java redis mysql_如何使用Redis在Java中缓存mysql数据

使用Redis读取和写入数据，并使用队列处理器定期将数据写入MySQL. 同时，我们必须注意避免冲突. 当redis启动时，去mysql读取所有表键值并将它们存储在redis中. 将数据写入redis时，递增并读取redis主键. 如果mysql更新失败，则需要清除缓存并同步redis主键. 该过程主要是实时读写redis，并且通过队列异步处理mysql数据以减轻对mysql的压力，但是该方法的应用场景主要基于高并发性和redis的高可用性集群架构. 相对比较复杂，通常不推荐使用. “内存和mysql同步机制”如何使redis与mysql同步[方案1]该程序实现mysql更新，添加和删除，以删除redis数据. 程序查询redis. 如果不存在，请查询mysql并保存redisredis和mysql数据的同步. 代码级别可以大致完成: 读取: 读取redis->否，读取mysql->将mysql数据返回给redis写入: 写入mysql->成功，写入redis(捕获所有mysql修改，写入和删除事件，对redis进行操作)[方案2]实时获取mysql binlog进行分析，然后将redisMySQL修改为Redis数据解决方案. 无论是MySQL还是Redis，它都具有数据同步这种机制，就像更常用的MySQL Master / Slave模式一样，是通过Slave端分析Master的binlog来实现的. 这样的数据实际上是一个异步过程，但是当服务器位于同一Intranet上时，异步延迟几乎可以忽略.

从理论上讲，我们还可以使用相同的方法来分析MySQL Binlog文件并将数据插入Redis. 但这需要对binlog文件和MySQL有非常深入的了解. 同时，由于binlog中存在各种形式的Statement / Row / Mixedlevel，因此分析Binlog以实现同步的工作量非常大. 因此，我在这里选择了一种更便宜的开发方法，借用了成熟的MySQL UDF，首先将MySQL数据放入Gearman，然后通过自己编写的PHP Gearman Worker将数据同步到Redis. 比分析binlog的方法增加了很多过程，但是实现成本较低，并且更易于操作. [方案3]使用mysql的udf. 有关详细信息，请参阅MySQL :: MySQL 5.1参考手册:: 22.3向MySQL添加新功能. 然后在表更新后使用触发器来调用该函数，并将其插入并写入redis. 大概是这样的. [] 1.首先，很明显是否需要缓存，当前体系结构的瓶颈在哪里，如果该瓶颈确实是操作，则继续往下看. 2.弄清楚要使用的内存缓存和Redis之间的区别.

毕竟前者是一个缓存，不可能永久保存数据(LRU机制)，并且支持分布式. 后者除了支持缓存外，还支持将持久性数据存储到磁盘. Redis必须自己实现分布式缓存(看起来已经集成了最新版本)，以实现一致的哈希. 因为我不知道您的应用程序场景，所以很难说您必须使用内存缓存还是Redis. 例如，也许MongoDB在存储日志方面会更好. 3.具有大量缓存但不经常更改的数据，例如注释. 4.您的想法是正确和明确的. 在读取DB之前，如果有直接返回，则首先读取缓存；如果没有读取的DB，则应写入缓存层并返回. 5.考虑是否需要主从，读写分离，考虑分布式部署java redis缓存使用，并考虑将来是否横向扩展. 6.如果要一劳永逸，随后的维护和扩展很方便，那么可以优化现有的代码体系结构，并在需要更改大量代码的情况下替换组件，这表明当前体系结构存在问题. 您可以使用一些现有的框架，例如SpringMVC，将您的应用程序层与业务层和层分离. 在转到缓存之前，请做好此操作. 7.使读取缓存和其他操作成为服务组件，为业务层提供服务，而业务层为应用程序层提供服务. 8.保留原始组件并将其优化为服务组件，以方便后续业务层灵活地调用缓存或. 9.不建议一次全部缓存，并且起初不会启动核心业务. 您可以先用缓存组件替换边缘业务，然后逐步切换到核心业务. 10.刷新内存java redis缓存使用，以memcached为例，进行添加，修改和删除操作，通常使用延迟加载策略，即仅在添加时写入，并且不会立即更新Memcached，但不会等待更新再次读取加载到Memcached中后，修改和删除操作也会更新，然后将Memcached中的数据标记为无效，并等待下一次读取后再加载.

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