python爬虫入门实战(二)！多线程爬虫！

怎么样才能爬得更快一点呢？

在 python爬虫入门实战！爬取博客文章标题和链接！ 上一篇文章我们已经学会基本用法了。最近我又学到一新技能，让它爬的更快一些。

准备阶段

python3 、 正则表达式库 re 、多线程库 multiprocessing 、和第三方库 requests 。 安装这里就不再叙述啦。

引入库。

import requests
import re
from multiprocessing.dummy import Pool

多线程

什么是多线程？先从单线程说起。比如，我在写这篇文章，写完后我去听歌，对于写文章和听歌来说，是单线程，是一个接着一个。我也可以一边写文章一边听歌，这就成了多线程，是同时进行的。

上一篇文章中，我们是一页一页的爬。现在我们把他改成三页三页的爬。

一起看看python是如何使用多线程的。

# 创建三个线程
pool = Pool(3);
# 爬取的页码放在一个列表里 [1,2,3,...,9]
orign_num = [x for x in range(1,10)];
# 通过映射返回结果列表
result = pool.map(scrapy,orign_num);

pool.map 是使用了映射，把 orign_num 里的每一个数值传给 scrapy ，并返回到对应的结果里。

再一起看看，爬取一页的代码。看不懂的话，一定要回到上一篇的分析哦。

regex = r"[\s]*?
[\s]*(.*)[\s]*
[\s\S]*?"
def scrapy(index):
  page_url = '';
  if index>1:
    page_url=f'page{index}/'
  url=f'http://lamyoung.com/{page_url}';
  html=requests.get(url);
  if html.status_code == 200:
    html_bytes=html.content;
    html_str=html_bytes.decode();
    all_items=re.findall(regex,html_str);
    write_content=''
    for item in all_items:
      write_content=f'{write_content}\n{item[1]}\nhttp://lamyoung.com{item[0]}\n'
    return write_content
  else:
    return ''

最后把结果存起来。

write_content = '';
for c in result:
  write_content+=c;
with open('lamyoung_title_multi_out.txt','w',encoding='utf-8') as f:
  f.write(write_content)

小结

我们这次多线程用到的是 multiprocessing.dummy 里的 Pool 。利用map 映射出每一页的爬虫结果。

以上就是我最新学到的东西。如有错误，欢迎斧正！后续有更好的内容一定会第一时间分享给大家，点个关注不迷路。

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我是白玉无冰，游戏开发小赤佬，也玩python和shell

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参考资料