【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程

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  • Anaconda安装
        • 1、进入[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/)下载,下载完成后安装指令默认直到完成安装。
        • 2、进入Anaconda Prompt,使用conda指令来为不同的版本创建单独的环境:
  • Pytorch安装
        • 1、打开NVIDIA控制面板,帮助-->系统信息-->组件,查看自己电脑显卡CUDA的版本号。![](https://img-blog.csdnimg.cn/7fe0db3a85b245879102263e3907abc5.png)
        • 2、进入[pytorch官网](https://pytorch.org/),复制对应版本的安装口令(在pytorch环境中)进行安装。
        • 3、检查安装是否成功
  • DGL安装
        • 1、进入[DGL官网](https://www.dgl.ai/),选择对应版本的安装命令,再在后面加上镜像地址,要耐心等会儿。
        • 2、输入```pip list```,可以看到dgl已经存在。
        • 3、在pycharm中配置解释器。

Anaconda安装

1、进入Anaconda官网下载,下载完成后安装指令默认直到完成安装。

2、进入Anaconda Prompt,使用conda指令来为不同的版本创建单独的环境:

conda create -n pytorch python=3.7

安装过程会出现y/n提示,输入y即可。安装的速度与网速有关,如若期间有未安装成功的部分再重新输入语句继续安装即可。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第1张图片

conda activate pytorch 

激活环境,activate+自己定义的环境名(如pytorch),出现下图则激活成功。

Pytorch安装

1、打开NVIDIA控制面板,帮助–>系统信息–>组件,查看自己电脑显卡CUDA的版本号。【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第2张图片

2、进入pytorch官网,复制对应版本的安装口令(在pytorch环境中)进行安装。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第3张图片

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第4张图片
一直卡在这步不动,于是改成pip安装试了下,还是不动。最后把cuda改成了cpu(因为目前也就是在我笔记本上跑跑,没差),下载镜像比较快。
【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第5张图片

pip3 install torch torchvision torchaudio -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是清华大学镜像源。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第6张图片

3、检查安装是否成功

输入pip list,可以看到torch已经存在。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第7张图片

先进入python环境,然后输入以下命令进行查询。

import torch
torch.cuda.is_available()
print(torch.__version__)

因为下载的cpu版本的,所以torch.cuda.is_available()会返回False,安装了cuda的则是True。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第8张图片

DGL安装

1、进入DGL官网,选择对应版本的安装命令,再在后面加上镜像地址,要耐心等会儿。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第9张图片

pip install --pre dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里我重新建了一个叫dgl的虚拟环境,重新安装了pytorch,再在里面安装dgl,所以环境名变了不是前面的pytorch了。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第10张图片

2、输入pip list,可以看到dgl已经存在。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第11张图片

3、在pycharm中配置解释器。

打开Pycharm->文件->设置->项目->Project Interpreter:

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第12张图片

python版本我选择了3.7的和前面的对应,配置好之后可以看到dgl和pytorch都下好了的。

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第13张图片

运行下列代码,成功即配置成功。

import torch
print(torch.__version__)

【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程_第14张图片

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