一、RxJava操作符

1、创建操作符

create、just、from
interval：创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Flowable，相当于定时器
range：创建发射指定范围的整数序列的Flowable，可替代for循环
repeat：创建一个N次重复发射特定数据的Flowable

2、变换操作符

map：通过指定一个Function对象，转换成一个新的对象并发射
flaMap：将Flowable发射的数据集合变换为Flowable集合，然后将这些Flowable发射的数据平坦化的放进一个单独的Flowable
cast：强制将Flowable发射的所有数据转换为指定类型
concatMap：与flatMap一致，解决了flatMap的交叉问题
flatMapIterable：可将数据包装成Iterable
buffer：将源Flowable变换为一个新的Flowable，这个新的Flowable每次发射一组列表值
groupBy：分组元素

3、过滤操作符

filter：对源Flowable产生的结果自定义规则进行过滤，只有满足条件的结果才会提交给订阅者
elementAt：返回指定位置的数据 elementAtOrDefault(int,T)可以允许默认值
distinct()：去重 distinctUntilChanged去掉连续重复的数据
skip:过滤前N项 take：取前N项
ignoreElements：忽略所有源Flowable产生的结果，只把onCompleted和onError事件通知给订阅者
throttleFirst：定期发射这个时间段里源Flowable发射的第一个数据，throttleFirst默认在computation调度器上执行
throttleWithTimeOut：通过时间来限流，发射时间间隔小于指定时间的数据会被过滤掉

4、组合操作符

startWith：在源Flowable发射的数据前面插上一些数据
merge：将多个Flowable合并到一个Flowable中进行发射（合并数据可能交错）
concat：合并发射（有序发射）
zip：合并数据，根据指定的函数变换它们，并发射一个新值
combineLastest：如果其中的一个Flowable还有数据没有发射，combineLastest将两个Flowable最新发射的数据组合在一起

Flowable flowable1 = Flowable.just(1, 2, 3);
                Flowable flowable2 = Flowable.just("a", "b", "c");
                Flowable.combineLatest(flowable1, flowable2, new BiFunction() {
                    @Override
                    public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
                        return integer + s;
                    }
                }).subscribe(new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(String s) throws Exception {
                        Log.d("Tag", "combineLatest:" + s);
                    }
                });
输出：3a 3b 3c

5、辅助操作符

delay:让原始Flowable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段
Do：

新文档 2018-04-15_1.jpg
subscribeOn：指定自身在哪个线程上运行
observeOn：指定发射出的数据在哪个线程上运行（一般情况在主线程）
timeout：如果超时以一个onError终止这个Flowable，或者执行一个备用的Flowable

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
                    @Override
                    public void subscribe(FlowableEmitter sub) throws Exception {
                        for (int i = 0; i < 4; i++) {
                            try {
                                Thread.sleep(i * 100);
                            } catch (InterruptedException e) {
                                e.printStackTrace();
                            }
                            sub.onNext(i);
                        }
                        sub.onComplete();
                    }
                }, BackpressureStrategy.BUFFER).timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS, Flowable.just(10, 11))
                        .subscribe(new Consumer() {
                            @Override
                            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                                Log.d("tag", "timeout:" + integer);
                            }
                        });
输出：0 1 2 10 11

6、错误处理操作符

catch：拦截原始Flowable的onError onErrorReturn onErrorResumeNext onExceptionResumeNext

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
                    @Override
                    public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
                        for (int i = 0; i < 5; i++) {
                            if (i > 2) {
                                e.onError(new Throwable("Throwable"));
                            }
                            e.onNext(i);
                        }
                        e.onComplete();
                    }
                }, BackpressureStrategy.BUFFER).onErrorReturn(new Function() {
                    @Override
                    public Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {
                        return 6;
                    }
                }).subscribe(new Subscriber() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer integer) {
                        Log.d("tag", "onNext:" + integer);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        Log.d("tag", "onError:" + t.getMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d("tag", "onComplete");
                    }
                });
输出：onNext：0 1 2 6 onComplete

retry：重试传递最新的onError给观察者

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
                    @Override
                    public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
                        for (int i = 0; i < 5; i++) {
                            if (i == 1) {
                                e.onError(new Throwable("Throwable"));
                            } else {
                                e.onNext(i);
                            }
                        }
                        e.onComplete();
                    }
                }, BackpressureStrategy.BUFFER).retry(2).subscribe(new Subscriber() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer integer) {
                        Log.d("tag", "onNext:" + integer);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        Log.d("tag", "onError:" + t.getMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d("tag", "onComplete");
                    }
                });
上面代码重新订阅次数为2，i=0调用注释1，重试2次同样调用1，这样一共调用3次onNext方法最后才会调用onError方法
输出：0 0 0 onError:Throwable

7、条件操作符和布尔操作符

1、布尔操作符

all:根据一个函数对源发射的所有数据进行判断，最终返回的结果就是这个判断的结果
contains：判断源发射的数据是否包含某一个数据包含返回true
isEmpty：判断源是否发射过数据没发射返回true

2、条件操作符

amb:对于给定2个或多个Flowable，它只发射首先发射数据或通知的那个Flowable的所有数据

Flowable.ambArray(Flowable.just(1, 2, 3).delay(2, TimeUnit.SECONDS), Flowable.just(4, 5, 6))
                        .subscribe(new Consumer() {
                            @Override
                            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                                Log.d("tag", "amb:" + integer);
                            }
                        });
输出：4 5 6

defaultIfEmpty:发射来自原始Flowable的数据，如果源没有发射数据，就发射一个默认数据

8、转换操作符

toList：将发射的数据转换成list

Flowable.just(1, 2, 3).toList().subscribe(new Consumer>() {
                    @Override
                    public void accept(List integers) throws Exception {
                        for (int i : integers) {
                            Log.d("tag", "toList:" + i);
                        }
                    }
                });

toSortedList：对转换后的list排序，默认升序

Flowable.just(3, 1, 2).toSortedList().subscribe(new Consumer>() {
                    @Override
                    public void accept(List integers) throws Exception {
                        for (int i : integers) {
                            Log.d("tag", "toSortedList:" + i);
                        }
                    }
                });
输出：1 2 3

toMap：转换成Map（默认HashMap）

二、RxJava使用场景，结合Okhttp、Retrofit

1、配置build.gradle

dependencies {
   ...
    implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.5'
    implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
    implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0'
    implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.3.0'
    implementation 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.3.0'
}

2、网络请求接口

public interface LastFmApiService {

    String BASE_PARAMETERS_ARTIST = "?method=artist.getinfo&api_key=fdb3a51437d4281d4d64964d333531d4&format=json";

    @GET(BASE_PARAMETERS_ARTIST)
    Flowable getArtistInfo(@Query("artist") String artist);
}

3、网络请求

public class RetrofitUtils {

    private static final String BASE_KU_GOU_URL = "http://lyrics.kugou.com/";
    private static final String BASE_LASTFM_URL = "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/";
    private Retrofit retrofit;

    private RetrofitUtils(boolean is) {
        OkHttpClient builder = new OkHttpClient.Builder()
                .addInterceptor(new LoggingInterceptor())
                .connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
                .readTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
                // 失败重试
                .retryOnConnectionFailure(true)
                //.sslSocketFactory(SSLSocketClient.setCertificates())
                //.hostnameVerifier(SSLSocketClient.getHostnameVerifier())
                .build();
        /*
         * StringConverterFactory和GsonConverterFactory不能同时使用
         * 谁在前返回谁的类型（坑）
         * MapConverterFactory和StringConverterFactory可同时使用
         *
         */

        retrofit = new Retrofit.Builder()
                .client(builder)
                .baseUrl(is ? BASE_KU_GOU_URL : BASE_LASTFM_URL)
                //.addConverterFactory(MapConverterFactory.create())
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .addConverterFactory(StringConverterFactory.create())
                .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
                .build();
    }
}

RxJava使用笔记

一、RxJava操作符

1、创建操作符

2、变换操作符

3、过滤操作符

4、组合操作符

5、辅助操作符

6、错误处理操作符

7、条件操作符和布尔操作符

1、布尔操作符

2、条件操作符

8、转换操作符

二、RxJava使用场景，结合Okhttp、Retrofit

1、配置build.gradle

2、网络请求接口

3、网络请求

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