1. 前言
前端算法代码收集库
旨在帮助大家提高javascript编码水平,代码规范,面对面试官问最难的算法问题也能从容应对
这是一个常见的js算法面试题收集库,包含测试,欢迎star,如果库中没有的算法,欢迎提issue或者PR,补全。
提到算法,这里就要说下时间复杂度。
时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间。时间复杂度越低,效率越高。
2. 关于代码规范
俗话说,无规矩不成方圆,所以平时一定要养成良好的编码习惯
- Code Guide
- 在js开发前需要的东西(规范)
3. 关于代码测试
学习测试和持续集成(Continuous Integration,简称CI,意思是,在一个项目中,任何人对代码库的任何改动,都会触发CI服务器自动对项目进行构建,自动运行测试,甚至自动部署到测试环境。这样做的好处就是,随时发现问题,随时修复。因为修复问题的成本随着时间的推移而增长,越早发现,修复成本越低)。
- javascript CI篇
- 测试框架 Mocha 实例教程
- karma 测试框架的前世今生
4. 常见算法
4.1 二分查找
算法介绍
二分法查找,也称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。查找过程可以分为以下步骤:
(1)首先,从有序数组的中间的元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素(即要查找的元素),则搜索过程结束,否则进行下一步。
(2)如果目标元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半区域查找,然后重复第一步的操作。
(3)如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素。
参考代码:
非递归算法
function binary_search(arr,key){
var low=0,
high=arr.length-1;
while(low<=high){
var mid=parseInt((high+low)/2);
if(key==arr[mid]){
return mid;
}else if(key>arr[mid]){
low=mid+1;
}else if(key
递归算法
function binary_search(arr,low,high,key){
if(low>high){
return -1;
}
var mid=parseInt((high+low)/2);
if(arr[mid]==key){
return mid;
}else if(arr[mid]>key){
high=mid-1;
return binary_search(arr,low,high,key);
}else if(arr[mid]
4.2 排序
4.2.1 冒泡排序
算法介绍
解析:
- 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置。
- 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。
- 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较。
js代码实现
function bubble_sort(arr){
for(var i=0;iarr[j+1]){
var swap=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=swap;
}
}
}
}
var arr=[3,1,5,7,2,4,9,6,10,8];
bubble_sort(arr);
console.log(arr);
4.2.2快速排序
js代码实现
解析:快速排序是对冒泡排序的一种改进,第一趟排序时将数据分成两部分,一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用,在两边都实行快速排序。
function quick_sort(arr){
if(arr.length<=1){
return arr;
}
var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2);
var pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0];
var left=[];
var right=[];
for(var i=0;i
4.2.3 插入排序
算法介绍
解析:
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到下一位置中
- 重复步骤2
js代码实现
function insert_sort(arr){
var i=1,
j,key,len=arr.length;
for(;i-1){
if(arr[j]>key){
arr[j+1]=arr[j];
}else{
break;
}
}
arr[j+1]=key;
}
return arr;
}
insert_sort([2,34,54,2,5,1,7]);
5. 最后
这个库暂时只收集了很小的一部分,欢迎留言或者提issue或者PR补充常见算法,让更多的人学习。