熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册,吃透直接拿下心仪大厂offer

前言

金三银四真的太卷了,最近小编在整理java面试题汇总的时候,无意中寻到了这份阿里面试官手册,这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同,这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题,要问它有多香我们且看目录就完事了!

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分布式、中间件、大数据、高并发

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数据库、设计模式与实践

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数据结构与算法

一、分布式

1、大型网站系统的特点

  • 高并发,大流量:需要面对高并发用户,大流量访问

  • 高可用:系统 7 x 24 小时不间断微服务

  • 海量数据:

  • 用户分布广泛,网络情况复杂:

  • 安全环境恶劣:

  • 需求快速变更,发布频繁:

  • 渐迚式发展:

2、大型网站架构演化发展历程

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  • 初始阶段的网站架构:

  • 应用服务和数据服务分离:

  • 使用缓存改善网站性能:

  • 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:

  • 数据库读写分离:

  • 使用反向代理和 CDN 加速网站响应:

3、拆分 VS 集群

4、微服务 VS SOA

5、前后端完全分离不Rest规范

6、CAP三迚二和Base定理

二、中间件

1、缓存

  • 为什么要使用缓存

  • 优秀的缓存系统Redis

  • redis的过期策略以及内存淘汰机制

  • 渐进式ReHash

  • 缓存穿透

  • 缓存雪崩

2、消息队列

  • 消息队列应用场景

  • 流量削锋

  • 消息中间件示例

  • 电商系统

  • 日志收集系统

  • 异步的事务--回调机制

  • 消息的幂等处理

  • 消息的按序处理

3、搜索引擎

  • 倒排索引

  • 创建索引

  • 搜索索引

  • Lucene和ElasticSearch

  • 分词器

三、大数据与高并发

1、秒杀架构设计

  • 业务介绍

  • 业务特点

  • 瞬时并发量大

  • 库存量少

  • 业务简单

  • 技术难点

  • 现有业务的冲击

  • 直接下订单

  • 页面流量突增

  • 架构设计思想

  • 限流

  • 削峰

  • 异步

  • 缓存

  • 整体架构

  • 客户端优化

  • 秒杀页面

  • 防止提前下单

  • API 接入层优化

  • 限制用户维度访问频率

  • 限制商品维度访问频率

  • SOA 服务层优化

  • 秒杀整体流程图

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2、数据库架构发展历程

  • 单机MySQL的美好年代

  • Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

  • Mysql主从复制读写分离

  • 分表分库+水平拆分+mysql集群

3、MySQL的扩展性瓶颈

4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

5、传统RDBMS VS NOSQL

6、NOSQL数据库的类型

7、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

8、数据的水平拆分和垂直拆分

9、分布式事务

10、BitMap

11、Bloom Filter

12、常见的限流算法

13、负载均衡

14、一致性Hash算法

四、数据库

1、数据库范式

  • 1NF(第一范式)

  • 2NF(第二范式)

  • 3NF(第三范式)

2、数据库开发规范

  • 基础规范

  • 命名规范

  • 字段设计规范

3、数据库索引

4、MyISAM vs InnoDB

5、并发事务带来的问题

6、事务隔离级别及锁的实现机制

7、MVCC (多版本并发控制)

8、间隙锁与幻读

五、设计模式与实践

1、OOP五大原则SOLID

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2、设计模式

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3、代理模式

4、面向切面编程( AOP )

5、工厂模式

6、控制反转IOC

7、观察者模式

8、Zookeeper

六、数据结构与算法

1、树

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2、BST树

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3、BST树

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4、AVL树

5、红黑树

6、B-树

7、B+树

8、字典树

9、跳表

10、HashMap

11、ConcurrentHashMap

12、ConcurrentLinkedQueue

13、Topk问题

14、资源池思想

15、JVM内存管理算法

16、容器虚拟化技术,Doocker思想

17、持续集成、持续发布,jenkins

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