cleancp

Redis（6）- Redis集群

前言
- 概念
- 原因
一、Redis分布式集群安装
- 1、Ruby环境搭建
- - 安装Ruby环境
  - 安装redis工具包
二、配置集群环境
- 1、配置redis.conf、启动集群
- 2、集群测试
- - - - 获取集群节点信息
      - 集群添加数据
      - 集群添加节点
      - 重新分配槽值
      - 集群减缩节点
- 3、一主多从配置
三、集群说明
- - - - 集群节点间通信-Gossip协议
        
        集群节点间通信-消息解析流程
        
        集群节点间通信-PING PONG消息交换
        
        RedisCluster下线流程
        
        集群间节点通信-节点路由
        
        RedisCluster集群-故障转移主观下线
        
        RedisCluster集群-故障转移客观下线
        
        RedisCluster集群-故障修复

前言

Another-Redis-DesktopManager

主要包括Redis持久化机制，Redis主从搭建配置，Redis同步说明，多种拓扑方式说明
参考：https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/103354554

扩展：codis-Redis集群方案，管理大数据量节点

概念

分布式数据库：分布式数据库是通过分区规则将数据划分到多个节点上，每个节点保存着这个规则划分的数据集属于整个数据的一个子集。
集群分区：常见分区包括哈希分区和顺序分区，Redis集群是哈希分区的虚拟槽分区。
哈希分区：节点取余，一致性Hash分区，虚拟槽分区。
HASH槽：一个 redis 集群包含 16384 (0-16383 2^14-1)个哈希槽（hash slot），Redis存储数据时，通过CRC16[key]&16383算法通过判断key计算数据存储于哪一个槽，单机Redis享有所有槽，Redis集群一般是根据集群的主节点数划分哪个节点处理哪些槽（区间）。
好处：Redis增删节点只需修改节点与槽映射，解耦数据与节点关系
RedisCluster缺陷
1、mset等批量操作支持有限，如果key分布在多个槽，不支持
2、事务支持有限，数据在不同节点，不支持事务，只支持单个节点上数据的事务
3、键是数据存储的最小粒度，不能将很大的键值对放在不同节点，不利于数据分散
4、不支持多数据库，只有0，select0
5、复制结构只支持单层结构，不支持树状结构
修复槽：Redis异常时可能导致槽出现问题，需要进行修复

./redis-trib.rb check ip:port #返回有问题的槽值
cluster setslot 槽值 stable

原因

#6379被kill6381成为新主节点的info信息
[root@localhost redis]# ./redis-cli -h 192.168.42.119 -p 6381 -a 12345678 info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.42.119,port=6380,state=online,offset=615344,lag=1
master_replid:81c2d503e26da087e4739af6b1d26597b7c7df4c
master_replid2:3f0eb9d8a3e432be3a5a925f91496426b84582eb
master_repl_offset:615344
second_repl_offset:240214
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:615344

sentinel.conf配置

#配置监听的redis主节点 mymaster是节点别名  quorum是客观下线的判定数，2：两个哨兵都认为是主观下线 就是客观下线
# sentinel monitor mymaster masterip masterport quorum
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

# sentinel auth-pass   redis主节点的访问密码
sentinel auth-pass mymaster 12345678

# Default is 30 seconds.   mymaster 30秒之后无响应视为无效回复
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

#进行客观下线时，Sentinel领导者节点会故障转移，选出新的主节点，原来的从节点会向新的主节点发起复制操作，限制每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数为1
sentinel parallel-syncs mymaster 1
#故障转移的超时时间 3分钟
sentinel failover-timeout mymaster 180000

redis.conf配置

#故障转移时从节点的优先级高优先作为主节点
# By default the priority is 100.
slave-priority 100

一、Redis分布式集群安装

1、Ruby环境搭建

安装Ruby环境

下载Ruby安装包
tar -zxvf ruby-2.3.1.tar.gz
cd ruby-2.3.1
设置ruby的安装位置
./configure -prefix=/usr/local/ruby
编译和安装
make && make install   //过程会有点慢，大概5－10分钟

安装redis工具包

#https://rubygems.org/gems/redis/versions/4.1.0
#安装gem工具
yum install gem
# 4.1.0 需要的 RUBY 版本:>= 2.2.2
gem install -l redis-4.1.0.gem

二、配置集群环境

1、配置redis.conf、启动集群

port 7001 - 7006
# 开启集群配置
cluster-enabled yes
# 节点超时时间(接收PONG消息的超时时间)
cluster-node-timeout 15000
#绑定ip
bind 192.168.42.119
# 注释requirepass
#集群配置文件 集群维护
cluster-config-file /usr/local/redis/redis-cluster/data/nodes-7001.conf

#添加启动脚本 cluster-start.sh 
#脚本内容begin
../redis-server redis7001.conf &

../redis-server redis7001.conf &

../redis-server redis7003.conf &

../redis-server redis7011.conf &

../redis-server redis7012.conf &

../redis-server redis7013.conf &
# 内容end
#脚本赋权
chmod +x allredis-start.sh

#清空redis数据
flushall

# 创建集群  --replicas 0 表示无从节点
./redis-trib.rb create --replicas 0 192.168.42.119:7001 192.168.42.119:7002 192.168.42.119:7003

# --replicas 1 表示一个从节点 7001对应7004 主1,2,3 从1,2,3
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.42.119:7001 192.168.42.119:7002 192.168.42.119:7003 192.168.42.119:7011 192.168.42.119:7012 192.168.42.119:7013

启动日志

[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.42.119:7001 192.168.42.119:7002 192.168.42.119:7003 192.168.42.119:7011 192.168.42.119:7012 192.168.42.119:7013
>>> Creating cluster
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
192.168.42.119:7001
192.168.42.119:7002
192.168.42.119:7003
Adding replica 192.168.42.119:7011 to 192.168.42.119:7001
Adding replica 192.168.42.119:7012 to 192.168.42.119:7002
Adding replica 192.168.42.119:7013 to 192.168.42.119:7003
M: ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc 192.168.42.119:7011
   replicates ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
S: b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012
   replicates f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3
S: 41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013
   replicates 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.42.119:7001)
M: ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0
M: f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012
   slots: (0 slots) slave
   replicates f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3
S: 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc 192.168.42.119:7011
   slots: (0 slots) slave
   replicates ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

2、集群测试

获取集群节点信息

节点ip port 、 是否主节点 ， 连接的槽区间，从节点的主节点信息

192.168.42.119:7001> cluster nodes
ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001@17001 myself,master - 0 1613915801000 1 connected 0-5460
41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013@17013 slave 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 0 1613915804381 6 connected
f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002@17002 master - 0 1613915805403 2 connected 5461-10922
8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003@17003 master - 0 1613915806425 3 connected 10923-16383
b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012@17012 slave f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 0 1613915806000 5 connected
51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc 192.168.42.119:7011@17011 slave ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 0 1613915805000 4 connected

集群添加数据

hash时 节点间跳转  
cluster keysolt mykey ：判断mykey的槽值

192.168.42.119:7001> set name zcp
#hash name 为5798 跳转到7002去了
-> Redirected to slot [5798] located at 192.168.42.119:7002
OK
192.168.42.119:7002> get name
"zcp"
192.168.42.119:7002>

集群添加节点

新增7004主节点

cp redis7001.conf redis7004.conf
修改端口配置等信息启动

添加节点 7004 和 7001 碰面 （这样7004就认识7001的所有关联节点(朋友)啦）
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb add-node 192.168.42.119:7004 192.168.42.119:7001
>>> Adding node 192.168.42.119:7004 to cluster 192.168.42.119:7001
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.42.119:7001)
M: ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0
M: f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012
   slots: (0 slots) slave
   replicates f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3
S: 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc 192.168.42.119:7011
   slots: (0 slots) slave
   replicates ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
>>> Send CLUSTER MEET to node 192.168.42.119:7004 to make it join the cluster.
[OK] New node added correctly.

# 槽还未分配没有从节点 cluster nodes
b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004@17004 master - 0 1613916460000 0 connected

新增7014作为7004的从节点

redis-trib.rb add-node --slave --master-id b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7014 192.168.42.119:7001  
    --slave，表示添加的是从节点
    --master-id b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b表示主节点7004的master_id
    192.168.42.119:7014,新从节点
    192.168.42.119:7001,集群原存在的旧节点

# 设置7014作为7004的从节点
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb add-node --slave --master-id b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7014 192.168.42.119:7001
>>> Adding node 192.168.42.119:7014 to cluster 192.168.42.119:7001
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.42.119:7001)
M: ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0
M: b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004
   slots: (0 slots) master
   0 additional replica(s)
M: f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012
   slots: (0 slots) slave
   replicates f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3
S: 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc 192.168.42.119:7011
   slots: (0 slots) slave
   replicates ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
>>> Send CLUSTER MEET to node 192.168.42.119:7014 to make it join the cluster.
Waiting for the cluster to join.
>>> Configure node as replica of 192.168.42.119:7004.
[OK] New node added correctly.

# cluster nodes 添加成功
9b10d2b1de6642cd7af8fbe6ab62fe594b26c103 192.168.42.119:7014@17014 slave b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 0 1613916985836 0 connected
b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004@17004 master - 0 1613916985000 0 connected

重新分配槽值

为新加入的节点分配槽值

redis-trib.rb reshard 192.168.42.119:7004   //为新主节点重新分配solt
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 1000 //设置slot数1000
What is the receiving node ID? 464bc7590400441fafb63f2 //新节点node id
Source node #1:all //表示全部节点重新洗牌

#进行槽值重新分配
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb reshard 192.168.42.119:7004
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.42.119:7004)
M: b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004
   slots: (0 slots) master
   1 additional replica(s)
M: ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0
M: f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 9b10d2b1de6642cd7af8fbe6ab62fe594b26c103 192.168.42.119:7014
   slots: (0 slots) slave
   replicates b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b
S: b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012
   slots: (0 slots) slave
   replicates f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3
S: 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc 192.168.42.119:7011
   slots: (0 slots) slave
   replicates ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
#要分配多少
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 1000
What is the receiving node ID? b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
#所有重新分配
Source node #1:all

Moving slot 329 from 192.168.42.119:7001 to 192.168.42.119:7004: 
Moving slot 330 from 192.168.42.119:7001 to 192.168.42.119:7004: 
Moving slot 331 from 192.168.42.119:7001 to 192.168.42.119:7004: 
Moving slot 332 from 192.168.42.119:7001 to 192.168.42.119:7004: 
省略……

# cluster nodes 展示的槽值效果
9b10d2b1de6642cd7af8fbe6ab62fe594b26c103 192.168.42.119:7014@17014 slave b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 0 1613917576492 8 connected
b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004@17004 master - 0 1613917576000 8 connected 0-332 5461-5794 10923-11255
#0 5461 10923 都属于7004的槽

集群减缩节点

步骤：
移除没有槽值的节点
有槽值的节点，需要先把槽转移走，再移除该节点
通知所有节点忘记该移除节点

干掉7001的从节点7011
# 根据id走不根据节点配置及端口走
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb del-node 192.168.42.119:7012 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc
>>> Removing node 51db504b90fecc38aa24cdb79ddc0afdef1516bc from cluster 192.168.42.119:7012
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> SHUTDOWN the node.
#cluster nodes 看不到被删除的从节点记录了

删除主节点
重新分配主节点槽值
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb reshard 192.168.42.119:7001
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.42.119:7001)
M: ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001
   slots:333-5460 (5128 slots) master
   0 additional replica(s)
S: 41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0
M: b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004
   slots:0-332,5461-5794,10923-11255 (1000 slots) master
   1 additional replica(s)
M: f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002
   slots:5795-10922 (5128 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 9b10d2b1de6642cd7af8fbe6ab62fe594b26c103 192.168.42.119:7014
   slots: (0 slots) slave
   replicates b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b
M: 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003
   slots:11256-16383 (5128 slots) master
   1 additional replica(s)
S: b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012
   slots: (0 slots) slave
   replicates f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
#将7001的槽移到7004 source node 是7001
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 5128
What is the receiving node ID? b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1:b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b
*** It is not possible to use the target node as source node.
Source node #1:ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
Source node #2:dow^Hne^[[D
*** The specified node is not known or is not a master, please retry.
Source node #2:^[[A^H^H^H
*** The specified node is not known or is not a master, please retry.
Source node #2:done

省略……
Moving slot 5460 from 192.168.42.119:7001 to 192.168.42.119:7004:

#cluster nodes 查看7001的节点槽数据状态 此时已经没有了
ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 192.168.42.119:7001@17001 master - 0 1613918817072 1 connected

#删除7001节点 已完整 ， 如果没有移除完整会提示
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb del-node 192.168.42.119:7001 b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b
>>> Removing node b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b from cluster 192.168.42.119:7001
#此处填错值 ，如果要移除的节点还有槽值 则会报错
[ERR] Node 192.168.42.119:7004 is not empty! Reshard data away and try again.
[root@localhost redis-cluster]# 
[root@localhost redis-cluster]# 
[root@localhost redis-cluster]# 
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb del-node 192.168.42.119:7001 ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344
>>> Removing node ae670b2f784ce4826bc292024e696189ca1ae344 from cluster 192.168.42.119:7001
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> SHUTDOWN the node.

# cluster nodes 此时已经没有7001节点了
192.168.42.119:7002> cluster nodes
8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 192.168.42.119:7003@17003 master - 0 1613919040101 3 connected 11256-16383
9b10d2b1de6642cd7af8fbe6ab62fe594b26c103 192.168.42.119:7014@17014 slave b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 0 1613919040000 8 connected
b47deb9e70a0b95caff33e866fa86893d09df89b 192.168.42.119:7004@17004 master - 0 1613919041120 8 connected 0-5794 10923-11255
41a18bd61f4124a792d78a06a736da82c45504e6 192.168.42.119:7013@17013 slave 8e0091b1597bdbaba3c459577aa81b22742a0bc0 0 1613919038067 6 connected
b6bfeb5af929d97111aad4a3b6e5390b94d20add 192.168.42.119:7012@17012 slave f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 0 1613919039084 5 connected
f501e1208d38a9fa548bf1a273033cb1463dfff3 192.168.42.119:7002@17002 myself,master - 0 1613919039000 2 connected 5795-10922

3、一主多从配置

./redis-trib.rb create --replicas 2 
192.168.42.119:7001 192.168.42.119:7002 192.168.42.119:7003 
192.168.42.119:7011 192.168.42.119:7012 192.168.42.119:7013
192.168.42.119:7021 192.168.42.119:7022 192.168.42.119:7023

三、集群说明

集群节点间通信-Gossip协议

Gossip协议：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41228196
Btcoin使用该协议
节点间不间断通信，最终一致性协议

Gossip 过程是由种子节点发起，当一个种子节点有状态需要更新到网络中的其他节点时，它会随机的选择周围几个节点散播消息，收到消息的节点也会重复该过程，直至最终网络中所有的节点都收到了消息。这个过程可能需要一定的时间，由于不能保证某个时刻所有节点都收到消息，但是理论上最终所有节点都会收到消息，因此它是一个最终一致性协议

Gossip协议的主要职责就是信息交换，信息交换的载体就是节点之间彼此发送的Gossip消息，常用的Gossip消息有ping消息、pong消息、meet消息、fail消息

meet消息：用于通知新节点加入，消息发送者通知接收者加入到当前集群，meet消息通信完后，接收节点会加入到集群中，并进行周期性ping pong交换
ping消息：集群内交换最频繁的消息，集群内每个节点每秒向其它节点发ping消息，用于检测节点是在在线和状态信息，ping消息发送封装自身节点和其他节点的状态数据；
pong消息，当接收到ping meet消息时，作为响应消息返回给发送方，用来确认正常通信，pong消息也封闭了自身状态数据；
fail消息：当节点判定集群内的另一节点下线时，会向集群内广播一个fail消息
10000 端口：
每个节点都有一个专门用于节点间通信的端口，就是自己提供服务的端口号+10000，比如 6379，那么用于节点间通信的就是16379端口。每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送 ping 消息，同时其它几个节点接收到 ping 之后返回 pong。
交换的信息：信息包括故障信息，节点的增加和删除，hash slot 信息等等。

集群节点间通信-消息解析流程

所有消息格式为：消息头、消息体。
消息头：包含发送节点自身状态数据（比如节点ID、槽映射、节点角色、是否下线等），接收节点根据消息头可以获取到发送节点的相关数据。
消息体：包含其它节点信息
收到节点的PING消息，解析，获取消息头(发送节点信息)，消息体(附带的其它节点信息)，判断获取的信息是否是MEET类型，MEET判断节点是否是新节点，如果是新节点则发送MEET类型消息与其它节点握手，恢复

新节点加入：关联的内部节点会发送meet消息给新节点，通知新节点加入集群，新节点发送meet消息给其它节点，其它节点就保存了该节点信息

集群节点间通信-PING PONG消息交换

cluster-node-timeout 在redis.conf配置

# milliseconds
# cluster-node-timeout 15000

RedisCluster下线流程

节点下线需释放所有槽
从节点无槽直接下线
主节点有槽移给其它节点，然后再下线

集群间节点通信-节点路由

moved ：回复客户端 并返回目标节点的ip port 
客户端获取moved 访问目标节点 发送命令

RedisCluster集群-故障转移主观下线

无效回复标记为pfail状态 
cluster-node-timeout

RedisCluster集群-故障转移客观下线

接收ping消息，发现pfail节点，ping该节点，标记pfail，尝试客观下线，
计算有效的下线报告数量，大于槽节点总数一半更新为客观下线，集群广播fail消息

RedisCluster集群-故障修复

主节点下线-选择从节点作为主节点，保证高可用  
主节点开始选举

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今天在hive客户端创建表时报错，具体操作如下 hive> create table test2(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
Map 与 JavaBean之间的转换周凡杨 java 自省转换反射
最近项目里需要一个工具类，它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务，首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用，这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便，下面两个方法就是一个通过反射，一个通过自省来实现本功能。 1：JavaBean类 1 &nb
java连接ftp下载 g21121 java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载，上传一些操作，下面写了一个小例子。 /** ftp服务器地址 */ private String ftpHost; /** ftp服务器用户名 */ private String ftpName; /** ftp服务器密码 */ private String ftpPass; /** ftp根目录 */ private String f
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（二）老A不折腾 finereport web报表 java报表总结
抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、没有返回数据集：在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
linux 系统cpu 内存等信息查看墙头上一根草 cpu 内存 liunx
1 查看CPU 　　1.1 查看CPU个数　　# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 　　2 　　**uniq命令：删除重复行;wc –l命令：统计行数** 　　1.2 查看CPU核数　　# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
Spring中的AOP aijuans spring AOP
Spring中的AOP Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 （转）何为AOP AOP，面向切面编程。在不改动代码的前提下，灵活的在现有代码的执行顺序前后，添加进新规机能。来一个简单的Sample: 目标类： [java] view plain copy print ? package&nb
placeholder(HTML 5) IE 兼容插件 alxw4616 JavaScript jquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用. 但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西. 以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的. /** * [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.] * v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29 */ $.fn.placeholder = function
Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看) 百合不是茶泛型的继承和通配符变量的值域 Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点变量的值域; package 基础; /** * 作用域的范围 * * @author Administrator * */ public class zuoyongyu { public static vo
JDK1.5 Condition接口 bijian1013 java thread Condition java多线程
Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。条件（也称为条件队列或条件变量）为线程提供了一
开源中国OSC源创会记录 bijian1013 hadoop spark MemSQL
一.Strata+Hadoop World（SHW）大会是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会，还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。二.Hadoop &nbs
【Java范型七】范型消除 bit1129 java
范型是Java1.5引入的语言特性，它是编译时的一个语法现象，也就是说，对于一个类，不管是范型类还是非范型类，编译得到的字节码是一样的，差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查，在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。范型跟反射刚好相反，反射是一种运行时行为，所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private)，在运行时通过反射是可以访问的，也就是说，可见性也是一种编译时的行为，在
【Spark九十四】spark-sql工具的使用 bit1129 spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本，它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令，即原来通过 hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。 spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store，也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store 关于Hive build into Spark
js做的各种倒计时 ronin47 js 倒计时
第一种：精确到秒的javascript倒计时代码 HTML代码: <form name="form1"> <div align="center" align="middle"
java-37.有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接 bylijinnan java
public class MaxCatenate { /* * Q.37 有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接， * 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串，如果出现循环，则返回错误。 */ public static void main(String[] args){
mongoDB安装开窍的石头 mongodb安装基本操作
mongoDB的安装 1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads 2:下载mongoDB下载后解压
[开源项目]引擎的关键意义 comsci 开源项目
一个系统，最核心的东西就是引擎。。。。。而要设计和制造出引擎，最关键的是要坚持。。。。。。现在最先进的引擎技术，也是从莱特兄弟那里出现的，但是中间一直没有断过研发的
软件度量的一些方法 cuiyadll 方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候，我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
XSD中的targetNameSpace解释 darrenzhu xml namespace xsd targetnamespace
参考链接: http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694 xsd文件中定义了一个targetNameSpace后，其内部定义的元素，属性，类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素，属性等都必须从定义的targetNameSpace中找：例如：以下xsd文件，就出现了该错误，即便是在一
什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5，等磁盘阵列模式? dcj3sjt126com raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring，它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。同样，由于数据的百分之百备份，备份数据占了总存储空间的一半，因而，Mirror的磁盘空间利用率低，存储成本高。 Mir
yii2 restful web服务快速入门 dcj3sjt126com PHP yii2
快速入门 Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。特别是，Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API：支持 Active Record 类的通用API的快速原型涉及的响应格式（在默认情况下支持 JSON 和 XML) 支持可选输出字段的定制对象序列化适当的格式的数据采集和验证错误
MongoDB查询(3)——内嵌文档查询（七） eksliang MongoDB查询内嵌文档 MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述有两种方法可以查询内嵌文档：查询整个文档；针对键值对进行查询。这两种方式是不同的，下面我通过例子进行分别说明。二、查询整个文档例如:有如下文档 db.emp.insert({ &qu
android4.4从系统图库无法加载图片的问题 gundumw100 android
典型的使用场景就是要设置一个头像，头像需要从系统图库或者拍照获得，在android4.4之前，我用的代码没问题，但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈，终于解决了。下面是解决方案： private String[] items = new String[] { "图库","拍照" }; /* 头像名称 */
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HTML5和CSS3知识和特效 asp.net ajax jquery实例分享一个下雪的特效 jQuery倾斜的动画导航菜单选美大赛示例你会选谁 jQuery实现HTML5时钟功能强大的滚动播放插件JQ-Slide 万圣节快乐！！！向上弹出菜单jQuery插件 htm5视差动画 jquery将列表倒转顺序推荐一个jQuery分页插件 jquery animate
swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
import UIKit class LSObjectWrapper: NSObject { let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)? init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) { self.value = value
Aegis 默认的 Xfire 绑定方式，将 XML 映射为 POJO MagicMa_007 java POJO xml Aegis xfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式，它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl XML 和注解映射概览默认情况下，你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
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XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据 Luob. POJO json Ajax xml XMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
jquery wuai jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo