java微服务架构之SpringCloud学习开始

笔记来源于狂神

一、微服务概述

1.1、什么是微服务?

微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:

原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

  • 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。
  • 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值,服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能狗被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应该根据业务上下文,选择合适的语言,工具(Maven)对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。

再来从技术维度角度理解下:

  • 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

1.2、微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式,Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制 (如HTTP) 互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具 (如Maven) 对其进行构建。

1.3、微服务优缺点

优点

  • 单一职责原则;

  • 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;

  • 开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;

  • 微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成;

  • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;

  • 微服务能使用不同的语言开发;

  • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo;

  • 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;

  • 微服务允许利用和融合最新技术;

  • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS,或其他的界面混合;

  • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库

缺点

  • 开发人员要处理分布式系统的复杂性;
  • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大;
  • 系统部署依赖问题;
  • 服务间通信成本问题;
  • 数据一致性问题;
  • 系统集成测试问题;
  • 性能和监控问题;

1.4、微服务技术栈有那些?

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1.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构

java微服务架构之SpringCloud学习开始_第2张图片
各微服务框架对比

功能点/服务框架 Netflix/SpringCloud Motan gRPC Thri t Dubbo/DubboX
功能定位 完整的微服务框架 RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 RPC框架 RPC框架 服务框架
支持Rest 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择
支持RPC 是(Hession2)
支持多语言 是(Rest形式)
负载均衡 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) 是(客户端) 是(客户端)
配置服务 Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 是(Zookeeper提供)
服务调用链监控 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关
高可用/容错 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) 是(客户端) 是(客户端)
典型应用案例 Netflix Sina Google Facebook
社区活跃程度 一般 一般 2017年后重新开始维护,之前中断了5年
学习难度 中等
文档丰富程度 一般 一般 一般
其他 Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 支持降级 Netflix内部在开发集成gRPC IDL定义 实践的公司比较多

二、SpringCloud入门概述

2.1、SpringCloud是什么?

spring官网:https://spring.io/
java微服务架构之SpringCloud学习开始_第3张图片
java微服务架构之SpringCloud学习开始_第4张图片
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考研的服务框架整合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简易易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包

SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶

Spring Cloud 五大组件

  • 服务注册与发现——Netflix Eureka

  • 负载均衡:

    • 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
    • 服务端负载均衡:——Feign(其也是依赖于Ribbon,只是将调用
  • 方式RestTemplete 更改成Service 接口)
    断路器——Netflix Hystrix

  • 服务网关——Netflix Zuul

  • 分布式配置——Spring Cloud Config

常见面试题
java微服务架构之SpringCloud学习开始_第5张图片

3.2、SpringCloud和SpringBoot的关系

  • SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。 --jar
  • SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路由、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
  • SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系
  • SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架

3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型

1、分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件
2. Dubbo 和 SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
java微服务架构之SpringCloud学习开始_第6张图片
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机和组装机的区别

社区支持与更新力度的区别

**总结:**二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

3.4 SpringCloud能干嘛?

  • Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
  • Service registration and discovery 服务注册与发现
  • Routing 路由
  • Service-to-service calls 服务到服务的调用
  • Load balancing 负载均衡配置
  • Circuit Breakers 断路器
  • Distributed messaging 分布式消息管理

3.5 SpringCloud下载

官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
java微服务架构之SpringCloud学习开始_第7张图片
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:Angel,第二个Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书:

  • SpringCloud Netflix 中文文档:https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
  • SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版):
    https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
  • SpringCloud中国社区:http://springcloud.cn/
  • SpringCloud中文网:https://springcloud.cc

三、 SpringCloud Rest学习环境搭建:服务提供者

3.1、介绍

  • 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
  • 回顾Spring,SpringMVC,Mybatis等以往学习的知识。
  • Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的:

-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目
(app-util\app-dao\app-web...)
  |-- pom.xml
  |
  |-- app-core
  ||---- pom.xml
  |
  |-- app-web
  ||---- pom.xml
  ......

一个父工程带着多个Moudule子模块

MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)

  • microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
  • microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
  • microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】

3.2、SpringCloud版本选择

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java微服务架构之SpringCloud学习开始_第9张图片
使用后两个

3.3、创建父工程

java微服务架构之SpringCloud学习开始_第10张图片
pom.xml


<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

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                <artifactId>lombokartifactId>
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        dependencies>
    dependencyManagement>

project>

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DeptConsumerController.java

@RestController
public class DeptConsumerController {

    /**
     * 理解:消费者,不应该有service层~
     * RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了! 注册到Spring中
     * (地址:url, 实体:Map ,Class responseType)
     * 

* 提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板~ */ @Autowired private RestTemplate restTemplate; /** * 服务提供方地址前缀 *

* Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问 */ private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001"; //private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT"; /** * 消费方添加部门信息 * @param dept * @return */ @RequestMapping("/consumer/dept/add") public boolean add(Dept dept) { // postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class) return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class); } /** * 消费方根据id查询部门信息 * @param id * @return */ @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}") public Dept get(@PathVariable("id") Long id) { // getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class) return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class); } /** * 消费方查询部门信息列表 * @return */ @RequestMapping("/consumer/dept/list") public List<Dept> list() { return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class); } }

使用RestTemplete先需要放入Spring容器中
ConfigBean.java

@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring  applicationContext.xml

    //配置负载均衡实现RestTemplate
    // IRule
    // RoundRobinRule 轮询
    // RandomRule 随机
    // AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
    // RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

springcloud-provider-dept-8001的dao接口调用springcloud-api模块下的pojo,可使用在springcloud-provider-dept-8001的pom文件导入springcloud-api模块依赖的方式:

 
        <dependency>
            <groupId>com.haustgroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>

springcloud-consumer-dept-80和springcloud-provider-dept-8001的pom.xml和父工程下的依赖基本一样。

你可能感兴趣的:(java,微服务,架构)