熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册，吃透直接拿下心仪大厂offer

前言

金三银四真的太卷了，最近小编在整理java面试题汇总的时候，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了！

分布式、中间件、大数据、高并发

数据库、设计模式与实践

数据结构与算法

一、分布式

1、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问

• 高可用：系统 7 x 24 小时不间断微服务

• 海量数据：

• 用户分布广泛，网络情况复杂：

• 安全环境恶劣：

• 需求快速变更，发布频繁：

• 渐迚式发展：

2、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构：

• 应用服务和数据服务分离：

• 使用缓存改善网站性能：

• 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：

• 数据库读写分离：

• 使用反向代理和 CDN 加速网站响应：

3、拆分 VS 集群

4、微服务 VS SOA

5、前后端完全分离不Rest规范

6、CAP三迚二和Base定理

二、中间件

1、缓存

• 为什么要使用缓存

• 优秀的缓存系统Redis

• redis的过期策略以及内存淘汰机制

• 渐进式ReHash

• 缓存穿透

• 缓存雪崩

2、消息队列

• 消息队列应用场景

• 流量削锋

• 消息中间件示例

• 电商系统

• 日志收集系统

• 异步的事务--回调机制

• 消息的幂等处理

• 消息的按序处理

3、搜索引擎

• 倒排索引

• 创建索引

• 搜索索引

• Lucene和ElasticSearch

• 分词器

三、大数据与高并发

1、秒杀架构设计

• 业务介绍

• 业务特点

• 瞬时并发量大

• 库存量少

• 业务简单

• 技术难点

• 现有业务的冲击

• 直接下订单

• 页面流量突增

• 架构设计思想

• 限流

• 削峰

• 异步

• 缓存

• 整体架构

• 客户端优化

• 秒杀页面

• 防止提前下单

• API 接入层优化

• 限制用户维度访问频率

• 限制商品维度访问频率

• SOA 服务层优化

• 秒杀整体流程图

2、数据库架构发展历程

• 单机MySQL的美好年代

• Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

• Mysql主从复制读写分离

• 分表分库+水平拆分+mysql集群

3、MySQL的扩展性瓶颈

4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

5、传统RDBMS VS NOSQL

6、NOSQL数据库的类型

7、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

8、数据的水平拆分和垂直拆分

9、分布式事务

10、BitMap

11、Bloom Filter

12、常见的限流算法

13、负载均衡

14、一致性Hash算法

四、数据库

1、数据库范式

• 1NF(第一范式)

• 2NF(第二范式)

• 3NF(第三范式)

2、数据库开发规范

• 基础规范

• 命名规范

• 字段设计规范

3、数据库索引

4、MyISAM vs InnoDB

5、并发事务带来的问题

6、事务隔离级别及锁的实现机制

7、MVCC (多版本并发控制)

8、间隙锁与幻读

五、设计模式与实践

1、OOP五大原则SOLID

2、设计模式

3、代理模式

4、面向切面编程( AOP )

5、工厂模式

6、控制反转IOC

7、观察者模式

8、Zookeeper

六、数据结构与算法

1、树

2、BST树

3、BST树

4、AVL树

5、红黑树

6、B-树

7、B+树

8、字典树

9、跳表

10、HashMap

11、ConcurrentHashMap

12、ConcurrentLinkedQueue

13、Topk问题

14、资源池思想

15、JVM内存管理算法

16、容器虚拟化技术，Doocker思想

17、持续集成、持续发布，jenkins

为了不影响大家的阅读体验，2023阿里面试官手册已经为大家打包好了，需要的小伙伴可以点击下方的名片自取！