.interface文件怎么看啊_利用chrome_remote_interface实现程序化、自动化Web安全测试

如果要问有哪些抓包神器或者流量分析工具？以下几款工具是必须要提的，burpsuite（跨平台）、fiddler（windows下抓包神器）、wireshark（经典网络抓包工具）、justniffer（与前面几个使用代理获取流量不一样的是，justniffer是基于网卡获取流量）等。以上这几款工具之前我有单独成文介绍过，如有需要可点击蓝色链接移步。　　
那么如果问有哪些程序化的抓包工具？（注明一下这里的程序化指的是可编程）首先burpsuite算一个，因为我们可以开发扩展工具（burpsuite插件开发之检测越权访问漏洞）；另外fiddle也算一个，可以编辑配置文件，达到扩展功能，之前也介绍过。　　
那么如果问有哪些即可以实现程序化又可以实现自动化的抓包工具？（注明一下这里的自动化是指自动产生流量）这个问题有点拗口，你可能会想为什么一个抓包工具要负责产生流量，流量交给爬虫岂不是更好？这个问题暂且放一放，继续往下看。

自动化安全测试

　　平常我们经常会使用burpsuite等工具检测一个网站的安全性，检测方法不外乎使用浏览器访问网站且把流量代理到burpsuite上，然后在burpsuite上通过拦截、修改、重放流量等方式测试网站安全性。然而当要测试的网站非常多时，有没有一个更自动化、更省力的方式去测试呢？方案肯定是有的，简单来说要实现自动化web安全测试无非要解决几个问题，首先是流量怎么产生？然后是怎么从流量中分析出漏洞？

自动化测试方案：主动扫描器

　　市面上基于爬虫的主动扫描器就是一种自动化安全测试工具，首先它的流量是通过爬虫爬取url主动产生的，然后利用一些漏洞插件去构造不同的访问请求。短板：目前市面上扫描器爬虫大多基于web1.0，无法加载js渲染网页，而现在越来越多的网站使用web2.0技术实现前后端数据交互。

自动化测试方案：被动扫描器

　　一些大厂内部自研的被动扫描器，首先它的流量不是通过爬虫主动获取的，而是通过监听交换机等网络设备的网卡流量，然后利用一些漏洞插件去分析流量中存在漏洞的点。短板：适合大厂各业务线安全检查不适合测试某个特定的网站，因为需要人为访问网站产生流量。

自动化测试方案：selenium+流量获取工具+漏洞插件

　　selenium是一款网站自动化测试工具，可以程序化的操作浏览器，实现自动化产生流量。再结合抓包工具以及漏洞检测插件，应该就可以解决流量获取以及漏洞检测的问题。短板：用selenium只能实现一些简单的浏览器操作，对于检测复杂的网站系统，似乎不够用，而且速度很慢，性能很差。

自动化测试方案：chrome_remote_interface+漏洞插件

　　之前我介绍过headless chrome，也介绍过phantomjs等web2.0爬虫工具，目前推荐去学习使用headless-chrome。headless chrome工具是用来自动加载js，获取渲染后的页面源码，解决web2.0爬虫之困。而chrome_remote_interface是一个更底层的工具，可以用来分析协议，简单说就是可以分析整个渲染过程，以及截取分析过程中的流量。就类似您打开了chrome浏览器的审查元素功能，然后刷新一下页面，查看一下network信息。

chrome_remote_interface介绍

chrome_remote_interface是一个开源项目，项目地址，并且支持命令行、编码两种方式，且使用node.js开发。

安装使用

因为chrome_remote_interface是基于nodejs的，因此需要安装npm包管理工具。

1 	yum install npm -y

然后创建一个目录，初始化一个项目

1 npm init

在目录下安装chrome_remote_interface

1 npm install chrome-remote-interface

创建一个简单的nodejs程序(nmask.js)：

说明：在运行这段程序前，必须要在系统上安装chrome以及启动chrome headless监听模式，具体怎么安装chrome headless可以移步：headless chrome and api 启动chrome headless监听模式：

然后另外开启一个窗口，运行nodejs：

1 node nmask.js https://thief.one

运行结果如下：(输出渲染过程中请求的所有url)

chrome_remote_interface for python

　　由于chrome_remote_interface是nodejs实现的，因此对于不熟悉nodejs的朋友来说coding成本比较高。然而好在已经有外国友人用python封装了一个工具，项目地址，虽然目前此项目尚处于初级阶段，但实实在在地解决了我的问题。

安装使用

基于是用python3.5开发的，那么就clone一下项目，直接安装吧：

编写一个python版的程序(nmask.py)：

说明：同样的在运行这段代码前，先运行chrome headless监听程序。

然后运行该程序：

1  python nmask.py

说明：运行程序，最终得到渲染过程中请求的url、响应码、响应内容长度。

Chrome Debugging Protocol

　　无论是nodejs版本的chrome-remote-interface还是python版本的，实现的底层都是基于Chrome Debugging Protocol接口，官方文档，因此在使用chrome-remote-interface过程中，可以查询一下这个文档。比如python版本中network__response_received函数，是封装了Chrome Debugging Protocol接口Network.ResponseReceived函数，而此函数接受的参数，以及一些属性方法等都可以在该文档中查询。

解决文章开头的问题

　　文章开头还留了一个问题，有哪些即可以实现程序化又可以实现自动化的抓包工具？想想chrome-remote-interface能干啥？其一可以使用nodejs、python（可能还有其他语言封装的项目）编程，底层接口文档比较完善；其二用它来写web2.0爬虫，访问页面产生流量，当然区别web1.0爬虫，这里的流量是完整的流量，相当于人工打开浏览器访问网页；其三可以获取流量，并且进行分析。第一点功能实现了程序化，第二三点功能实现了自动化。　　最后让我们回过头看一下前文提到的自动化测试方案–主动扫描器，其短板就是没法解决web2.0爬虫的困境，而chrome-remote-interface恰恰可以解决，发挥下想象力，其前途应该无限！