浪潮 KaiwuDB x 河工大 | 推进能源行业数字化转型建设

随着互联网、大数据、AI 等新一代技术的创新发展，数字化产业正在成为经济增长的关键引擎之一。数字技术改变商业模式，通过数据挖掘和管理创造新价值，为企业提供了新的增长机会。伴随着我国“双碳”政策的提出，能源行业数字化转型趋势如火如荼，成为行业伙伴重点关注的核心领域。

近日，浪潮 KaiwuDB 与河北工业大学就数字能源领域合作的阶段性成果展开新一轮交流合作。浪潮、河北工业大学的高层领导出席会议，并就双方的后续合作展开深入交谈。

在现有合作的基础上，双方将继续深化合作，在数据库技术攻坚战中保持密切配合，围绕分布式计算、云边端协同等技术在新能源场景中的融合应用协作共赢。作为浪潮集团旗下自主研发的数据库，KaiwuDB 始终紧跟国家政策号召，聚焦“数字能源”领域，与高校开展产学研合作，扛起能源领域数字化转型大旗。

在与河北工业大学的项目合作中，为构建覆盖完整链条的新能源发电系统数字化与智能化验证平台，全方位支撑河北工业大学一流学科中新能源方向建设， 面对海量异构的设备数据及复杂多样的应用场景提供了一站式创新解决方案：

通过多模数据库引擎分别实现了新能源数智系统（AI训练）与新能源数智系统（并行计算）底层的时序数据海量存储高效计算，攻克了传统数据模型复杂，底层数据及时性与准确性难以保证等核心问题。

结合多模引擎的架构方案， KaiwuDB 推出了 2 条技术路线：

KaiwuDB 时序引擎功能支撑上层新能源数智系统（并行计算）：主要用于风电机组、光伏机组、电气设备、风功率、储能系统等实时数据进行处理，支撑实时数据检索、异常数据判别和实时数据在线计算；

KaiwuDB 分布式引擎功能支撑新能源数智系统（AI训练）：主要用于支持新能源电场的数据聚合与展示、数据的探索和分析、数据血缘与影响分析等功能，满足数据分析与挖掘、实时预测机器学习模型训练的需求。

基于上述解决方案，KaiwuDB 助力河北工业大学实现了数据库的自主化建设，支持适配主流操作系统及硬件。同时，凭借亿级聚合查询秒级响应、高效数据压缩与高速读取、多模数据计算、分布式集群等核心优势，有效解决了传统能源场景下的历史数据聚合查询缓慢等场景痛点。

于今年年初全新发布了 1.0 时序数据库版本的 KaiwuDB，是浪潮团队核心自主研发，面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域的新生代自主研发数据库，致力于提供全面完善的一站式时序场景解决方案。

未来，KaiwuDB 将肩负起践行“双碳”战略落地的责任，推动企业数字化转型，用科技助力客户应对环境挑战，持续打造产品核心竞争力，为行业赋能及社会经济发展贡献力量！