SpringCloud基本的思想

目录

1.微服务

2.服务调用方式

2.1.RPC和HTTP

2.2.Http客户端工具

2.3.Spring的RestTemplate

3.初识SpringCloud

3.1.简介

3.2基本思想

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Spring boot 是一个身怀绝技的武林高手，能上九天揽月下五洋捉鳖，反正就是牛b，他喜欢结交武林各路英雄豪杰，有 MyBatis 、Redis、RabbitMQ、Kafaka、Elasticsearch 等等各路高手，他们喜欢行侠仗义，助人为乐，慢慢的以 Spring boot 为大佬的帮派越来越多，有一天 Spring boot 和兄弟们说，要不我们成立一个门派把，就叫 Spring Cloud 。

大家一呼百应。但是成立的门派后，需要管理啊，所以 Spring Cloud 成立了 Eureka 分舵（服务中心），负责对各个分舵同步门派的大事件，有新成员（提供者）加入门派，也需要到 Eureka 分舵报道，其他分舵（消费者）需要协助，也像 Eureka 分舵请求支援。分舵也培养新分舵，出现了几个职能相同的分舵（服务带集群），Eureka 分舵看到分舵越来越多，自己也开始培养新分舵（服务中心集群）。同时也建立了一个 Ribbon 分舵（客户端负载均衡），负责对各个分舵进行高效的沟通。 Spring Cloud 门派名声越来越大，加入的人越来越多，Spring Cloud 开始成立了 Zuul 分舵（网关），负责对新加入的人员进行筛选。

江湖还在，Spring Cloud 门派也越来越强大，到处都是他的传说。

1.微服务

前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实却有一些差别：

微服务的特点：

• 单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责

• 微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。

• 面向服务：面向服务是说每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供Rest的接口即可。

• 自治：自治是说服务间互相独立，互不干扰

  • 团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。

  • 技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉

  • 前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动段开发不同接口

  • 数据库分离：每个服务都使用自己的数据源

  • 部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护。

2.服务调用方式

2.1.RPC和HTTP

无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？

常见的远程调用方式有以下2种：

• RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型代表

• Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议，也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿，优势是对服务的提供和调用方没有任何技术限定，自由灵活，更符合微服务理念。

  现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。

如果你们公司全部采用Java技术栈，那么使用Dubbo作为微服务架构是一个不错的选择。

相反，如果公司的技术栈多样化，而且你更青睐Spring家族，那么SpringCloud搭建微服务是不二之选。在我们的项目中，我们会选择SpringCloud套件，因此我们会使用Http方式来实现服务间调用。

2.2.Http客户端工具

既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如：

• HttpClient

• OKHttp

• URLConnection

接下来，不过这些不同的客户端，API各不相同

2.3.Spring的RestTemplate

Spring提供了一个RestTemplate模板工具类，对基于Http的客户端进行了封装，并且实现了对象与json的序列化和反序列化，非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型，而是进行了抽象，目前常用的3种都有支持：

• HttpClient

• OkHttp

• JDK原生的URLConnection（默认的）

首先在项目中注册一个RestTemplate对象，可以在启动类位置注册：

@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
	}

	@Bean
	public RestTemplate restTemplate() {
   
		return new RestTemplate();
	}
}

在测试类中直接@Autowired注入：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {

	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;

	@Test
	public void httpGet() {
        // 调用springboot案例中的rest接口
		User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/user/1", User.class);
		System.out.println(user);
	}
}

链接：springboot案例

• 通过RestTemplate的getForObject()方法，传递url地址及实体类的字节码，RestTemplate会自动发起请求，接收响应，并且帮我们对响应结果进行反序列化。

3.初识SpringCloud

微服务是一种架构方式，最终肯定需要技术架构去实施。

微服务的实现方式很多，但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么？

• 后台硬：作为Spring家族的一员，有整个Spring全家桶靠山，背景十分强大。

• 技术强：Spring作为Java领域的前辈，可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑，一般人还真比不了。

• 群众基础好：可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架，试问：现在有几家公司开发不用Spring？SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合，对大家来说一切都是熟悉的配方，熟悉的味道。

• 使用方便：相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利，而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发，用很少的配置就能完成微服务框架的搭建

3.1.简介

SpringCloud是Spring旗下的项目之一，官网地址：http://projects.spring.io/spring-cloud/

Spring最擅长的就是集成，把世界上最好的框架拿过来，集成到自己的项目中。

SpringCloud也是一样，它将现在非常流行的一些技术整合到一起，实现了诸如：配置管理，服务发现，智能路由，负载均衡，熔断器，控制总线，集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括：

• Eureka：服务治理组件，包含服务注册中心，服务注册与发现机制的实现。（服务治理，服务注册/发现）

• Zuul：网关组件，提供智能路由，访问过滤功能

• Ribbon：客户端负载均衡的服务调用组件（客户端负载）

• Feign：服务调用，给予Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件 （声明式服务调用）

• Hystrix：容错管理组件，实现断路器模式，帮助服务依赖中出现的延迟和为故障提供强大的容错能力。(熔断、断路器，容错)

架构图：

3.2基本思想

 在 jsp 时代，应用前后端耦合，前后端 all in 一台服务器，随着流量的增大，代码数量的增加，单体应用不再适合互联网的发展，微服务顺应提出。

微服务是一种用于构建应用的架构方案。区别于更为传统的单体式方案，将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作（和出现故障）时不会相互影响。

        微服务并不是一种技术，而是一种思想，是SOA架构下的产物，只要系统的架构符合这种思想，就可以说它是微服务。最早由马丁福勒提出。将业务拆解成一个个小形态的服务，这些微服务之间是松耦合的，每个微服务都可被独立部署，且都仅关注完成一件任务。

关于设计思想方面有个例子：Spring的IOC是一个思想，并不是具体的实现，在spring的框架中实现了IOC思想是DI！！IOC是控制反转，即通过spring的bean工厂去创建对象，不用人为主动的去new（创建），它是一种设计思想，就是说只要我的代码实现了这种思想，我就可以说我这是IOC。而DI（依赖注入）就是实现过了这中思想，它是一种技术，这俩玩意不能一概而论，但DI干的就是IOC说诉说的事，是IOC的实现。

系统是单体架构，由于业务繁多，项目体量大，每次启动都要花费很长时间。在之后的维护升级时，任何一个小模块的问题可能导致整个系统宕机，所有的功能不可用。这将是灾难性，损失难以估量。

假如我们采用分布式架构后，将系统拆分成很多小服务子系统。每次改动后，只需要启动改动代码所在的子系统。就算那次增量上线后发生问题，只是这个子系统这个模块不可用，瞬时导致整个系统不可用的可能性很小。

在实际上线后，那个子系统并发次数多，调用的次数多，我们可以适量的增加这个子系统的节点数。

每个子系统重复利用率高，这是不是有点“高内聚，低耦合”的味道呢！