- 推荐开源项目:Jupyter 与 Nix 的完美结合
支然苹
推荐开源项目:Jupyter与Nix的完美结合jupyenvDeclarativeandreproducibleJupyterenvironments-poweredbyNix项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyenv在数据科学与编程领域,JupyterNotebook已经成为不可或缺的工具,以其交互性和易于分享的特点深受开发者和研究人员的喜爱。然
- 简单理解jsp显示出带有表格的九九乘法表
小张不嚣张꒰ঌ(˚ᆺ˚)໒꒱
后端集合前端java后端
jsp实现久久乘法表普通的九九乘法表带有表格的九九乘法表带有背景颜色的九九乘法表普通的九九乘法表九九乘法表的基本原理:无非就是通过双重for循环遍历数字,实现页面当中去。由上面运行结构可知,一共九行,第一行有一个式子,第二行有两个式子,以此类推,第九行有九个式子,所以通过最外面的那个for循环,控制行数,也是控制九九乘法表第二个数。运行结果:代码解析:第一个for循环执行的时候,当i=1的时候,i
- 软件开发架构设计全流程解析
你一身傲骨怎能输
架构设计架构
文章摘要本文系统地介绍了软件架构设计的流程。架构设计是软件开发的关键环节,决定了系统的结构、性能和可维护性。完整的流程包括需求分析、现状调研、目标制定、风格选择、模块划分、组件设计、技术选型、非功能性设计、评审优化、文档输出、原型验证和持续优化等12个步骤。这是一个需要多方协作的迭代过程,既要满足当前需求,也要为未来扩展和维护做好准备。每个阶段都至关重要,共同构成了科学合理的架构设计方法论。架构设
- Andrej Karpathy在YC 2025:AI时代软件的第三次革命
码字的字节
人工智能AndrejKarpathyAI时代
软件的三次革命:从1.0到3.0在计算机科学发展的长河中,软件范式正在经历第三次根本性变革。AndrejKarpathy在YC2025的演讲中,将这一演进过程清晰地划分为三个具有里程碑意义的阶段:软件1.0、2.0和3.0。这种分类不仅揭示了技术发展的内在逻辑,更预示着整个行业即将面临的范式转移。软件1.0:确定性的指令世界传统编程(软件1.0)的范式已经统治计算领域超过70年。在这个阶段,开发者
- 2025年智能营销产品发展和应用趋势
在数字化转型的浪潮中,企业寻求增长的路径不再是单纯的成本控制或规模扩张,更在于如何高效、精准地触达并服务好每一个客户。过去,营销被视为艺术与经验的结合,而如今,在海量数据与计算能力的加持下,它正演变为一门精密的科学——智能营销,并且已经从一个前沿概念,演变为企业实现增长的“必答题”。对于深耕数字化转型领域的企业服务商而言,理解和把握智能营销产品的发展与应用趋势,不仅是帮助客户实现跃迁的关键,更是拓
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第七讲:详解 std::vector 与 std::deque —— 动态数组与双端队列的深度解析
目录一、std::vector与std::deque概述二、std::vector详解1.核心特性2.常用函数解析3.动态扩容机制三、std::deque详解1.核心特性2.常用函数解析3.性能优势四、std::vector与std::deque对比五、性能优化建议1.std::vector优化2.std::deque优化六、常见陷阱与解决方案1.std::vector的扩容陷阱2.迭代器失效问题
- Mac电脑 医学绘图 Graphpad Prism
2501_92604878
macosmac医学绘图
GraphPadPrismMac是一款功能强大、易于使用的科学和统计分析工具,适用于各种类型的数据处理和可视化需求。无论您是进行基础研究、临床试验还是学术写作,GraphPadPrismMac都能为您短时间内做出最合适的分析选择,并优雅地绘制和展示您的作品。原文地址:GraphpadPrismMac医学绘图
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第五讲:详解 std::set 与 std::unordered_set
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言哈希算法算法
目录一、std::set与std::unordered_set概述二、std::set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义比较函数三、std::unordered_set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义哈希与比较函数四、性能对比与优化建议1.性能对比表2.优化建议五、常见陷阱与解决方案1.修改std::set中的元素2.std::unordered_set的rehash3.自定义类
- pytest学习和使用-pytest如何进行分布式测试?(pytest-xdist)
测试界晓晓
软件测试pytest学习分布式软件测试功能测试自动化测试程序人生
1什么是分布式测试?在进行本文之前,先了解些基础知识,什么是分布式测试?分布式测试:是指通过局域网和Internet,把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来,以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。通俗的讲:分布式测试就是活太多,一个人干费时间,那就让多个人一起干,节省了资源和时间。2为什么要进行分布式测试?2.1场景1:自动
- 创客匠人深度解析:创始人 IP 定位的认知革命与产品哲学
创小匠
tcp/ip人工智能大数据ip
在知识变现赛道同质化加剧的当下,创始人IP的破局核心在于认知维度的升维。创客匠人创始人老蒋在IP变现大课中提出的定位金句,实则蕴含着从用户心智占领到商业模型重构的深层逻辑,为内容创业者提供了超越流量思维的底层方法论。一、定位减法的认知科学本质“定位最核心的逻辑是做减法”的底层,是认知心理学中的“注意力稀缺”原理。当用户每天面临海量信息冲击时,唯有聚焦单一价值点才能突破记忆壁垒。某法律IP放弃“泛法
- Python 数据分析与机器学习入门 (一):环境搭建与核心库概览
程序员阿超的博客
Pythonpython数据分析机器学习入门教程环境搭建AnacondaJupyterNotebook
Python数据分析与机器学习入门(一):环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇,专为初学者设计。文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势,然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境,并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。最后,简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
- 模拟多维物理过程与基于云的数值分析-AI云计算数值分析和代码验证
亚图跨际
AI人工智能云计算
高维输运与扩散方程,涵盖了严格的扩散极限、多维扩散理论、先进的数值和基于粒子的模拟方法,以及分数阶/电报式推广,为广泛的科学和工程领域中复杂输运现象的建模、分析和模拟提供了强大的工具。高维输运和扩散方程涵盖了输运方程的严格扩散极限、结合随机和偏微分方程工具的多维扩散理论、先进的数值和基于粒子的模拟方法、分数阶和电报式输运的推广,以及在地球物理和工程系统中的应用。这些框架为建模、分析和模拟许多科学和
- 通过交互式网页探索传输现象-AI云计算数值分析和代码验证
亚图跨际
AI人工智能云计算
传输过程涉及质量、动量和能量等物理量在各种系统中的基本运动和转移,主要分为动量传输、热量传输和质量传输,在工程、环境科学、生物学和物流等领域至关重要。传输过程是指物理量(如质量、动量和能量)在物理、化学、生物或工程系统中的移动和传递。这些过程是各种科学和工程领域的基础,主要分为三类:☁️AI云计算数值分析和代码验证传输过程的类型动量传输这涉及动量在运动介质(例如流体)中的传递。它对流体流动、沉降、
- 大学专业科普 | 云计算、大数据
鸭鸭鸭进京赶烤
云计算大数据
大数据专业是近年来随着信息技术发展而兴起的热门学科,专注于从海量、多样化的数据中提取有价值信息,为各行业提供数据驱动的决策支持。专业定义大数据专业旨在培养掌握大数据采集、存储、管理、分析和应用等核心技术的人才。该专业融合了计算机科学、数学、统计学、数据科学和领域知识,重点解决大数据环境下的数据处理和分析问题。课程设置大数据专业的课程体系包括基础课程、专业核心课程和实践课程。(一)基础课程基础课程涵
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第二十六章货币增长与通货膨胀
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十六章**“货币增长与通货膨胀”**的详细讲解,从零基础开始构建知识框架,结合中国实际案例与生活化比喻,帮助小白系统理解核心概念:一、知识框架:通货膨胀的“因果链”1.核心问题:为什么发钱会引发物价上涨?2.关键概念:货币数量论、古典二分法、费雪效应、通货膨胀税3.逻辑链条:货币超发→物价上涨→购买力下降→社会成本4.中国实践:M2增长与通胀压力、房地产
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第二十七章开放经济的宏观经济学:基本概念
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十七章**“开放经济的宏观经济学:基本概念”**的详细讲解,从零基础开始构建知识框架,结合中国实际案例与生活化比喻,帮助小白系统理解核心概念:一、什么是“开放经济”?——与封闭经济的区别1.定义开放经济是指与其他国家有商品、服务、资本和劳动力流动的经济体。简单说,就是“既买外国货,也卖外国货;既引进外资,也对外投资”的经济。对比封闭经济:封闭经济几乎不与
- 数据恢复原理深度解析:从二进制碎片到完整文件
数据恢复原理深度解析:从二进制碎片到完整文件数据恢复看似神奇,实则是计算机科学与数字取证技术的精妙结合。本文将深入剖析数据恢复的核心原理,带您了解被删除文件如何"起死回生"的技术奥秘。一、存储介质的数据记录原理1.磁性存储(HDD)的数据印记磁畴取向:硬盘通过磁畴的南北极方向表示0和1读写头悬浮:纳米级高度的磁头不接触盘片(3-5nm)实际案例:即使格式化后,磁畴的物理状态仍可通过MFM(磁力显微
- 研究生第一次参加国际学术会议,啥也不懂怎么办?
诗远Yolanda
计算机视觉图像处理算法
第一次参加的同学也不需要太紧张,国际学术会议基本流程是三天,第一天签到,签到时间一般是从早到晚,所以不用担心自己去晚了会不会耽误赶不上。然后第二天早上8/9点开始,首先是主持人开场,有的就是会议大会主席充当主持人的角色,早上一般就是KeynoteSpeakers的报告,俗称大佬演讲,可以做做笔记啥的,中间会有一次茶歇,一般3-4个演讲之后就到中午那会了,就可以炫饭啦,一般是自助餐,可以吃饭期间认识
- 深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类
大千AI助手
人工智能Python#OTHER分类数据挖掘人工智能机器学习算法贝叶斯Bayes
贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理,利用邮件中的特征(通常是单词)来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率,并根据概率大小进行分类。它是一种朴素贝叶斯分类器,因其假设特征(单词)之间相互独立而得名(虽然这在现实中不完全成立,但效果通常很好)。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的
- 数据结构与算法:深度优先的实战指南
数据结构与算法:深度优先的实战指南关键词:深度优先搜索(DFS)、递归、栈、图遍历、路径查找、迷宫寻路、算法实战摘要:深度优先搜索(DFS)是计算机科学中最经典的算法之一,被广泛应用于路径查找、游戏AI、社交网络分析等场景。本文将用“迷宫探险”的故事串联核心概念,结合生活案例、代码实战和LeetCode经典题,带您从0到1掌握DFS的底层逻辑与实战技巧。即使你是算法新手,也能通过通俗易懂的讲解,真
- 爬虫实战之图片及人物信息爬取
nightunderblackcat
Python进阶爬虫python
爬虫对于许多Python初学者来说都是一个好玩有趣的技能,但大多数人都是从网上得来的经验,会认为学习爬虫是件很难的事,像处理反爬机制以及反反爬,总是让人望而却步,今天我们来进行爬虫实操,需要注意爬虫本身并不违法,但恶意爬取文件将会涉及相关法律,为避免不必要的纠纷,本文采取一个不存在的网站进行演示,本文适合Python初学者以及爬虫初学者学习,博主是大一.所以讲的话和相关技能并不特别专业,望大家谅解
- 高通camx hal进程CheckForRecovery原理分析
一起搞IT吧
数码相机android图像处理
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】上一篇我们讲了:这一篇我们开始讲:目录一、问题背景二、CheckForRecovery原理2.1:我们分析下代码2.2:ChiMulticameraBase::CheckForRecovery2.3:Feature2Wrapper::CheckForRecovery2.4:Pipeline::CheckForRecovery一、问题背景高通Camx架构项
- HoloViz Panel项目:跨环境无缝开发指南
郁蝶文Yvette
HoloVizPanel项目:跨环境无缝开发指南panelholoviz/panel:Panel是一个开源的数据可视化库,专为Python生态设计,基于HoloViews构建,能够轻松将各种数据科学和数据分析结果转化为交互式仪表板应用。用户可以创建复杂的可视化界面,并与Bokeh、Plotly等其他可视化工具结合使用。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pan/
- LeetCode算法解析:全面掌握编程挑战与面试技能
黄浴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:LeetCode作为一个在线编程平台,提供了丰富的算法问题,帮助程序员提升编程技能和面试准备。内容覆盖了多种计算机科学领域,包括数据结构和算法,以及各类编程难题。解决这些问题有助于深化对编程语言、数据结构和算法的理解,并提高系统设计和软件开发能力。本解析可能会包含一个名为“leetcode-master”的开源项目,该项目包含了不同编程语言的LeetCode问
- 鼎盛合|如何做一个智能测脂懒啊体脂秤方案?
鼎盛合设计开发
单片机mcu
随着健康管理意识的提升,智能体脂秤逐渐成为家庭健康监测的核心设备。本文基于DSH38M93主控芯片与CS1237高精度ADC芯片,提出一种创新性的智能测脂蓝牙电子秤设计方案,重点阐述其技术实现原理与系统架构设计。一、技术原理与核心器件选型称重测量原理采用高精度应变片式传感器构建惠斯通电桥,通过CS1237芯片进行24位Δ-Σ模数转换。当用户站立时,四角传感器产生0-20mV差分信号,经128倍PG
- 全球人工智能与大模型发展全景:技术历程、产品概览与未来趋势
软件职业规划
人工智能搜索引擎
一、人工智能的发展历程(一)萌芽期(1950s-1980s)1956年:人工智能的诞生人工智能(AI)的概念在1956年的达特茅斯会议上被正式提出。那是一个充满梦想和探索的时代,一群年轻的科学家,包括约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)、马文·明斯基(MarvinMinsky)和克劳德·香农(ClaudeShannon)等,齐聚达特茅斯学院,共同探讨一个前所未有的课题:如何让机器模拟人类智能。
- 关于“重现bug—探查bug—解决bug“的一本书
人邮异步社区
bug软件开发程序员
《EffectiveDebugging:调试软件和系统的66个有效方法》是一本关于软件和系统调试的实用指南。作者迪欧米迪斯.斯宾奈里斯(DiomidisSpinellis)是希腊雅典经济与商业大学管理科学与技术系教授。他的研究涵盖软件工程、IT安全和云系统工程。他撰写了两本屡获殊荣的技术图书,《代码阅读方法与实践》(CodeReading:TheOpenSourcePerspective)和《高质
- Linux下基于C++11的socket网络编程(基础版本)
吃拉面的小波
C++网络编程linux网络c++
第一:socket的基础知识略,网上有很多这样的知识,我觉得他们应该讲的比我好。我是跟着韩国人尹圣雨写的《TCP/IP网络编程》这本书学的。第二:使用的线程库C++11std::thread在经过自己简单的封装第三:声明因为我也是初学,可能写的不好,封装的也不好,我写这篇文章,只是希望帮助很基础的初学者,慢慢的接触socket,也给自己记录一下学习的经过。所以,如果错误的,或者不好的地方,望各位多
- 普通话的调域中值
音元系统
语音识别自然语言处理语言模型python
普通话调域中值测算为五度标调法的3.81及其取整为4的准确性与合理性研究摘要本研究通过对比分析不同计算方法得出的普通话调域中值,探讨了将调域中值测算为3.81并取整为4的准确性与合理性。研究比较了本中值算法与刘俐李(2004)算法的差异,结合石锋(1986)等实证研究数据,验证了3.81作为调域中值的科学性。结果表明,该取值不仅符合普通话声调的实际分布特征,也为五度标调法的应用提供了更精确的参考标
- 微服务:从“大锅菜“到“自助餐“的架构进化
MarkSea.
架构微服务云原生
在软件开发的世界里,架构就像是烹饪艺术。传统的单体应用就像一锅东北大锅菜,所有食材(功能)混在一起熬煮,香是香,但想单独调整某种食材的味道?对不起,得掀翻整锅重来。而微服务架构则像现代化的自助餐厅,每道菜(服务)独立存在,想吃什么拿什么,想调整哪道菜只需要处理那一小部分,其他客人(用户)还能继续享用其他美食。什么是微服务?——火锅店里的"自助小料台"理论将应用拆成多个独立小服务,通过轻量级API(
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi