SQL学习笔记（via：LintCode，持续更新）

Level 1

1、Hello SQL

SELECT "Hello SQL!";

注意SQL语句以“；”结尾。

2、简单的SELECT语句

（1）使用 SELECT COLUMN 查询单个列

基础语法如下：

SELECT `column_name`
FROM `table_name`;

例子：

SELECT `name` FROM `courses`;

在 courses 表中选取 name 列。

（2）使用 SELECT COLUMN, COLUMN 查询多个列

基础语法如下：

SELECT `column_name_1`, `column_name_2`  
FROM `table_name`;

例子：

SELECT `name`, `created_at` FROM `courses`;

在 courses 表中选取 name、created_at 列。

（3）使用 SELECT * 查询所有列

基础语法如下：

SELECT * FROM `table_name`;

例子：

SELECT * FROM `courses`;

在 courses 表中选取所有列。

（4）使用 SELECT DISTINCT 查询不同行

基础语法如下：

SELECT DISTINCT `column_name`
FROM `table_name`

例子：

SELECT DISTINCT `teacher_id` 
FROM `courses`;

在 courses 表中选取 不重复的teacher_id。

（5）使用 SELECT WHERE 对行进行筛选过滤

基础语法如下：

SELECT `column_name1`,`column_name2`…
FROM `table_name`
WHERE `column_name` operator `value`;

例子：

SELECT *
FROM `courses`
WHERE `name` = 'System Design';

在 courses 表中选取 所有列，取出 name 为 System Design 的那一行。

3、简单的INSERT语句

（1）使用 INSERT INTO 在不指定列的情况下插入数据

基础语法如下：

INSERT INTO `table_name`
VALUES (value1, value2, value3,...);

例子：

INSERT INTO `courses` VALUES (13,'Python','400','2021-05-23',3);

在 courses 表中插入值 （13,'Python','400','2021-05-23',3）。

（2）使用 INSERT INTO 在指定的列中插入数据

基础语法如下：

INSERT INTO `table_name`
(`column1`, `column2`, `column3`,...)
VALUES (value1, value2, value3,...);

例子：

INSERT INTO `courses`
(`id`,`name`,`student_count`,`created_at`,`teacher_id`)
VALUES(13,'Flash Sale',100,'2018-01-01',5);

在 courses 表中的 id、name、student_count、created_at、teacher_id 列中插入对应的值（13,'Flash Sale',100,'2018-01-01',5）。

4、简单的UPDATE语句

（1）使用 UPDATE 更新数据

基础语法如下：

UPDATE `table_name`
SET `column1`=value1,`column2`=value2,...
WHERE `some_column`=some_value;

例子：

UPDATE `teachers`
SET `email` = '[email protected]'
WHERE `name` = 'Linghu Chong';

更新 teachers 表 ，在 name  为 Linghu Chong 的行中，设置 email 的值为 [email protected] 。

5、简单的DELETE语句

（1）使用 DELETE 删除数据

基础语法如下：

DELETE FROM `table_name`
WHERE `some_column` = some_value;

例子：

DELETE FROM `courses`
WHERE `name` = 'Dynamic Programming';

在 courses 表中，删除 name 为 Dynamic Programming 的行。

Level 2

1、比较运算符

基础语法如下：

A operator B

WHERE A operator B

例子：

SELECT *
FROM `courses`
WHERE `student_count` > 800;

在 courses 表中选取 student_count > 800 的所有列。

2、逻辑运算符

（1）使用 AND 连接多条件

基础语法如下：

SELECT `column_name` 
FROM `table_name` 
WHERE condition1 AND condition2;

例子：

SELECT *
FROM `courses`
WHERE `student_count` >= 800 AND `student_count` < 1000;

在 courses 表中，选取 student_count >= 800 并且 student_count < 1000 的列。

（2）使用 OR 连接多个条件

基础语法如下：

SELECT `column_name` 
FROM `table_name` 
WHERE condition1 or condition2;

例子：

SELECT *
FROM `courses`
WHERE `name` = 'System Design' OR `name` = 'Django';

选取 courses 表中，name = System Design 或者 name = Django 的所有列。

（3）使用 NOT 过滤不满足条件的数据

基础语法如下：

SELECT `column_name` 
FROM `table_name` 
WHERE NOT `condition`;

例子：

SELECT *
FROM `teachers`
WHERE NOT (`age` > 20 AND `country` = 'CN');

选取 teachers 表中，除了年龄大于20并且国籍是中国的所有列。

3、特殊条件

（1）使用 IN 查询多条件

基础语法如下：

SELECT *
FROM `table_name`
WHERE `column_name` IN `value`;

例子：

SELECT *
FROM `teachers`
WHERE `country` IN ('CN','UK');

选取 teachers 表中，国籍是CN和UK的所有列。

（2）使用 NOT IN 排除

基础语法如下：

SELECT *
FROM `table_name`
WHERE `column_name` NOT IN value;

例子：

SELECT *
FROM `teachers`
WHERE `country` NOT IN ('JP', 'USA');

选取 teachers 表中，国籍不是JP和USA的所有列。

（3）使用 BETWEEN AND 查询两值间的数据范围

基础语法如下：

SELECT *
FROM `table_name`
WHERE `column_name` BETWEEN `value` AND `value`;

例子：

SELECT *
FROM `teachers`
WHERE (`age` BETWEEN 20 AND 25 ) AND (`country` NOT IN ('CN','UK'));

选取 teachers 表中，年龄在20~25之间（都包括），且国籍不是CN和UK的所有列。

（4）使用 IS NULL 查询空数据

基础语法如下：

SELECT *
FROM `table_name`
WHERE `column_name` IS NULL;

例子：

SELECT *
FROM `teachers`
WHERE `email` IS NULL;

选取 teachers 表中，email是空的所有列。

（5）使用 LIKE 模糊查询

基础语法如下：

SELECT *
FROM `table_name`
WHERE `column_name` LIKE  `value`;

例子：

SELECT *
FROM `courses`
WHERE `name` LIKE 'D%';

选取 courses 表中，name首字母是D的所有列。

4、ORDER BY 与 LIMIT

（1）使用 ORDER BY 对数据进行排序

基础语法如下：

SELECT `column_name`, `column_name`
FROM `table_name`
ORDER BY `column_name`, `column_name` ASC|DESC;

例子：

对一列进行排序：

SELECT *
FROM `courses`
ORDER BY `student_count`;

选取 courses 表，按照student_count的顺序进行排序。

对多列进行排序：

SELECT `name`,`teacher_id`,`created_at`
FROM `courses`
WHERE `teacher_id` in (1,2,3)
ORDER BY `teacher_id`,`created_at`;

选取 courses 表中，teacher_id为1、2、3的，并将其按照teacher_id和created_at排序。

（2）使用 LIMIT 限制输出行数

基础语法如下：

SELECT `column_name`, `column_name`
FROM `table_name`
LIMIT `offset` , `count`;

• offset ：是返回集的初始标注，起始点是0，不是1哦
• count ：制定返回的数量

例子：

SELECT *
FROM `courses`
ORDER BY `student_count`
LIMIT 3;

选取 courses 表，按照student_count的顺序进行排序，并取出前3列。

Level 3

1、算术函数（一）

（1）使用 AVG() 函数求数值列的平均值

基础语法如下：

SELECT AVG(`column_name`) 
FROM `table_name`;

例子：

SELECT AVG(`student_count`) AS average_student_count
FROM `courses`;

在 courses 表中，选择 student_count ，求出其均值，并命名为 average_student_count。

（2）使用 MAX() 函数返回指定列中的最大值

基础语法如下：

SELECT MAX(`column_name`) 
FROM `table_name`;

例子：

SELECT MAX(`student_count`) AS `max_student_count`
FROM `courses`;

在 courses 表中，选择student_count中最大的数，并命名为max_student_count。

（3）使用 MIN() 函数返回指定列中的最小值

基础语法如下：

SELECT MIN(`column_name`) 
FROM `table_name`;

例子：

SELECT MIN(`student_count`) AS `min_student_count`
FROM `courses`;

在 courses 表中，选择student_count中最小的数，并命名为min_student_count。

（4）使用 SUM() 函数统计数值列的总数

基础语法如下：

SELECT SUM(`column_name`) 
FROM `table_name`;

例子：

SELECT SUM(`student_count`) AS `all_student_count` 
FROM `courses`;

在 courses 表中，选择student_count列，将数字累加，并命名为all_student_count。

2、算术函数（二）

（1）使用 ROUND() 函数将数值四舍五入

基础语法如下：

SELECT ROUND(`column_name`, `decimals`) 
FROM `table_name`;

例子：

【1】 ROUND(X)：返回参数 X 四舍五入后的一个整数。

【2】 ROUND(X, D)： 返回参数 X 四舍五入且保留 D 位小数后的一个数字。如果 D 为 0，结果将没有小数点或小数部分。

SELECT ROUND(AVG(`student_count`)) AS `avg_student_count`
FROM `courses`;

选择 courses 表中，student_count列，求出其均值，保留整数（四舍五入），并重新命名为avg_student_count。

（2）使用 NULL() 函数判断空值

基础语法如下：

SELECT ISNULL(`column_name`)
FROM `table_name`;

它的作用跟：

WHERE `column_name` IS NULL

一样。

例子：

SELECT *
FROM `teachers`
WHERE (ISNULL(`email`)) AND (`age` > 20);

 在 teachers 表中，选取所有列，其中，emali为空，并且age>20。

（3）使用 COUNT() 函数计数

主要可分为以下三种情况：COUNT(column_name) 、COUNT( * ) 和 COUNT(DISTINCT column_name) 。

例子：

SELECT COUNT(*) AS `course_count`
FROM `courses`
WHERE `created_at` BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-05-31';

 在 courses 表中，统计在 2020 年 1 月到 5 月的课程。

3、时间函数（一）

（1）使用 NOW() 、 CURDATE()、CURTIME() 获取当前时间

例子：

INSERT INTO `records`
VALUES(NOW());

 向 records 表中，插入当前的时间。

（2）使用 DATE()、TIME() 函数提取日期和时间

CURDATE() 可以和 DATE()相互转化：

例子：

SELECT `name`,DATE(`created_at`) AS `created_date`
FROM `courses`;

使用 DATE() 函数从课程表 courses 中查询课程的名字 name 和课程创建时间 created_at，从课程创建时间 created_at 中提取出创建课程的日期，并加以格式化，用 created_date 作为结果集列名。

（3）使用 EXTRACT() 函数提取指定的时间信息

基础语法如下：

SELECT EXTRACT(unit FROM date)
FROM `table`

SELECT DATE_FORMAT(`created_at`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS `DATE_FORMAT`
FROM `courses`;

例子：

SELECT `name`,HOUR(`created_at`) AS `created_hour`
FROM `courses`;

 从课程表 courses 中查询所有课程的课程名称（ name ）和课程创建时间（ created_at ）的小时数，将提取小时数的列名起别名为 created_hour。

（4）使用 DATE_FORMAT() 格式化输出日期

基础语法如下：

SELECT DATE_FORMAT(date,format);

我们在 SQL 中使用 DATE_FORMAT() 方法来格式化输出 date/time。
需要注意的是 DATE_FORMAT() 函数返回的是字符串格式。

其中
date 一个有效日期。
format 是 date/time 的输出格式。

例子：

SELECT DATE_FORMAT(`created_at`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS `DATE_FORMAT`
FROM `courses`;

查询 courses 表，查询课程创建时间，按照 ’年-月-日 时:分:秒’ 的格式返回结果，返回列名显示为 DATE_FORMAT。

4、时间函数（二）

（1）使用 DATE_ADD() 增加时间

基础语法如下：

SELECT DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)
FROM table_name

例子：

SELECT `name` , DATE_ADD(`created_at`, INTERVAL 1 DAY) AS `new_created`
FROM `courses`; 

查询 courses 表中课程的课程创建日期，并将课程创建日期均推迟一天，最后返回课程名称 name 及修改后的课程创建时间，修改后的课程创建时间命名为 new_created 。

（2）使用 DATE_SUB() 减少时间

基础语法如下：

SELECT DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)
FROM table_name

例子：

SELECT `id`,`name`,DATE_SUB(`created_at`,INTERVAL 1 DAY) AS `new_created`
FROM `courses`;

查询 courses 表中课程的课程创建日期，将课程创建日期均提前一天，最后返回课程 id 、课程名称 name 及修改后的开课日期，修改后的课程创建日期命名为 new_created 。

（3）使用时间函数 DATEDIFF() 和 TIMESTAMPDIFF() 计算日期差

例子：

SELECT DATEDIFF(created_at,'2019-03-26') AS `date_diff`
FROM `courses`;

查询 courses 表，计算从 2019 年 03 月 26 日到创建时间（created_at）相差的天数，结果列名以 date_diff 显示 。

SELECT TIMESTAMPDIFF(Month,created_at,'2020-04-22') AS `MonthDiff`
FROM `courses`;

查询 courses 表，计算 '2020-04-22' 与课程创建时间的月数差，返回列名显示为 MonthDiff。

Level 4

1、约束

（1）非空约束 NOT NULL

（2）唯一约束 UNIQUE

• UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录
• UNIQUE 和 主键约束均为列或列集合提供了唯一性的保证
• 主键约束会自动定义一个 UNIQUE 约束，或者说主键约束是一种特殊的 UNIQUE 约束。但是二者有明显的区别：每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但只能有一个主键约束。