基础算法(四)——高精度

文章目录

    • 高精度
      • 介绍
        • 核心思想:
        • 模板代码:
      • 例题1:
        • 代码:
      • 例题2:
        • 代码:
      • 例题3:
        • 代码
      • 例题4:
        • 代码

高精度

介绍

高精度算法是用于处理大整数运算的,大整数的大小一般是,其位数len(x) <= 1e6,标准数据即x <= 1e9

一般来说考四种情况(大写字母代表大数据,小写字母代表标准范围数据):

  • 大整数相加 A+B
  • 大整数相减 A-B
  • 大整数乘小整数 A*a
  • 大整数除小整数 A/a

具体做法是:将大整数的每一位存放到数组里去,C++里一般先用字符串string将数据读入,然后将每一位存放到整形数组中。这里我们从数据的低位先进行存放,即假设数据x=123456789,那么数组a[0] = 9,方便后续进位操作,这样最后只需要在数组末端直接加一个数。然后结合进位和借位进行逐位运算

高精度的思想很简单,但是代码需要好好理解一下,最好直接背

核心思想:

这里分四个情况讨论(以下大整数A的第i位都用A[i]表示):

  • 高精度加法:

    基础算法(四)——高精度_第1张图片

  • 高精度减法:

    基础算法(四)——高精度_第2张图片

  • 高精度乘法:

    基础算法(四)——高精度_第3张图片

  • 高精度除法:

    待整理

模板代码:

高精度加法:

// C = A + B
vector add(vector A, vector B) // 返回A+B的值 
{
	int t = 0;
    vector C;
    for(int i=0; i

高精度减法:

// 判断A是否大于B
bool cmp(vector A, vector B)
{
	if(A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
    for(int i=A.size() - 1; i>=0 ; i++)
		if(A[i] != B[i])
            return A[i] > B[i];
        return true;
}

// C = A - B
vector sub(vector A, vector B) // 返回A+B的值 
{
	 
    vector C;
    for(int i=0,t=0; i1 && C.back() == 0) C.pop_back();
    
    return C;
}

// 主函数里的函数调用逻辑
int main()
{
	if(cmp(A, B))
    {
        auto C = sub(A, B);
        
        for(int i = C.size() - 1; i >= 0 ; i --) cout << C[i]; // 打印结果
    }
    else
    {
    	auto C = sub(B, A); 
        
        cout << '-'; // 结果是负数,先输出一个负号
        
        for(int i = C.size() - 1; i >= 0 ; i --) cout << C[i]; // 打印结果
    }
}
 

高精度乘法:

vector mul(vector A, int b)
{
    int t = 0;
    vector C;
    for(int i=0; i1 && C.back()==0) C.pop_back();
    return C;
}

例题1:

基础算法(四)——高精度_第4张图片

代码:

#include
#include
using namespace std;

vector A, B;
vector add(vector A, vector B)
{
    vector C;
    int t = 0;
    for(int i=0; i> a >> b;
    for(int i=a.size()-1; i>=0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
    for(int i=b.size()-1; i>=0; i--) B.push_back(b[i] - '0');
    
    auto C = add(A, B);

    for(int i=C.size()-1; i>=0; i--) printf("%d", C[i]);
}

例题2:

基础算法(四)——高精度_第5张图片

代码:

#include
#include
using namespace std;

vector A, B;

// A >= B
bool cmp(vector &A, vector &B)
{
    if(A.size() != B.size()) return A.size()>B.size();
    for(int i=A.size()-1; i>=0; i--)
    {
        if(A[i]!=B[i]) return A[i] > B[i];
    }
    return true;
}

vector sub(vector &A, vector &B)
{
    int t = 0;
    vector C;
    for(int i=0; i 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
    return C;    
}

int main()
{
    string a, b;
    cin >> a >> b;
        
    for(int i=a.size()-1; i>=0; i--) A.push_back(a[i]-'0');
    for(int i=b.size()-1; i>=0; i--) B.push_back(b[i]-'0');

    if(cmp(A, B))
    {
        auto C = sub(A, B);
        for(int i=C.size()-1; i>=0; i--) printf("%d", C[i]);
    }
    else
    {
        auto C = sub(B, A);
        printf("-");
        for(int i=C.size()-1; i>=0; i--) printf("%d", C[i]);
    }
}

例题3:

基础算法(四)——高精度_第6张图片

代码

#include
#include
using namespace std;

vector mul(vector A, int b)
{
    int t = 0;
    vector C;
    for(int i=0; i1 && C.back()==0) C.pop_back();
    
    return C;
}

int main()
{
    string a;
    int b;
    
    cin >> a >> b;
    
    vector A;
    for(int i=a.size()-1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
    
    auto C = mul(A, b);
    
    for(int i=C.size()-1; i >= 0; i--) printf("%d", C[i]);
    
    return 0;
}

例题4:

基础算法(四)——高精度_第7张图片

代码

待整理

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