PowerBI基础——第一天 度量值、新建列及关系函数 多对一及一对多匹配

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Analysis ServicesPower BI 以及 Excel 中的 Power Pivot中使用的公式表达语言叫做数据分析表达式(DAX)语言

本篇文章介绍一些常见的函数用法,sum(求和)、countrows(统计行数)、average(求平均值)、lookupvalue(匹配)、related多对一匹配、relatedtable一对多匹配等,简化数据分析步骤提升效率

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1、度量值

度量 动态计 算公式,其 果会根据上下文更改。 度量 在支持使用多个属性(如 Power BI 表或 Excel 数据 透视 表或数据透 视图 合和 筛选 模型数据的 表中使用。 度量 是通 使用模型 设计 器中的 DAX 公式 创 建的。
 
度量 中的公式可以使用通 求和功能自 动创 建的 准聚合函数(如 COUNT SUM ),你也可以通 使用 DAX 公式 来定 自己的公式。 命名度量 可作 参数 传递给 其他度量

在新建度量值之前首先要先建立一个表,将所有的度量值都建在这个表里

1.1、sum求和

格式:sum('表名'[列名])

求销售表的销售数量

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1.2、countrows统计行数

格式:countrows('表名'[列名])

求销售表的订单数量

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1.3、average平均值

格式:average('表名'[列名])

展示结果:

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刚才建立的度量值全在这里了

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2、新建列

咱们看下销售表,目前只存在销售数量,想求出每笔订单的销售金额该怎么办呢?这里我介绍两种办法:

2.1、求销售金额

2.1.1、方法一:lookupvalue

第一种方法,若求销售金额,已知销售数量,只要拿到销售价格就好了,所以我们可以采用匹配(lookupvalue)的方法,将商品的售价拿过来

首先新增列

格式:lookupvalue('目标表名'[目标列],'目标表名'[查找列],'匹配列所在的表名'[匹配列])

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这样销售价格就匹配过来了,下面用销售数量*销售价=销售金额

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2.1.2、求销售金额方法二:related多对一匹配

在方法一中,需要新增两列才能得到结果,那么有没有可以新增一列就能得到结果的方法呢?

下面我介绍下我们的related函数,多对一匹配

格式:related('表'[列名])

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2.2、求订单数量的方法:relatedtable一对多匹配

我想在商品表输出各个商品销售的订单数,在销售表和商品表里有关联的字段是商品编码,但是商品表里的商品编码是唯一的,但是销售表的商品编码却有多个,这就需要一对多匹配了

格式:relatedtable(表名)

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relatedtable不是单独使用的,先使用relatedtable完成匹配,然后再利用countrows函数统计行数,得出订单数量

 

 

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