Docker Swarm service 存储管理 mount volume bind

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来源：简书
作者：Anoyi
地址：https://www.jianshu.com/p/b6d1a53f04dd

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前言介绍

为了获得最佳的性能和可移植性，应该避免将重要数据直接写入容器的可写层，而应使用数据卷或绑定挂载。这个原则也适用于服务。

可以为集群中的服务创建两种类型的挂载，数据卷挂载（volume mounts）或绑定挂载（bind mounts）。无论使用哪种类型的挂载，在创建服务时使用 --mount 标志进行配置，或者在更新服务时使用 --mount-add 或 --mount-rm 标志。如果不指定一个类型，默认类型是数据卷挂载。

tmpfs mount 仅可用于独立容器，不能在 Docker Swarm Service 中使用，故此处不介绍。

数据卷挂载 (DATA VOLUMES)

数据卷是在主机上的持久化存储，即使容器删除，也不会影响数据卷。数据卷的相关操作见文末《附录 1 Docker 数据卷常用操作》

挂载已存在的数据卷

docker service create \
  --mount src=,dst= \
  --name myservice \
  

在即将启动容器之前自动创建数据卷

docker service create \
  --mount type=volume,src=,dst=,volume-driver=,volume-opt==,volume-opt==
  --name myservice \
  

注意：如果 volume-opt 参数中包含逗号， 则需要用双引号修饰此参数，并用单引号修饰整个 --mount 配置，示例：

docker service create \
 --mount type=volume,src=,dst=,volume-driver=,volume-opt==,volume-opt==
 --name myservice \
 

绑定挂载 (BIND MOUNTS)

绑定挂载是调度程序为该任务部署容器时主机的文件系统路径，Docker 将路径挂载到容器中。在 Swarm 为任务初始化容器之前，该文件系统路径必须存在。

允许文件读写

docker service create \
  --mount type=bind,src=,dst= \
  --name myservice \
  

如：–mount type=bind,src=/opt/www_80,dst=/opt/www_80

文件只读

docker service create \
  --mount type=bind,src=,dst=,readonly \
  --name myservice \
  

重要：虽然绑定挂载能用，但是也有可能导致一些问题：

• 如果你挂载了一个主机路径到你的服务容器中，那么这个路径必须存在于 Swarm 集群中的每一个节点。Docker Swarm 调度器会把容器调度到任何满足资源可用性和满足你特定约束、位置偏好的节点上。
• 如果运行中的容器变得不健康或者不可用，那么 Docker Swarm 调度器可能会随时重新安排它。
• 主机绑定挂载是完全不可移植的。当你使用绑定挂载时，不能保证你的应用在开发中的运行方式与在生产中的运行方式相同。

Docker 数据卷常用操作

创建数据卷

docker volume create
注意：创建数据卷 路径在 /mnt/sda1/var/lib/docker/volumes//_data/ 下，可以通过docker inspect 数据卷 查看路径信息,下面有介绍

docker@ManagerX:~$ docker volume create data_mongo
data_mongo

数据卷列表

docker volume ls

docker@ManagerX:~$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               data_mongo

数据卷详情

docker volume inspect

docker@ManagerX:~$ docker volume inspect data_mongo
[
    {
        "CreatedAt": "2018-01-11T10:50:30Z",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/data_mongo/_data",
        "Name": "data_mongo",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

删除数据卷

docker volume rm

docker@ManagerX:~$ docker volume rm data_mongo
data_mongo

批量删除无用数据卷

docker volume prune

最后

官方文档
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/