Redis常用数据结构及应用场景

1.总体结构

Redis中的数据，总体上是键值对，不同数据类型指的是键值对中值的类型。

2.string类型

Redis中最基本的类型，它是key对应的一个单一值。二进制安全，不必担心由于编码等问题导致二进制数据变化。所以redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。Redis中一个字符串值的最大容量是512M。

3.list类型

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层是双向链表，所以它操作时头尾效率高，中间效率低（额外花费查找插入位置的时间）。

在Redis中list类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是2^32-1个。

list是一个有序可以重复的数据类型。

4.set类型

Redis的set是string类型的无序集合。它是基于哈希表实现的。set类型插入数据时会自动去重。最大可以包含2^32-1个元素。

5.hash类型

本身就是一个键值对集合。可以当做Java中的Map对待。每一个hash可以存储2^32-1个键值对。

6.zset类型

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

7.Geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

8.HyperLogLogs

用于大数据量基数统计，速度非常快，占用内存非常小。每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近 2^64个不同元素的基数。比如计算网站UV（User view，用户访问数量，一个用户一天访问同一个URL地址多次合并为一次）。

9.bitmap

直接对string的二进制位进行操作的一组命令

10.常用数据类型应用场景

数据类型	应用场景
string	分布式Session存储 分布式数据库ID 计数器：统计网站访问量
hash	存储对象信息（购物车中的商品信息） 存储表的信息
list	实现队列、栈操作 汇总日志 粉丝列表 关注的人列表
set	签到 打卡 点赞
zset	排行榜 百度热点搜索
geospatial	获取地理位置信息 两地之间的距离
hyperloglogs	基数统计
bitmaps	统计用户访问次数