指定端口号、波特率、数据位、停止位和校验位。
- C#面试常考随笔7:什么是匿名⽅法?还有Lambda表达式?
Dr.勿忘
游戏开发面试C#c#开发语言面试unity游戏引擎
匿名方法本质上是一种没有显式名称的方法,它可以作为参数传递给需要委托类型的方法,常用于事件处理、回调函数等场景,能够让代码更加简洁和紧凑。使用场景事件处理:在处理事件时,不需要为每个事件处理程序单独定义一个命名方法,可以直接使用匿名方法。回调函数:当某个方法需要一个委托作为参数,用于后续的回调操作时,可以使用匿名方法来提供具体的实现逻辑。语法匿名方法使用delegate关键字来定义,基本语法如下:
- C# 装箱和拆箱(以及 as ,is)
幻想趾于现实
.NETC#c#开发语言
装箱(Boxing)是指将值类型转换为引用类型的过程拆箱(Unboxing)是将引用类型转换回值类型的过程。inta=1;objectb=a;//装箱objectobj=10;intnum=(int)obj;//拆箱ArrayListlist=newArrayList();list.Add(123);//装箱inti=(int)list[0];//拆箱操作符asis//as将对象转换成引用类型或者
- python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
weixin_39969060
python图像特征提取
题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
- 深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议
QQ_767172261
单目测距深度学习目标检测人工智能
深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距:网上有很多关于单目测距的文章,主要借鉴的是OpenCV学习笔记(二十一)——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距(python+opencv)两篇文章,在这里特别作出说明。工作环境:Ubunt
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
极客代码
玩转Python玩转AI开发语言python图像处理人工智能
特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节,它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征,比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT(尺度不变特征变换)SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,适用于图像匹配和识别。原理:SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点,并利用梯度方向的直方
- C#面:ASP.NET Core Filter如何支持依赖注入?
那个那个鱼
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ASP.NETCoreFilter可以通过依赖注入来支持。在ASP.NETCore中,依赖注入是一种将依赖对象提供给类的机制,它可以帮助我们解耦和测试代码。要在ASP.NETCoreFilter中使用依赖注入,可以按照以下步骤进行操作:首先,需要在Startup类的ConfigureServices方法中注册依赖项。可以使用内置的依赖注入容器(IServiceCollection)来注册依赖项。例
- 基于Python的图书馆借阅记录管理系统设计与实现
IT实战课堂@白老师
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基于Python的图书馆借阅记录管理系统设计与实现|计算机毕业设计|毕设选题|选题推荐|答辩指导|课程设计|毕设答疑l论文降重该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利!技术路线:软件开发环境及开发工具:开发语言:python使用框架:Django前端技术:JavaScript、VUE.js(2.
- 1、PyTorch 简介
找个栗子
PyTorch开始到scipytorch人工智能python
PyTorch是什么?首先,我们讲PyTorch,我们先讲它的前身--torch。1、torchTorch是PyTorch的前身,Torch是一个有着悠久历史的机器学习框架,最初由RonanCollobert、SoumithChintala和KorayKavukcuoglu等人开发。Torch是以Lua语言为基础,在2002年左右就开始逐渐发展起来,在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o
- 安装OpenCV时遇到pip install指令无效的问题
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解决方法:将pipinstallopencv-python改为pip3installopencv-python,即可成功安装。pip和pip3的区别概念方面pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python软件包。它默认是关联到Python2.x版本(如果系统中同时安装了Python2和Python3)。pip3专门用于管理Python3.x版本的软件包。在安装Python3时,pip3
- OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程
北海有座岛
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库,适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV,包括处理网络安装困难时的替代方案。同时,本文也涵盖了如何通过预编译的二进制文件(.whl)简化安装过程,并介绍了OpenCV的扩展模块和基础使用方法。1.OpenCV简介和应用领域OpenCV简介OpenCV(OpenSourceCo
- Python unstructured库详解:partition_pdf函数完整参数深度解析
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Pythonunstructured库详解:partition_pdf函数完整参数深度解析1.简介2.基础文件处理参数2.1文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数4.1表格结构推断5.语言处理参数5.1语言设置6.图像处理参数6.1图像提取配置6.2图像提取优化7.表单处理参数7.1表单提取配置7.2表单处理场景8.元数据参数
- (04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
欲游山河十万里
#opencv-python#深度学习#人工智能pythonopencv图像处理
目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中,进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中,你会学到简单阈值法,自适应阈值
- 无需标定板!Galibr:无需目标的LiDAR相机外参标定新方法
计算机视觉工坊
3D视觉从入门到精通数码相机自动驾驶
编辑:3DCV添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+文档)、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入!写在前面这篇文章
- 【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算(Matlab代码实现)
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个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点。双目相机捕获同一场景的左右视点图像,使用立体匹配
- springboot/ssm教学资源管理系统web在线课程教学视频Java代码编写
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springboot/ssm教学资源管理系统web在线课程教学视频Java代码编写基于springboot(可改ssm)+vue项目开发语言:Java框架:springboot/可改ssm+vueJDK版本:JDK1.8(或11)服务器:tomcat数据库:mysql5.7(或8.0)数据库工具:Navicat/sqlyog开发软件:eclipse/idea依赖管理包:Maven代码+数据库保证完
- 程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理
Ronin-Lotus
程序代码篇学习PythonopencvHSV图像处理项目目录
文章目录前言第一部分:项目目录结构第二部分:HSV提取HSV色调(Hue)含义取值范围饱和度(Saturation)含义取值范围亮度(Value)含义取值范围第三部分:Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑7.图像轮廓总结前言以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了项目目录结构、HSV掩膜、Opencv图像处理第一部分:项目目录结构一个
- c#代码介绍23种设计模式_16迭代器模式
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.Net设计模式c#设计模式迭代器模式
目录1、迭代器模式的介绍2、迭代器模式的定义3、迭代器模式的结构4、代器模式角色组成5、迭代器实现6、迭代器模式的适用场景7、迭代器模式的优缺点8、.NET中迭代器模式的应用9、实现思路1、迭代器模式的介绍迭代器是针对集合对象而生的,对于集合对象而言,必然涉及到集合元素的添加删除操作,同时也肯定支持遍历集合元素的操作,我们此时可以把遍历操作也放在集合对象中,但这样的话,集合对象就承担太多的责任了,
- 基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
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前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
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yzx991013
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代码实现:importcv2importnumpyasnpdefcalculate_distance(p1,p2,focal_length,known_width):"""计算两点之间的实际距离:paramp1:点1坐标:paramp2:点2坐标:paramfocal_length:相机焦距:paramknown_width:已知物体的实际宽度:return:两点之间的实际距离"""#计算像素距离
- DeepSeek:开启智能搜索与AI发展的新纪元
gs80140
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在人工智能领域,DeepSeek正以其卓越的技术创新和强大的性能表现,成为全球瞩目的焦点。作为一款基于深度学习技术的智能搜索引擎和AI模型,DeepSeek不仅在技术上取得了重大突破,还在多个应用场景中展现了巨大的应用潜力,为用户带来了前所未有的智能体验。一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出,是一款集自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化
- C语言实现图像二值化变换项目源码
爽新全效瓷兔膏
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- 探索高效图像识别:基于OpenCV的形状匹配利器
崔庭盼Melvina
探索高效图像识别:基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model`的功能。该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标,并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-
- 愿景:做机器视觉行业的颠覆者
gaoenyang760525
人工智能
一个愿景,两场战斗,专注制胜。一个愿景:做机器视觉行业的颠覆者。我给自己创业,立一个大的愿景:做机器视觉行业的颠覆者。两场战斗:无监督-大模型上半场,无监督。2025-2030,共五年。用无监督算法,颠覆现有缺陷检测方法,争取在2-3个场景落地。在以下几个场景中,选择最容易的场景落地,做细分场景的标准检测设备:1、视觉筛选机2、PCB相关3、半导体、芯片4、纺织服装5、包装印刷(激光打标、喷码、瓶
- 计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型
DuHz
边缘计算轻量化模型计算机视觉人工智能算法深度学习神经网络边缘计算网络
GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型,专为资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)设计。它的核心创新是Ghost模块,该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务,如图像分类和物体检测,同时在保持较高准确率的基础上,优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p