皮革划痕缺陷检测案例（3种不同方法）

0 前言

首先声明，这是偶然在某个地方看到的案例，图片也只有1张，而且是halcon实现的代码，本人对halcon不懂。于是在好奇心驱使下，使用opencv c++去实现一下。后面对检测出的缺陷部分还应该有后续的处理，但这里就省去了。在此主要是记录思想，思想是第一位的。

原图案例中仅有的1张原图（原始图是6000x5000，很大，无法在博客上传原图），其有损保存图如下：

1 实现说明

代码主要展示了3种方法，其本质都是阈值分割：

1）普通平滑

2）频域平滑（涉及傅里叶变换）

3）黑帽操作（关于黑帽操作是什么，网上有太多参考，不予展开）

2 代码部分

butterWorthLowPaassFilter.hpp（巴特沃斯低（高）通滤波），低通滤波的效果其实就是对图像进行模糊。

#pragma once
#incl