MySQL基础语法总结

SELECT查询

顺序是先括号、再乘/除  、最后加/减

删除重复项用distinct :SELECT  DISTINCT  state  FROM  customers

UNION组合查询,组合多条select语句,会自动去重,如果不用去重可以使用union all,每条查询都是相同的列或表达式才行

SELECT  name, address

FROM   customers

UNION

SELECT  name, address

FROM   clients


WHERE过滤数据

常用的条件操作符: 

小于等于:<=

大于等于: >=

不等于: <>或!=

 在两个值之间: between....and....

SELECT*    FROM  customers

WHERE   points   BETWEEN   1000   AND  3000


逻辑运算

AND:两个条件均为真

SELECT *  FROM   customers   

WHERE   birthdate > ‘1990-01-01’   AND   points > 1000

——查询1990-01-01后出生积分大于1000的顾客

OR: 至少一个条件为真

SELECT *  FROM   customers

WHERE   birthdate > ‘1990-01-01’   OR   points > 1000 

——查询1990-01-01后出生积分大于1000的顾客

NOT: 否定条件

IN=or

SELECT *   FROM   customers

WHERE   state   IN    (‘VA’, ‘NY’, ‘CA’);

——查询任意州的客户: 弗吉尼亚州,纽约州, 加利福尼亚州


通配符

——匹配值的一部分,比如我想搜索姓氏中包含b的顾客,就要使用通配符,用LIKE操作

1、%:任何数量的字符

2、-下划线:只匹配一个字符,一个-代表一个字符

SELECT *   FROM   customers

WHERE   first_name   LIKE  ‘%b%’;


正则表达式

——regexp(regular expression) 还是上面的搜索姓氏中包含b的顾客,也可以用regexp操作符

SELECT *   FROM   customers

WHERE   first_name   regexp  ‘b’

^: 代表字符串的开头,'^b'表示以b开头

$: 代表字符串的结尾,'b$'表示以b结尾

|: 都相当于逻辑操作符中的OR

[abc]: 代表任意单个字符,和OR一样

[a-d]: 匹配范围


分组数据

group by 先分组,然后having 对组进行过滤

比如查询具有2个以上、价格为10以上的产品的供应商?

分析:先过滤出价格在10以上的产品供应商,而每个供应商可能具有1个甚至多个产品,所以把供应商进行分组,条件是有2个以上的产品。WHERE在分组前进行过滤,HAVING 在分组后进行过滤。因为where 过滤的是行,而having 过滤的是分组。

select  vend-id,count(*)  as  产品数量  from products

where prod-price>10

group by vend-id   having   count(*)>2;


子查询

——就是嵌套,查询中再嵌套一个查询

注意select 子句的顺序:select....from....where....group by....having....order by....limit


联结表

1、内部联结

inner join,条件用on  其中inner可省略,表示取联结的两个表的公共部分,On后面必须是都有的列,如果列名称完全相同可以使用using来简化这个联结, 比如下面这个就可以改成SELECT * FROM   customer  c   JOIN  orders  o using (customer_id)

SELECT*   FROM   customer  c

JOIN  orders  o

ON   c.customer_id = o.customer_id

2、自联结

也就是自己联结自己,对同一个表使用别名。通常可以用来替代从相同表中检索数据所使用的子查询语句

举例:查询选修“3-105”课程的成绩高于“109”号同学成绩的所有同学

SELECT s1.Sno,s1.cno,s1.Degree

FROM Scores  s1   JOIN Scores  s2

ON (s1.Cno=s2.Cno  AND  s1.Degree>s2.Degree)

WHERE  s1.Cno='3-105'  AND  s2.Sno='109'

ORDER BY s1.Sno;

3、外部联结(左、右)

left join

right join

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