Databend 是一款强大的云数仓。专为弹性和高效设计。自由且开源。
即刻体验云服务:https://app.databend.com 。
探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。
SQL
Query
Storage
IO
common/io
(#9700)fuse/io/read
(#9711)Planner
Scalar
重命名为 ScalarExpr
(#9665)Storage
pruner.rs
-> fuse_bloom_pruner.rs
(#9710)Expression
simple_cast
(#9671)Query
efficiently_memory_final_aggregator
结果不稳定的问题 (#9685)max_result_rows
只对输出结果数进行限制的问题 (#9661)Storage
请持续关注 Databend 的最新动态。
Databend Docker 映像现在支持设置 MinIO 存储和配置外置 AWS S3 存储。
现在你可以轻松使用该映像达成与 Databend 的初体验。
运行,使用 MinIO 存储后端
docker run \
-p 8000:8000 \
-p 9000:9000 \
-e MINIO_ENABLED=true \
datafuselabs/databend
运行,使用自定义配置
docker run \
-p 8000:8000 \
-e DATABEND_QUERY_CONFIG_FILE=/etc/databend/mine.toml \
-v query_config_file:/etc/databend/mine.toml \
datafuselabs/databend
阅读下述材料以了解更多讯息
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。
向量搜索(Vector Search)可以捕获非结构化数据的含义和上下文,通常用于文本和图像的处理,允许通过语义来检索相似结果,并且往往能够比传统的关键字检索取得更好的效果。
Databend 计划支持向量搜索,为用户提供更丰富和高效的查询手段,初步的解决方案可能包括集成 Faiss Index 。
Issue 9699: feat: vector search (Faiss index)
如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运!
前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。
地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。