总结MySQL、Redis的优化措施

目录

一.MySQL数据库优化

二.Redis优化

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一.MySQL数据库优化

1. 遵循MySQL层优化的五个原则: 减少数据访问，返回更少的数据，减少交互次数减少服务器CPU开销，利用更多资源。
2. 理解SQL优化原理并进行SQL优化，例如避免不走索引的场景，最大化利用索引，尽可能避免全表扫描，减少无效数据的查询等。
3. 事务日志性能优化：双一设置是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置，都设置为1就是双1设置。MySQL 默认配置就是双1配置。
4. 优化MySQL所在服务器内核。
5. 优化数据库参数以提高资源利用率，从而提高MySQL服务器性能。此优化需要进行压力测试来进行参数调整，MySQL服务的配置参数都在my.cnf或myini中，其中一些性能影响较大的参数包括query_cache_size和query_cache_type等

MySQL参数优化

MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看
mysql> show variables like 'max_connections';
查看当前访问Mysql的线程
mysql> show processlist;
设置最大连接数
mysql>set globle max_connections = 5000;
最大可设置16384,超过没用
查看当前被使用的connections
mysql>show globle status like 'max_user_connections'

对MySQL语句性能优化的16条经验

• 为查询缓存优化查询
• EXPLAIN 我们的SELECT查询(可以查看执行的行数)
• 当只要一行数据时使用LIMIT 1
• 为搜索字段建立索引
• 在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引
• 千万不要 ORDER BY RAND ()
• 避免SELECT *
• 永远为每张表设置一个ID
• 可以使用ENUM 而不要VARCHAR
• 尽可能的使用NOT NULL
• 固定长度的表会更快
• 垂直分割
• 拆分打的DELETE或INSERT语句
• 越小的列会越快
• 选择正确的存储引擎
• 小心 "永久链接"

二.Redis优化

1.避免使用命令keys *：这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。

2.数据压缩后再存入redis：redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。

3.设置key的有效期：我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据（短信校验码），过了有效期Redis就会自动为你清除 

4.选择回收策略(maxmemory-policy)：当Redis的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式，强烈建议使用 volatile-lru（默认） 策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西，并且没有对 key 设置超时机制，可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制，具体讲解查看 。maxmemory-samples 3 是说每次进行淘汰的时候 会随机抽取3个key 从里面淘汰最不经常使用的（默认选项）。

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maxmemory-policy 六种方式 : volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值） allkeys-lru ： 是从所有key里 删除 不经常使用的key volatile-random：随机删除即将过期key allkeys-random：随机删除 volatile-ttl ： 删除即将过期的 noeviction ： 永不过期，返回错误

5.使用bit位级别操作和byte字节级别操作来减少不必要的内存使用：

1 2	bit位级别操作：GETRANGE, SETRANGE, GETBIT and SETBIT byte字节级别操作：GETRANGE and SETRANGE

6.当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能：数据持久化时需要在持久化和延迟/性能之间做相应的权衡

7.想要一次添加多条数据的时候可以使用管道

8.限制redis的内存大小：（64位系统不限制内存，32位系统默认最多使用3GB内存） 

 数据量不可预估，并且内存也有限的话，尽量限制下redis使用的内存大小，这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误。（使用swap分区，性能较低，如果限制了内存，当到达指定内存之后就不能添加数据了，否则会报OOM错误。可以设置maxmemory-policy，内存不足时删除数据）

9.尽可能使用哈希存储

10.使用lazy free特性: lazy free是Redis 4.0新增的一个功能，它可以理解为惰性删除或延迟删除。意思是在删除时提供异步延时释放键值的功能，把键值释放操作放在BIO(BackgroundI/0)单独的子线程处理中，以减少删除对Redis主线程的阻塞。