机器学习笔记-Anaconda与JupyterNotebook的简介与使用

一、Anaconda的简介

• Anaconda支持Linux，Mac,Windows，包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

• Anaconda和Jupyter notebook已经成为数据分析的标准环境

• 我们使用Anconda发行版作为Python的使用环境。

• Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda、python等180多个科学包以及依赖项。

二、Anaconda的下载

• 官网下载
  https://www.anaconda.com/

• 清华大学镜像
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

这里 我选择anaconda3-5.3.1-windows 64位版本

三、Anaconda的安装

1. next
   

2. Agree
   

3. next
   

4. 自定义安装路径
   

5. 全部勾选
   这里有两个选项：第二个选项会让你将anconda中的python作为默认的python，如果你安装了pycharm，则pycharm会将anaconda中的python作为解释器。第一个选项，将anconda添加到系统环境，打开命令行，输入python，会显示anaconda的环境
   

6. 跳过
   

四、关于conda

打开 Anaconda prompt 这是Anaconda自带的一个命令行，可以自动进入Anaconda虚拟环境

输入 conda list, 显示anaconda 所有的python 包

关于conda:
conda 是一个包管理器

• which conda 或者conda -version命令检查是否安装正确
• conda list 查询
• conda install * 安装包
• conda update * 升级包
• conda remove * 卸载包

比如 conda install tensorflow-gpu==2.0.0

由于conda下载的包默认是从国外的源进行下载的，为了下载更快捷，下面进行更改conda的下载源：执行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

这里配置的时候 我遇到了问题：

Warning: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' already解决

解决办法：

找到C盘下的用户目录，找到.condarc文件，记事本打开

之后将default前面的内容全部删除，重新执行上述命令即可。

如果你不希望有这么多的包，可以下载miniconda

https://conda.io/miniconda.html

安装miniconda,然后conda 安装你所需要的包

$conda install numpy

如果你不喜欢使用anaconda:
可以直接使用pip安装，使用豆瓣源进行安装：

pip install numpy pandas matplotlib sklearn -i http://pypi.doubanio.com/simple

-i 选项表示使用的镜像源 这里安装了numpy matplotlib sklearn 三个安装包

继续安装Jupyter notebook

pip install notebook

五、关于创建虚拟环境

新建一个python虚拟环境：

创建环境：conda create -n myenv python=3.6

进入环境：source activate myenv

离开环境: source deactivate

列出环境：conda env list

删除环境：conda env remove -n env_name

六、Jupyter Notebook

1. 概述

Jupyter Notebook (此前被称为 IPython notebook) 是一个基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言

Jupyter Notebook 的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括数据清理和转换，数值分析，统计建模，机器学习等等。

2. 使用

在anaconda prompt 中输入jupyter notebook 此时浏览器会自动打开jupyter notebook

可以看到这里的Files文件 这个文件显示的是anaconda prompt中进入的文件夹

如何创建一个新的notebook 文件：

点击new -> python3：

这个标题是可以进行修改的，比如起名：test1
回到主页面，可以看到创建的文件

在空行输入代码，点击run运行（快捷键：shfit + enter）

工具栏介绍：

• 第一个是保存按钮
• 第二个是添加行
• 第三个是剪切
• 第四个是复制
• 第五个是粘贴
• 第六、七个是上下移动行
• 第八个是运行
• 第九个是中断
• 第十个是重启
• 第十一个是重启所有代码

关于code选项框：

如果选上code,表示编辑的是代码，如果选markdown表示编辑Markdown文件，如果选上RAW NBConvert 表示不执行 只起到显示文本的作用

选择heading 可以编辑标题

同样地，notebook支持TAB键自动补全功能

支持魔术命令

后续学习，继续进行补充笔记