ORACLE并行度

在索引create 和rebuild的时候，在CPU 允许的情况下，我们可以使用parallel来加快操作的速度，但长期开并行会严重影响服务器性能。
对于OLTP类型的数据库，除非只用于做统计、报表类的表或索引，建议不对相关表或索引调置并行度。
Oracle在并行处理时，会启动多少个并行进程来同时执行任务，并行度越高， 并行进程越多，执行速度 会越快,默认是noparallel，如果我们设置并行度为default值，那么此时的并行度是：服务器CPU数*每个CPU启用的线程数（PARALLEL_THREADS_PER_CPU）
经验值是4个U对应一个并行。
所以一般我们建议使用Noparallel，或者将并行度设置为1，而不是default；可以通过dba_tables 和 dba_indexes 视图的degree 字段来查看相关对象的并行度。
【查看并行参数】
SQL> show parameter PARALLEL_THREADS_PER_CPU


NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ---------------------- ------------------------------
parallel_threads_per_cpu integer 2
SQL> show parameter parallel_max_servers

NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ---------------------- ------------------------------
parallel_max_servers integer 20

很多人会忽略一个问题：
就是在我们用并行来rebuild索引的时候，rebuild结束后，我们索引的并行度也会改成我们rebuild的并行度，所以在我们rebuild 结束之后还需要对索引的并行度进行一个修改操作。
代码操作示例如下：【创建索引开并行后关并行】
SQL> create table dave(object_id int,name varchar2(20));

Table created.

SQL> create index idx_dave_id on dave(object_id);

Index created.

SQL> select degree from all_indexes where index_name='IDX_DAVE_ID';

DEGREE
------------
1

SQL> alter index idx_dave_id rebuild parallel 4;（重建索引开并行）

Index altered.

SQL> select degree from all_indexes where index_name='IDX_DAVE_ID';

DEGREE
------------
4

SQL> alter index idx_dave_id noparallel;（索引重建完毕后关闭并行）

Index altered.

SQL> select degree from all_indexes where index_name='IDX_DAVE_ID';

DEGREE
------------
1

使用并行来处理时，我们可以通过v$px_session 来查看相关的等待事件：
SQL> select a.sql_id,a.event,count(*)from v$session a,v$px_session b where a.sid=b.sid group by a.sql_id,a.event;

no rows selected

【修改表的并行度】当设置表的并行度非常高的时候，sql优化器将可能对表进行全表扫描，引起 Direct Path Read 等待 。
alter table t parallel(degree 1);------直接指定表的并行度
alter table t parallel; ----------设置表的并行度为default

【在sql语句中使用并行（并行度设为4）】
SELECT /*+ PARALLEL(4) */ MAX(sal),AVG(comm)FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno GROUP BY 1;

【注意】在并行操作中默认情况并行查询和并行DDL操作可以无障碍使用并行，但是如果想使用并行DML，需要先修改dml并行配置
alter session enable parallel dml;

【并行查询的使用范围】
适用于：
大表查询，join,分区索引的查询，
创建大量的index，
创建大量的表（包括固化视图），
批量的insert,update,delete；
cpu利用不足，
足够的内存用于其他操作，排序，hash,缓存，

不适合于：
非常短的查询或事务