数据库入门级学习(1)

一、数据库概述

1.什么是数据库？

数据库是按照一定格式存储数据的一些文件的组合。即存储数据的仓库（实际上就是一堆文件，这些文件中存储了具有特定格式的数据）

2.什么是数据库管理系统？

数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删查改。

常见的数据库管理系统有：MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、Sybase等

3.什么是sql？

SQL就是结构化查询语句。
程序员需要学习并编写SQL语句，数据库管理系统负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删查改操作。

SQL语句是一种通用的、标准的语言（在哪里用都行）

4.三者之间的关系

数据库管理系统-----执行---->SQL----操作---->数据库

二、安装MySQL

具体的安装步骤省略，下面介绍一些注意事项：

1.端口号

端口号port是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用的唯一标识。
端口号通常和IP地址配套：IP地址是用来定位计算机的，端口号是用来定位计算机上某个服务或某个应用的
例如：华南农业大学在广州市天河区五山街道__号，这个就是IP地址
华南农业大学第四教学楼，这个就是端口号
在同一台计算机上，端口号不能重复，具有唯一性。

MySQL数据库启动时，这个服务占有的端口号是3306

2.用户名

MySQL超级管理员用户名不能改，一定是root
在设置密码（密码一般设置为123456或admin123）的同时，可以激活root账户远程访问。
若激活：表示root账号可以外地登录
不激活：表示root账号只能在本机上使用

三、登录MySQL（这里特指用cmd窗口来登录）

输入命令行 mysql -uroot -p（这里写密码）
如出现mysql>，则登录成功

若想在登录时隐藏密码，则输入命令行 mysql -uroot -p（这里不用写密码）
回车之后就会显示出一个“Enter password”，在这里输入密码即可

四、MySQL常用命令

（1）退出：exit
（2）查看mysql中有哪些数据库：show databases;（注意分号结尾，这里的分号是英文的分号）

MySQL默认自带了4个数据库
（3）使用某个数据库:use 数据库名;（显示的Database changed表示正在使用一个名字为__的数据库）
（4）创建数据库：create datadbase 数据库名;
（5）查看某个数据库下的表：show tables;
（6）查看数据库的版本号：select version();
（7）查看当前使用的是哪个数据库：select database();

…
表的命令行和数据库的命令行很像
以上命令不区分大小写
不见分号不执行，分号表示结束
\c用来终止一条命令的输入
oracle的语法比mysql的语法严格

五、表的理解

数据库中最基本的单元是表：table（即以表格的形式表示数据）

1.什么是表？

任何一张表都有行和列：
行：被称为数据/记录
列：被称为字段
每一个字段都有字段名、数据类型、约束等属性
数据类型：字符串、数字、日期等
约束：约束有很多种，其中有唯一约束，该约束添加之后，该字段中数据不能重复

2.为什么使用表？

表表示的数据比较直观

六、SQL的分类（记）

1.DQL（重要）

数据查询语言（凡是带有select关键字的都是DQL）
select * from 表名;

2.DML

数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert 增
delete 删
update 改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作

3.DDL

数据定义语言（凡是对表的结构进行操作的都是DDL）
create 新建，等同于增
drop 删除
alter 修改

4.TCL

事务控制语言
commit 事务提交
rollback 事务回滚

5.DCL

数据控制语言
grant 授权
revoke 撤销权限

七、导入sql数据

输入命令行 source sql文件的路径
注意：路径中不要有中文

八、查看表的结构

命令行 desc 表名;

以下是SQL语句的正式学习

九、SQL语句的注意事项

1. 对于SQL语句来说，是通用的
2. 所有的SQL语句一分号结尾
3. SQL语句不区分大小写
4. select语句永远都不会进行修改操作的（只负责查询）
5. 语句的执行顺序必须按照这样的顺序 ①from ②where ③select ④order by（排序总是在最后面）

十、简单查询

1.查询一个字段

select 字段名 from 表名;
其中要注意的是：select、from都是关键字
字段名和表名都是标识符

2.查询两个及两个以上的字段

point：用逗号隔开
select 字段名,字段名,字段名 from 表名;

3.查询所有字段

（1）可以把所有字段都写上 select 字段名,字段名,字段名 … from 表名;
（2）可以使用*（就像java导入包那样） select * from 表名;

用（2）方法的缺点： 在实际开发中不建议
可读性差
效率低
想快速看一下全表数据可以采用这种方式

4.给查询字段起别名

point：使用as关键字起别名(as可以省略但是不能加逗号 ）
只是将显示的查询结果列名显示为别名，原列表名还是之前的名字
select 字段名 as 别名 from 表名;
注意：如果别名中有空格或是中文，则用单引号（双引号也可以）括起来 否则会报错，因为没办法识别
在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准的，双引号在oracle数据库中用不了，但是在MySQL中可以使用

十一、列参与数学运算

可以计算的前提为字段为int类型

十二、条件查询

条件查询不是将表中所有数据都查出来，而是查询出来符合条件的
select … from… where 条件;

条件：

1. = 等于

2. <>或!= 不等于

3. < 小于

4. <=小于等于

5. 大于>

6. 大于等于>=

7. …between … and … 两个值之间 （…>=…and…<=…） 必须遵循 左小右大，between and包括两端的值

8. …is null 为空（…is not null 不为空）（在数据库中null不能使用等号衡量，需要使用is null，因为数据库中的null表示什么都没有，它不是一个值，所以不能使用等号进行衡量）

9. … and… 并且

10. …or… 或者 and和or同时出现有优先级问题：and优先级比or高 解决这个有优先级问题，用小括号

11. in 包含（相当于多个or）（in不是一个区间，in后面跟着的是一个具体的值） （not in 不在这个范围）

12. not 可以取非，主要用在in或is中

13. like 称为模糊查询，支持%或下划线匹配

14. %匹配任意个字符
    若要查找下划线，则需对下划线进行转义，即’%_%’

15. 下划线 一个下划线只匹配任意一个字符

16. 
    %和下划线都是特殊的符号

十三、排序

1.指定降序

select … from … order by desc;

2.指定升序

select … from … order by asc;

3.按照多个字段排序

select … from … order by a1 asc，a2 asc;
a1在前，起主导作用，只有a1相等时，才会考虑启用a2

4.根据字段的位置排序

select … , …from … order by 2;
2表示第二列
按照查询结果的第2列排序
不建议在开发中这样写，因为不健壮。因为列的顺序很容易改变，列顺序改变后，就无法正确生效

十四、单行处理函数

1.相关概念

数据处理函数又称单行处理函数
特点：一个输入对应一个输出
和单行处理函数相对的是：多行处理函数（特点：多个输入对应一个输出）

2…常见的单行处理函数

函数	功能
lower	转换小写
upper	转换大写
substr	取子串
contact	进行字符串的拼接
length	取长度
trim	去空格
str_to_date	将字符串转换成日期
date_format	格式化日期
format	设置千分位
round	四舍五入
rand()	生成随机数
ifnull	可以将null转换成一个具体的数

lower:select lower(?) from …
upper:转换大写 同上

substr 取子串（substr（被截取的字符串，起始下标，截取长度）） select substr（…）from …
注意：起始下标从1开始，没有0
找出a第一个字母是A的b？
第一种方法可以是模糊查询：select a from b where a like ‘A%’;
第二种处理方式是substr函数：select a from b where substr（a，1，1）=‘A’ ;

round:四舍五入 首先补充一些知识： select ‘字面量/字面值’
from…（会将那一列都变成单引号中的东西）（如果不使用单引号，那么就会把该名字当成字段名，会导致由于找不到二报错） 不过select
1000 as num from …;//1000也会便当成一个字面量/字面值
结论：select后面可以跟某个表的字段名（即变量名），也可以跟字面量/字面值（即数据） round（？，0）表示四舍五入到个位
round（？，-1）表示四舍五入到十位 round（？，1）表示四舍五入到小数点后一位

case…when…then…when…then…else…end （不修改数据库，只是将查询结果做改变）
例如：当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%，其他正常 select
enames,job,(case job when ‘MANAGER’ then sal1.1 when ‘SALESMAN’ then
sal1.5 else sal end) as newsal from emp;

rand()生成随机数 这个跟java的取随机数很像，产生的随机数是0-1的范围，想要别的范围通过数学方式处理就好了

ifnull可以将null转换成一个具体的数 在所有数据库中，只要有null参与的数学运算，最终结果就是null
为了避免这个现象，需要使用ifnull函数： 如果“数据”为null的时候，把这个数据结构当作哪个值 select ifnull（a，0）
from b;（即：当a为null时，把a当作0）

十五、多行处理函数（分组函数）

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行
5个：

函数	作用
count	计数
sum	求和
avg	平均值
max	最大值
min	最小值

注意：
（1）分组函数在使用的时候必须先进分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。
（2）分组函数自动忽略null（从计算结果不为null以及统计个数时没有null可知），我们不需要提前对null进行处理
（3）分组函数中count（*）和count（具体字段）的区别：
前者表示统计表当中的总行数（只要有一行，就count++）因为每一行记录不可能都为null，一行数据有一列不为null，则这行数据就是有效的
后者表示统计该字段下所有不为null的元素的总数
（4）分组函数不能够直接使用在while子句中
例如：select ename,sal from emp where sal >min(sal);
这样子输出来是有问题的
（5）所有的分组函数可以组合起来一起用
例如：select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count() from emp;

例如：计算平均工资(有14个工资）
select avg(sal) from emp; 14个工资全部加起来，然后除以14

计算员工数量 select count(ename) from emp; …

十六、分组查询（很重要）

在实际的应用中，可能有这样的要求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作，这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？

将之前的关键字全部组合在一起，试看执行顺序
select
…
from
…
where
…
group by
…
order by
…

关键字优先级

以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆

（1）from
（2）where
（3）group by(分组）
（4）select
（5）order by

为什么分组函数不能直接使用在where后面？ 其实也是为什么select ename,sal from emp where sal

min(sal);报错 因为分组函数在使用的时候必须先分组才能使用 where执行的时候，还没有分组，所以where后面不能出现分组函数 但是select sum(sal) from emp;可以执行
是因为select在group by之后执行，那么就是以及分好组了（只不过是把整张表分成一组）

例如：找出每个工作岗位的工资和
实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和 select job,sum(sal) from emp group by job;
该语句的执行顺序是 先从emp表中查询数据 根据iob字段进行分组 然后对每一组的数据进行sum（sal）

重要结论：在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段以及分组的函数，其他一律不能跟

例如：找出 每个部门，不同工作岗位 的最高薪资 技巧：两个字段联合成一个字段看（两个字段联合分组） select
deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

having的使用

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤
having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用

例如：找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？
实现：
首先找出每个部门的最高薪资（按照部门编号分组，求每一组的最大值）
select deptno,max(sal) feom emp grooup by deptno;

第二，要求显示最高薪资大于3000
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;

但以上的sql语句执行效率比较低（若某些部门又可能没有大于3000的所以就会使得按部门分组是在做无用功），所以可以先将大于3000的都找出来，然后再分组
select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;

优化策略：having和where，优先选择where，where实在完成不了，再选择having where无法使用的例子：
找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。
第一步：找出每个部门平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求显示平均薪资大于2500
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal)>2500 group by deptno; 显然这样是不行的因为还没分组不能使用分组函数
改正：select deptno,avg(sal) from emp group by deptno havingavg(sal)>2500;

十七、单表查询总结

从某张表中查询数据，先经过where条件筛选出有价值的数据。
对这些有价值的数据进行分组，分组之后可以使用having继续筛选。
select查询出来，最后排序输出。

练习：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排
select job,avg(sal) as avgsal from emp where job <> ‘MANAGER’ group by job having avg(sal)>1500 order by avgsal desc;