【奇技淫巧】新的图片加载库，安卓移动开发背景换色
- 快速：
Coil进行了很多优化，包括内存和磁盘缓存，对内存中的图像进行采样，重新使用位图，自动暂停/取消请求等等 - 轻量：
Coil在您的APK中添加了约 2000 种方法（对于已经使用OkHttp和Coroutines的应用程序），与Picasso相当，远少于Glide和Fresco - 易用：
Coil的 API 利用 Kotlin 的特性简化了样板代码 - 现代：
Coil是Kotlin-first，使用现代化的库，例如Coroutines,OkHttp,Okio, 以及AndroidX Lifecycles
Coil 是以下名称的缩写：Coroutine Image Loader
Artifacts
Coil 拥有 5 个 artifact 并发布在 mavenCentral()
io.coil-kt:coil：依赖于io.coil-kt:coil-base并且包含了Coil的单例和ImageView.load的扩展函数io.coil-kt:coil-base：base 库，不包含Coil的单例和ImageView.load的扩展函数，如果使用依赖注入，则可以使用该库io.coil-kt:coil-gif：引入一系列解码器以支持解码 gifio.coil-kt:coil-svg：引入一系列解码器以支持 svgio.coil-kt:coil-video：包括两个 fetchers ，以支持从 Android 支持的任何视频格式中提取和解码帧
// 普通使用引用
implementation “io.coil-kt:coil:0.11.0”
// 使用依赖注入时或者制作基于 coil 的库引用
implementation “io.coil-kt:coil-base:0.11.0”
Java 8
Coil 要求 Java 8，要通过 D8 启用 Java 8 调试，请将以下内容添加到 Gradle 脚本
Gradle (.gradle)
android {
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
}
tasks.withType(org.jetbrains.kotlin.gradle.tasks.KotlinCompile).all {
kotlinOptions {
jvmTarget = “1.8”
}
}
Gradle Kotlin DSL (.gradle.kts)
android {
compileOptions {
sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
}
}
tasks.withType {
kotlinOptions {
jvmTarget = “1.8”
}
}
使用
ImageView 扩展函数
io.coil-kt:coil 提供了 类型安全的 ImageView 扩展函数
在 ImageView 中加载图片，只需调用 load 扩展函数
// URL
imageView.load(“https://www.example.com/image.jpg”)
// Resource
imageView.load(R.drawable.image)
// File
imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))
// And more…
上面的请求等价于：
val imageLoader = Coil.imageLoader(context)
val request = LoadRequest.Builder(imageView.context)
.data(“https://www.example.com/image.jpg”)
.target(imageView)
.build()
imageLoader.execute(request)
可选的请求配置可以通过 lambda 来操作
imageView.load(“https://www.example.com/image.jpg”) {
crossfade(true)
placeholder(R.drawable.image)
transformations(CircleCropTransformation())
}
Image Loaders¶
ImageLoader 是执行请求的服务类。 他们处理缓存，数据获取，图像解码，请求管理，bitmap pool，内存管理等。 可以使用 builder 来创建和配置新实例：
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)
.availableMemoryPercentage(0.25)
.crossfade(true)
.build()
imageView.load 使用单例 ImageLoader 执行 LoadRequest 。 可以使用以下方式访问单例 ImageLoader：
val imageLoader = Coil.imageLoader(context)
（可选）您可以创建自己的ImageLoader实例，并通过依赖项注入将它们注入：
val imageLoader = ImageLoader(context)
当您创建单个 ImageLoader 并在整个应用程序中共享时，Coil 的性能最佳。 这是因为每个 ImageLoader 都有自己的内存缓存，bitmap pool 和网络监听
Requests¶
有两种 Request 类型
LoadRequest是一个生命周期范围的 request，支持Target，Transition等等GetRequest挂起并返回RequestResult
如果要加载到自定义 target 中，可以执行 LoadRequest
val request = LoadRequest.Builder(context)
.data(“https://www.example.com/image.jpg”)
.target { drawable ->
// Handle the result.
}
.build()
imageLoader.execute(request)
要强制获取图像，请执行GetRequest：
val request = GetRequest.Builder(context)
.data(“https://www.example.com/image.jpg”)
.build()
val drawable = imageLoader.execute(request).drawable
单例
如果您使用的是 io.coil-kt:coil ，您可以使用以下任意方式设置 ImageLoader 的实例
在 Application 中实现 ImageLoaderFactory（推荐）
class MyApplication : Application(), ImageLoaderFactory {
override fun newImageLoader(): ImageLoader {
return ImageLoader.Builder(context)
.crossfade(true)
.okHttpClient {
OkHttpClient.Builder()
.cache(CoilUtils.createDefaultCache(context))
.build()
}
.build()
}
}
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