C/C++每日一练(20230401)
目录
1. 移动数组中的元素 ※
2. 好数对 ※
3. 排序数组中查找元素的首末位置
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1. 移动数组中的元素
将一维数组中的元素循环左移 k 个位置
输入描述
第 1 行是一维数组元素的个数 n (数组大小)
第 2 行是一个整数 k , 表示移动的位置
下面 n 行为数组的元素个数
输出描述
输出 n 行，表示移动后的数字
出处：
https://edu.csdn.net/practice/24394332
代码：
#include
#define N 10000
int main()
{
int k, a[N], b[N], n, t, w, i;
scanf("%d", &n);
scanf("%d", &k);
for (i = 0; i < n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
for (i = 0; i < k % n; i++)
b[i] = a[i];
for (i = 0; i < n; i++)
{
if (i < n - k % n)
a[i] = a[i + k % n];
else
a[i] = b[i - n + k % n];
}
for (i = 0; i < n; i++)
printf("%d\n", a[i]);
return 0;
} 输出：
5↙
2↙
1 2 3 4 5↙
3
4
5
1
2
2. 好数对
已知一个集合A，对A中任意两个不同的元素求和，若求得的和仍在A内，则称其为好数对。
例如，集合A={1 2 3 4}，1+2=3，1+3=4，则1,2和1,3 是两个好数对。
编写程序求给定集合中好数对的个数。
注：集合中最多有1000个元素，元素最大不超过10000
示例1：
4↙
1 2 3 4↙
2
示例2：
7↙
2456 3251 654 890 100 754 1234↙
1
其中，“↙”表示输入回车
以下程序实现了这一功能，请你填补空白处内容：
```c++
#include
#include
int main()
{
int n, i, j, t;
scanf("%d", &n);
int *a = (int *)malloc(n * sizeof(int));
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &a[i]);
}
int cout = 0;
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = i + 1; j < n; j++)
{
for (t = 0; t < n; t++)
____________;
}
}
printf("%d", cout);
free(a);
return 0;
}
```
出处：
https://edu.csdn.net/practice/24394333
代码：
#include
#include
int main()
{
int n, i, j, t;
scanf("%d", &n);
int *a = (int *)malloc(n * sizeof(int));
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &a[i]);
}
int cout = 0;
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = i + 1; j < n; j++)
{
for (t = 0; t < n; t++)
if (a[i] + a[j] == a[t])
cout++;
}
}
printf("%d", cout);
free(a);
return 0;
} 输入输出：
7↙
2456 3251 654 890 100 754 1234↙
1
3. 排序数组中查找元素的首末位置
原标题：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
- 你可以设计并实现时间复杂度为
O(log n)的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1]
提示：
0 <= nums.length <= 10^5-10^9 <= nums[i] <= 10^9nums是一个非递减数组-10^9 <= target <= 10^9
以下程序实现了这一功能，请你填补空白处内容：
```c++
#include
using namespace std;
class Solution
{
public:
vector
{
vector
res.push_back(binary_search_begin(nums, target));
res.push_back(binary_search_end(nums, target));
return res;
}
private:
int binary_search_begin(vector
{
int lo = -1;
int hi = nums.size();
while (lo + 1 < hi)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
if (target > nums[mid])
{
lo = mid;
}
else
{
hi = mid;
}
}
if (hi == nums.size() || nums[hi] != target)
{
return -1;
}
else
{
return hi;
}
}
int binary_search_end(vector
{
int lo = -1;
int hi = nums.size();
while (lo + 1 < hi)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
______________;
}
if (lo == -1 || nums[lo] != target)
{
return -1;
}
else
{
return lo;
}
}
};
```
出处：
https://edu.csdn.net/practice/24394334
代码：
二分查找，时间复杂度为 O(log n)
#include
using namespace std;
class Solution
{
public:
vector searchRange(vector &nums, int target)
{
vector res;
res.push_back(binary_search_begin(nums, target));
res.push_back(binary_search_end(nums, target));
return res;
}
private:
int binary_search_begin(vector nums, int target)
{
int lo = -1;
int hi = nums.size();
while (lo + 1 < hi)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
if (target > nums[mid])
{
lo = mid;
}
else
{
hi = mid;
}
}
if (hi == nums.size() || nums[hi] != target)
{
return -1;
}
else
{
return hi;
}
}
int binary_search_end(vector nums, int target)
{
int lo = -1;
int hi = nums.size();
while (lo + 1 < hi)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
if (target < nums[mid])
{
hi = mid;
}
else
{
lo = mid;
}
}
if (lo == -1 || nums[lo] != target)
{
return -1;
}
else
{
return lo;
}
}
};
int main()
{
vector res, nums = {5,7,7,8,8,10};
Solution s;
res = s.searchRange(nums, 8);
cout << "[" << res[0] << ",";
cout << res[1] << "]" << endl;
return 0;
} 输出：
[3,4]
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