Win10环境下使用Anaconda安装Tensorflow(详细教程)

参考:Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载

https://blog.csdn.net/dongcjava/article/details/109524981

  1. 下载安装Anaconda(安装目录文件名不要有空格,若有空格,安装时会提示以后使用时可能会出现错误)

  2. 在Anaconda prompt中添加清华镜像源(很多软件如果直接从官网下载,速度会很慢)

# 查看源
conda config --show-sources

# 添加清华镜像源
conda config --add channels 
conda config --add channels 
conda config --add channels 

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

配置完毕后需要知道所安装的Anaconda中python的版本

# 激活conda
conda activate

# 查看python版本
python -V

  1. 查看当前可以使用的tensorflow版本
# 查看当前可以使用的tensorflow版本
conda search --full tensorflow

#该命令也可以
conda search tensorflow 

image.png
  1. 查看tensorflow包信息及依赖关系(很重要)

#查看tensorflow包信息及依赖关系
conda search tensorflow --info

这里会显示tensorflow的多个版本(包括CPU /GPU版本,我们这里选择的是COU版本,因为GPU版本需要安装cuda/cudnn等软件,比较麻烦)

image.png

可以看出tensorflow本版是2.3.0,python 3.8,符合我们的要求

这个就是GPU版本,我们这次不选择这个

image.png
  1. 接下来用conda安装CPU版本的tensorflow
conda install tensorflow-cpu==2.3.0 -i  

  1. 查看tensorflow是否安装成功
    在tensorflow环境下进入python编译器
#进入建好的tensorflow2虚拟环境中
conda activate tensorflow2

#进入python
python

#引入tensorflow模块,并且缩写为tf
import tensorflow as tf

#查看tensorflow版本及安装路径
tf.__version__
tf.__path__

#退出python
quit()

image.png
  1. 安装完tensorflow后,如果要在jupyternotebook中使用tensorflow还需要下面的步骤:
## 需要在tensorflow虚拟环境下
conda install ipykernel
conda install jupyter
ipython3 kernelspec install-self --user

#接着启动jupyternotebook
jupyter notebook

  1. 在jupyter notebook中测试
import tensorflow as tf
tf.__version__  #tensorflow安装版本
tf.__path__  #tensorflow安装路径

image.png

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