初始MySQL，以及MySQL的基本语句

下面分享一个新手入门需要知道的简单语句，
虽然使用了图形化软件来操作MySQL，但是对一些简单的SQL语句还是需要有所了解

1.数据库操作

既然是使用数据库，那么首先要做的当然是创建数据库：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名

后面的一段语句是对整个数据库字符集编码的设置，如果是按照默认的设置，则无法显示中文。

创建完数据库，要先使用数据库才能进行操作，所以：

USE 数据库名

有了数据库之后，就需要创建一个个的表来装数据，通常格式如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
   	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
	...
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]

以上操作每一个字段设置之后需要用英文输入法的逗号分开，最后一句可以写，可以不写。
小白看到这里就要疑惑了，字段名是什么，列类型是什么，属性又是什么…

字段名见名知意，是列表中字段的名字。
类型就相当于C语言或者Java里面，创建一个变量 你需要定义一个变量类型
而MySQL的列类型，和其他语言的类似。
属性通常是按照需求所设置。
主键一个表只能设置一个。
注释就不多讲了。

属性通常有这一些，也是见名知意的

属性名	解释
tinyint	非常小的数据
smallint	比较小的数据
mediumint	中等大小的数据
int	普通的整型
bigint	较大的数据
float	浮点数
double	浮点数
decimal	字符串形式的浮点数（通常要求精度很准的时候用）
char	字符串
varchar	可变字符串
datetime	yyyy-MM-dd HH:mm:ss （最常用的时间格式）

2.表操作

了解完这些之后，就可以尝试对表进行一些操作了
给表进行重命名操作：

ALTER TABLE <旧表名> RENAME AS <新表名>  

增加表中字段：

ALTER TABLE <表名> ADD <字段名> <列属性>

修改约束以及字段的重命名：

ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <列属性>  --修改约束

ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <列属性> --字段重命名

删除字段：

ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>

删除表：

DROP TABLE [IF EXISTS] <表名>

3.数据操作

完成对表的操作之后，就可以往表中添加数据了！

INSERT INTO 表名(字段1,[字段2],[字段3]...) values'值1',['值2'],['值3'],[...]

字段与值一一对应！比如插入一条数据

INSERT INTO student (`name`,`age`,`sex`) values('绝','20','男')

修改数据：

UPDATE <表名> SET <属性>... WHERE <条件> 

如果不指定条件，则修改全部

删除数据有两种方法，一种是DELETE，另一种是TRUNCATE
两种的区别在于是否会重置自增列！
看使用情况选择。

delete from 表名 [where 条件]

TRUNCATE 表名

4.查询语句

整个数据库中，用的较为多的却是查询语句，所以是重点。
这是官网文档中查询语句的用法：

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
      [HIGH_PRIORITY]
      [STRAIGHT_JOIN]
      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr, ...
    [INTO OUTFILE 'file_name' export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name']
    [FROM table_references
    [WHERE where_definition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_definition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC] , ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

所有的查询语句，都是SELECT，所以是非常重要的！对后续的学习也是影响较大的。许多工作之后的人对SELECT的使用都做不到万无一失。

这是最基础的一段查询语句。

SELECT 字段名 FROM 表名

通常不止查询一个数据信息，并且加上约束得到数据的条件语句，就变成这样

SELECT 字段名1 [字段名2] ... 
FROM 表名
WHERE 条件

如果查询的数据不止存在在一张表里，我们还需要对表进行联结：
联表有7种方式，根据情况选择。

SELECT 字段名1 [字段名2] ... 
FROM 表1
(INNER)/(RIGHT)/(LEFT) JOIN 表2
ON 条件

接下来就是对查询信息进行排序和分页

ORDER BY 字段名 [升序ASC]/[降序DESC]
LIMIT 起始值，页面的大小

最后是GROUP BY和HAVING的联合使用

GROUP BY 字段名
HAVING 条件

5.MySQL函数

5.1常用类（不常用）

-- ================== 常用函数 ======================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8)	-- 绝对值

SELECT CEILING(5.2)	-- 向上取整

SELECT FLOOR(5.9)	-- 向下取整

SELECT RAND()*10	-- 0-1随机数

SELECT SIGN(-12)	-- 判断数的符号，0返回0，正数返回1，负数返回-1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('呼吸不停，学习不止')	-- 返回字符串长度

SELECT CONCAT('我','爱','你')	-- 拼接字符串

SELECT INSERT('我爱Java',3,4,'你')	-- 插入并替换掉字符串
SELECT INSERT('我爱Java',3,0,'你')	-- 插入字符串

SELECT UPPER('My name is ...')	-- 小写字母转大写

SELECT LOWER('HELLO WORLD')	-- 大写字母转小写

SELECT INSTR('My name is CodeMan','Code')	-- 查询字串所在的index

SELECT REPLACE('My name is CodeMan','Code','Happy')	-- 替换字符串

SELECT SUBSTR('My name is CodeMan',12,7)	-- 截取字串，从第index位置，截取lenth位

SELECT REVERSE('abc')	-- 翻转字符串

-- 查询姓段的同学 转为 嘟
SELECT INSERT(studentname,1,1,'嘟')
FROM student
WHERE studentname LIKE '段%'

-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期

SELECT CURDATE()	-- 获取当前日期

SELECT NOW()	-- 获取当前时间

SELECT LOCALTIME()	-- 获取本地时间

SELECT SYSDATE()	-- 获取系统时间

SELECT YEAR(NOW())	-- 年

SELECT MONTH(NOW())	-- 月

SELECT DAY(NOW())	-- 日

SELECT HOUR(SYSDATE())	-- 时

SELECT MINUTE(LOCALTIME())	-- 分

SELECT SECOND(NOW())	-- 秒

SELECT SYSTEM_USER()	-- 系统用户

SELECT USER()	-- 系统用户

SELECT VERSION()	-- MySQL版本

有编程基础的，基本上过一遍就能记住。

5.2.聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均
MAX()	最大值
MIN()	最小值
…	…

6.事务

事务：将一组SQL放在一个批次中去执行！

ACID原则：原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）

-- ==================== 事务的基本流程 =======================
-- MySQL是默认开启事务自动提交的

-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQL都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX

-- 提交：持久化（成功）
COMMIT

-- 回滚：回到原来的样子（失败!）
ROLLBACK

-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解即可 ↓
SAVEPOINT -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT -- 撤销保存点

场景模拟：银行转账

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account SET money=money-520 WHERE `name` = '小段' -- 小段给小张转账520
UPDATE account SET money=money+520 WHERE `name` = '小张' -- 小张收到小段转账的520

COMMIT -- 提交事务,就被持久化了

ROLLBACK -- 回滚

SET autocommit = 1 -- 恢复默认值

7.索引

官方对索引的定义为：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。

可以得到索引的本质：索引就是数据结构

7.1.索引的分类

• 主键索引（PRIMARY KEY）：
  • 唯一的标识：主键不可重复
• 唯一索引 （UNIQUE KEY）：
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
• 常规索引（KEY/INDEX）：
  • 默认的，可以INDEX或者KEY来设置
• 全文索引（FULLTEXT）：
  • 在特定的数据库引擎下才有，现在都有了，作用：快速定位数据

---

索引在小数据量的时候，作用不大，但是在大数据的时候，区别十分明显！

7.2.索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上