新青年没有新思想
新青年没有新思想

3 损失函数

1.MSE


例子：
loss3中.MSE返回值不是标量，是一个[b]维（batch）向量，因此用reduce_mean求一下均值

2. Cross Entropy


手动实现一下cross entropy，可见随着事件确定性的增加，交叉熵逐渐减少

KL散度=0时，交叉熵最小，就等于p本身的信息熵。



分类错误的loss高

用prob会不稳定（？）


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