分布式数据库HBase安装部署与应用

1.在安装Hbase之，确保 Hadoop 已经成功安装,并且 Hadoop 已经正常启动。 Hadoop 正常启动的验证过程如下：

（1） 使用下面的命令，看可否正常显示 HDFS 上的目录列表

# hdfs dfs -ls /

 

（2） 使用浏览器查看相应界面

输入网址：http://192.168.222.100:50070/

 

输入网址：http://192.168.222.100:18088/

 

该页面的结果跟 Hadoop 安装部分浏览器展示结果一致。如果满足上面的两个条件，表示 Hadoop 正常启动。

HBase 需要部署在 HadoopMaster 和 HadoopSlave 上。下面的操作都是通过 HadoopMaster 节点进行。

2.解压并安装 HBase

 修改HBase的权限，

 

解压缩HBase安装包，会出现以下目录

# tar -zxvf hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz

 

修改HBase的文件名：

 

3.配置HBase的系统环境变量，在profile文件中配置如下，

#  vi /etc/profile

 

使环境变量配置信息生效，

 

验证环境变量配置是否成功：

 

4.配置Hbase运行环境变量信息，hbase-env.sh

 

找到以下信息，并且配置jdk的安装路径，并保存退出，如下，

 

5.配置hbase-site.xml配置文件，配置信息如下，

# vi hbase-site.xml

 

        

                hbase.cluster.distributed

                true

        

        

                hbase.rootdir

                hdfs://master:9000/hbase

        

        

                hbase.zookeeper.quorum

                master

        

6.设置 regionservers，将regionservers文件中的localhost改为slave，

# vi regionservers

 

7.将 HBase 安装文件复制到 Hadoop的Slave 节点上，

# scp -r /home/software/hbase root@slave:/home/software/

 

8.启动HBase并进行验证，

 

使用 Web UI 界面查看启动情况，打开浏览器，在地址栏中输入http://192.168.222.100:60010，会看到如下图的 HBase管理页面：如下图，看到这些表明 HBase 已经启动成功。

 

9.启动hbase的命令终端，

# hbase shell

 

10.获取帮助

# help

 

11.获取命令详细信息

 

12.查看服务器状态

 

13.查看版本信息，

 

14.查看所有数据表，

 

15.创建表，命令格式：create ‘表名称’, ‘列族名称 1’,‘列族名称 2’,‘列名称 N’

 

16.查看表基本信息，命令格式：desc ‘表名’

 

17.表的启用/禁用，enable 和 disable 可以启用/禁用这个表,is_enabled 和 is_disabled 来检查表是否被禁用。

禁用表：

# 检查表是否被禁用 is_disabled 'Student'

# 启用表 enable 'Student'

 

# 检查表是否被禁用 is_disabled 'Student'

 

#检查表是否存在  disable 'Student'

 

#删除表

# 删除表前需要先禁用表 disable 'Student' # 删除表 drop 'Student'

 

重新创建Student表

 

添加列族，命令格式： alter ‘表名’, ‘列族名’

 

删除列族，命令格式：alter ‘表名’, {NAME => ‘列族名’, METHOD => ‘delete’}

 

更改列族存储版本的限制

默认情况下，列族只存储一个版本的数据，如果需要存储多个版本的数据，则需要修改列族的属性。修改后可通过 desc 命令查看

 

插入数据

命令格式：put ‘表名’, ‘行键’,‘列族:列’,‘值’

注意：如果新增数据的行键值、列族名、列名与原有数据完全相同，则相当于更新操作

 

put 'Student', 'rowkey1','baseInfo:name','tom'

put 'Student', 'rowkey1','baseInfo:birthday','1990-01-09'

put 'Student', 'rowkey1','baseInfo:age','29'

put 'Student', 'rowkey1','schoolInfo:name','Havard'

put 'Student', 'rowkey1','schoolInfo:localtion','Boston'

put 'Student', 'rowkey2','baseInfo:name','jack'

put 'Student', 'rowkey2','baseInfo:birthday','1998-08-22'

put 'Student', 'rowkey2','baseInfo:age','21'

put 'Student', 'rowkey2','schoolInfo:name','yale'

put 'Student', 'rowkey2','schoolInfo:localtion','New Haven'

put 'Student', 'rowkey3','baseInfo:name','maike'

put 'Student', 'rowkey3','baseInfo:birthday','1995-01-22'

put 'Student', 'rowkey3','baseInfo:age','24'

put 'Student', 'rowkey3','schoolInfo:name','yale'

put 'Student', 'rowkey3','schoolInfo:localtion','New Haven'

put 'Student', 'wrowkey4','baseInfo:name','maike-jack'

获取指定行、指定行中的列族、列的信息

# 获取指定行中所有列的数据信息 get 'Student','rowkey3'

 

# 获取指定行中指定列族下所有列的数据信息 get 'Student','rowkey3','baseInfo'

 

# 获取指定行中指定列的数据信息 get 'Student','rowkey3','baseInfo:name'

 

查看表中数据信息：

 

 删除指定行、指定行中的列

# 删除指定行中指定列的数据 delete 'Student','rowkey3','baseInfo:name'

 

# 删除指定行 deleteall 'Student','rowkey3'

 

查询指定列簇的数据

 

条件查询

# 查询指定列的数据

scan 'Student', {COLUMNS=> 'baseInfo:birthday'}

除了列 （COLUMNS） 修饰词外，HBase 还支持 Limit（限制查询结果行数），STARTROW（ROWKEY 起始行，会先根据这个 key 定位到 region，再向后扫描）、STOPROW(结束行)、TIMERANGE（限定时间戳范围）、VERSIONS（版本数）、和 FILTER（按条件过滤行）等。

如下代表从 rowkey2 这个 rowkey 开始，查找下两个行的最新 3 个版本的 name 列的数据：

# scan 'Student', {COLUMNS=> 'baseInfo:name',STARTROW => 'rowkey2',STOPROW => 'wrowkey4',LIMIT=>2, VERSIONS=>3}

 

Filter 可以设定一系列条件来进行过滤。如我们要查询值等于 29 的所有数据：

scan 'Student', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:29')"

 

值包含 yale 的所有数据：

scan 'Student', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:yale')"

 

FILTER 中支持多个过滤条件通过括号、AND 和 OR 进行组合：

# 列名中的前缀为birth且列值中包含1998的数据

scan 'Student', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1998')"

 

PrefixFilter 用于对 Rowkey 的前缀进行判断：