2021-06-30 暑期实训开发日志3——山大云服务器配置anaconda pytorch

暑期实训开发日志3 山大云服务器配置anaconda pytorch

  • 一、安装anaconda
    • 1 获取Anaconda安装脚本
    • 2 安装
    • 3 环境配置
  • 二、creat新环境并连接pycharm
  • 三、下载pytorch
  • 可能会遇到的问题和解决办法

一、安装anaconda

要想快乐的python 还是得anaconda 今天深有体会了
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包
conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

1 获取Anaconda安装脚本

可以前往下面网址选择对应版本https://repo.continuum.io/archive/.
然后执行wget命令下载(高亮注意:不要下在root目录下!!不然你pycharm都无权访问root文件夹!如果你不幸和我一样想都没想就装在root下了 那之后需要做的就是先把anaconda移到其他文件夹 然后再去改各种配置文件路径)

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

2 安装

首先执行命令

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

然后开始安装,在安装过程中,基本上不断按回车或者yes默认就行了。
安装完成

3 环境配置

在这里我们修改profile文件 root权限下

vi /etc/profile

添加python的环境变量(vi编辑器使用方法请自行搜索)

export PATH="/你的路径/anaconda3/bin:$PATH"

然后控制台输入python 应该就会显示相应高版本
说明配置成功

二、creat新环境并连接pycharm

在资源充足条件下 一个项目一个环境还是很快乐的

conda create -n 你的环境名 python=版本

然后激活

conda activate 你的环境名

这个时候我们就get一个独立的开发环境了
下一步 就是让你的pycharm可以找到这个环境
很简单 设置解释器是你环境中的那个python就好了 一般你的环境在你conda目录下的envs里
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之后就可以在这个环境中自由发挥了

三、下载pytorch

这个pytorch的下载就在刚creat的环境里进行就好了
其实过程很简单 去官网找对应版本的下载就好了 !重点就在于找对版本!
首先 pip下载 默认是cpu版本sos 下下来是用不了的。。。
正确方式 conda install
但是要找什么版本install呢
首先要知道自己的服务器cuda版本 用下面命令查看

nvidia-smi

在这里插入图片描述
可以看到我们学校的cuda版本是10.1
然后去官网找相应命令
https://pytorch.org/get-started/locally/.
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可以看到 主页是没有10.1这个版本的 如果你觉得10.2也差不多 那么就错了
所以我们需要去之前的版本中找适合10.1的
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点击图上 进入寻找 找到10.1版本可以使用的 复制命令安装就好
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然后

python
import torch
print(torch.cuda.is_available())

输出为ture则安装成功!

可能会遇到的问题和解决办法

1 如果conda activate 环境报错
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.
To initialize your shell, run
$ conda init
说明上次未退出环境 需要再次激活环境即可
1 首先终端输入 source activate
2 然后终端输入 source deactivate
3 输入你要激活的虚拟环境指令 conda activate your_virtual_name
问题解决!!!
参考https://blog.csdn.net/qq_33221533/article/details/100150534.

2 LINUX 环境下移动conda位置导致的错误
解决办法:

  • vim编辑 ~/.bashrc,加入conda\bin的路径到环境变量
  • 用vim编辑,修改以下文件的首行,改成现在的路径。需要修改conda文件夹下
    ./bin/conda
    ./bin/activate
    ./bin/deactivate
    ./bin/pip
    /etc/profile.d/conda.sh
    参考https://blog.csdn.net/a13071226407/article/details/105071375.

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