dubbo的zk存储结构、线程模型、集群容错图解

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zk存储结构

线程模型

集群容错

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zk存储结构

dubbo在zookeeper的存储结构如下图，

其中流程大致分为：

1.消费者启动时在对应的servce目录下注册自己的ip节点地址；

2.生产者在启动时在对应的servce目录下注册自己的ip节点地址；

3.监控中心会订阅service目录下所有消费者和生产者的ip地址信息。

线程模型

dubbo底层采用netty框架实现，它的线程模型就是连接接受线程池和业务线程池分开处理，是其不会相互干扰独立，职责单一，在高负载的情况下依然能迅速处理。

dubbo在rpc调用的时候还支持同步和异步调用，在调用时可以对async参数进行配置；

dubbo的源码如下，会获取线程异步配置，采用Future的方式做异步处理；

@Override
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
    RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
    final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
    inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
    inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);

    ExchangeClient currentClient;
    if (clients.length == 1) {
        currentClient = clients[0];
    } else {
        currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
    }
    try {
        //同步异步判断
        boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
        boolean isAsyncFuture = RpcUtils.isGeneratedFuture(inv) || RpcUtils.isFutureReturnType(inv);
        boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
        int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
        if (isOneway) {
            boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
            currentClient.send(inv, isSent);
            RpcContext.getContext().setFuture(null);
            return new RpcResult();
        } else if (isAsync) {
            ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
            // For compatibility
            FutureAdapter