数据库——概述

我所学的数据库中有关系型数据库sqlite,SQLServer和MySQL，NoSql数据库Redis和MongoDB

关系型数据库

  关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合袋鼠等数据概念和方法来处理数据库中的数据。

特点如下：

1. 数据以表格的形式出现
2. 每行为各种记录名称
3. 每列为记录名称所对应的数据域
4. 许多的行和列组成一张表单
5. 若干的表单组成database

  主要讲MySQL，Mysql是最流行的关系型数据库，在web应用方面试最好的RDBMS应用软件之一，MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据库保存在不同的表中，而不是将所有的数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提升了灵活性。

mysql的优势：

1. MySQL是开源的，不需要支付额外的费用
2. MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有千万条记录的大型数据库
3. MySQL使用标准的sql数据语言形式
4. MySQL可以允许于多个系统上，并且支持多种语言
5. MySQL是可以定制的，采用了GPL协议，可修改源码来开发自己的MySQL系统

Nosql数据库

  即“不仅仅是SQL”在现在的计算机系统上每天网络上都会产生庞大的数据量
这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统来处理，通过实践证明，关系型模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的收益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
  Nosql是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，Nosql的拥护者们提供运用非关系型数据库的存储结构，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
  Nosql用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可进行横向扩展

优点：

• 高扩展性
• 分布式计算
• 低成本
• 架构的灵活性，半结构化数据
• 没有复杂的关系

缺点：- 没有标准化- 有限的查询功能（到目前为止）- 最终一致是不直观的程序

CAP理论的核心是： 一个分布式系统不可能很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个

redis 键值型数据库

redis是完全开源免费的，遵从BSD协议，是一个高性能的Key-Value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下特点：

• redis支持数据的持久化，可以将内存中数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
• redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，hash，set，zset等数据结构的存储。
• redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

优势：

• 性能极高-redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000/s
• 丰富的数据类型
• 原子-redis的所有操作都是有原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行，单个操作是原子性的，多个操作也支持事务，即原子性，通过UTML和EXEC指令包起来
• 丰富的特性，redis还支持片publish/subpublish，通知，key过期等等特性。

MongoDB

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。有c++语言编写，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。

主要特点：

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在MongoDB记录中设置任务属性的索引来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），他可以分布在计算机网络中的其他节点上就是所谓的分片。
• mongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
• MongoDB使用updata（）命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段
• MongoDB中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce， Map函数是调用emit（key，value）遍历集合中所有的记录，将key与value传给reduce函数进行处理
• map函数和reduce函数使用JavaScript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件
• MongoDB允许在服务端执行脚本。可以用JavaScript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数存储在服务端，下次直接调用即可