xgboost 原理总结

参考陈天奇的这篇文章introduction to xgboost

classification and regression trees (CART)

里边包含的回归和分类，在这里边不再仅仅是一个简单的分类，还有根据叶子的位置赋值；

图1

单一的树是不够的，随着分类的复杂度和精确度需要提升，我们用了集合树的方法：

图2

这是最后的预测结果：

图2