JAVA的Stream流操作 简单总结

JAVA的Stream流操作 简单总结

在JAVA中,涉及到对数组Collection等集合类中的元素进行操作的时候,通常会通过循环的方式进行逐个处理,或者使用Stream的方式进行处理。

例如,现在有这么一个需求:

从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个

java7之前的实现方式

public List sortGetTop3LongWords(@NotNull String sentence) {
    // 先切割句子,获取具体的单词信息
    String[] words = sentence.split(" ");
    List wordList = new ArrayList<>();
    // 循环判断单词的长度,先过滤出符合长度要求的单词
    for (String word : words) {
        if (word.length() > 5) {
            wordList.add(word);
        }
    }
    // 对符合条件的列表按照长度进行排序
    wordList.sort((o1, o2) -> o2.length() - o1.length());
    // 判断list结果长度,如果大于3则截取前三个数据的子list返回
    if (wordList.size() > 3) {
        wordList = wordList.subList(0, 3);
    }
    return wordList;
}

JAVA8及之后的版本中,借助Stream流,我们可以更加优雅的写出如下代码:

public List sortGetTop3LongWordsByStream(@NotNull String sentence) {
    return Arrays.stream(sentence.split(" "))
            .filter(word -> word.length() > 5)
            .sorted((o1, o2) -> o2.length() - o1.length())
            .limit(3)
            .collect(Collectors.toList());
}

直观感受上,Stream的实现方式代码更加简洁、一气呵成。很多的同学在代码中也经常使用Stream流,但是对Stream流的认知往往也是仅限于会一些简单的filtermapcollect等操作,但JAVA的Stream可以适用的场景与能力远不止这些。

那么问题来了:Stream相较于传统的foreach的方式处理,到底有啥优势

这里我们可以先搁置这个问题,先整体全面的了解下Stream,然后再来讨论下这个问题。

笔者结合在团队中多年的代码检视遇到的情况,结合平时项目编码实践经验,对Stream的核心要点与易混淆用法典型使用场景等进行了详细的梳理总结,希望可以帮助大家对Stream有个更全面的认知,也可以更加高效的应用到项目开发中去。

Stream初相识

概括讲,可以将Stream流操作分为3种类型

  • 创建Stream
  • Stream中间处理
  • 终止Steam

每个Stream管道操作类型都包含若干API方法,先列举下各个API方法的功能介绍。

  • 开始管道

主要负责新建一个Stream流,或者基于现有的数组、List、Set、Map等集合类型对象创建出新的Stream流。


API	功能说明
stream()	创建出一个新的stream串行流对象
parallelStream()	创建出一个可并行执行的stream流对象
Stream.of()	通过给定的一系列元素创建一个新的Stream串行流对象
  • 中间管道

负责对Stream进行处理操作,并返回一个新的Stream对象,中间管道操作可以进行叠加

API	功能说明
filter()	按照条件过滤符合要求的元素, 返回新的stream流
map()	将已有元素转换为另一个对象类型,一对一逻辑,返回新的stream流
flatMap()	将已有元素转换为另一个对象类型,一对多逻辑,即原来一个元素对象可能会转换为1个或者多个新类型的元素,返回新的stream流
limit()	仅保留集合前面指定个数的元素,返回新的stream流
skip()	跳过集合前面指定个数的元素,返回新的stream流
concat()	将两个流的数据合并起来为1个新的流,返回新的stream流
distinct()	对Stream中所有元素进行去重,返回新的stream流
sorted()	对stream中所有的元素按照指定规则进行排序,返回新的stream流
peek()	对stream流中的每个元素进行逐个遍历处理,返回处理后的stream流
  • 终止管道

顾名思义,通过终止管道操作之后,Stream流将会结束,最后可能会执行某些逻辑处理,或者是按照要求返回某些执行后的结果数据。


API	功能说明
count()返回stream处理后最终的元素个数
max()返回stream处理后的元素最大值
min()返回stream处理后的元素最小值
findFirst()找到第一个符合条件的元素时则终止流处理
findAny()找到任何一个符合条件的元素时则退出流处理,这个对于串行流时与findFirst相同,对于并行流时比较高效,任何分片中找到都会终止后续计算逻辑
anyMatch()返回一个boolean值,类似于isContains(),用于判断是否有符合条件的元素
allMatch()返回一个boolean值,用于判断是否所有元素都符合条件
noneMatch()返回一个boolean值, 用于判断是否所有元素都不符合条件
collect()将流转换为指定的类型,通过Collectors进行指定
toArray()将流转换为数组
iterator()将流转换为Iterator对象
foreach()无返回值,对元素进行逐个遍历,然后执行给定的处理逻辑

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