新手小白，零基础如何快速学会Python？

目前来说Python是一门非常火爆的编程语言。Python在人工智能、机器学习、大数据、数据分析、网络爬虫等领域有了比较高的地位，可以说前景是非常好的。在编程领域也是非常适合作为兴趣培养的一门语言，相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性和满足感。光从编程的难易度来说，Python 更简单易学，零基础、跨专业都很容易上手。所以有不少小伙伴想要学习Python，下面小编就给大家分享一下如何学习Python。

一、明确学习目标

首先在开始学习之前一定要明确学习目标。对于零基础的小伙伴而言，要明确学习Python仅仅是为了满足好奇心？还是有工作需要？比如办公自动化的需要，转行的需要等等。不同的目标，所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。如果仅仅是好奇的话，其实就不需要系统学习Python的知识了，简单做个了解，能够根据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏实实打牢基础了。

二、Python基本知识学习

明确学习目标之后就可以进行下一步的学习了，需要掌握这六点：

1、了解Python是什么，都能做些什么？

2、知道什么是变量、算法、解释器、编程规范、基础语法

3、Python基本数据类型

4、列表和元组的操作方法

5、字符串操作方法

6、基本的字典操作方法

这些操作需要熟练，因为变量、编程规范、基础语法等等是上手编写Python代码的前提；字符串、列表、字典、元组等数据类型将贯穿学习Python并且使用Python的始终。

三、Python函数及流程控制学习

当学到了Python 函数和控制语句的时候，就可以尝试去真正的解决问题了。学会如何实现判断和循坏，怎样把固定的功能模块封装成函数，这些都是保证写出代码的必要条件。

函数主要学习定义，调用以及参数传递的方法，能够熟练地写出函数实现对应的不同功能，这个过程中比较注重细节，所以需要反复的练习。

流程控制则是需要掌握条件语句和循环语句，能在不同的场景下使用，知道判断和循环实现的过程，学完这些基本就差不多了。

四、利用Python进行实战

说到实战，这就关系到第三方库的了解，因为这样才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析…

熟练的使用第三方库能节省不少时间，因为这些都是大家使用过的，所以更加稳定，不容易出现bug，根本不需要去自己编代码，能删改别人的代码拿来自己使用就可以了，如果想要学爬虫或者搭建网站的话，还需要了解其他的知识。

五、深入学习 Python 编程

如果只是想利用Python完成一些简单的工作任务，那前四个阶段学习差不多就够用了，因为前四个阶段全部掌握就已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本，用来提升工作效率绰绰有余。

但如果想要往跟更深领域发展，以就业转行为目的的话，那就得选择一个自己看好的方向深入学习了，这需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器，了解类和面向对象的理念。如果要继续深入下去，还可以探索Python的实现原理，性能优化方式，跳出语言本身，了解计算机的交互原理，这还有很长的路要走，不是短时间能实现的过程，小伙伴们需要做好心理准备。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”任何事情都需要脚踏实地的去完成，在看完这篇文章后小伙伴们一定要行动起来。如果只是收藏等于学习的话，那么并不会学会任何技能，只有自己上手去做了，才能真正地掌握。在学习Python的过程中也需要大量的练习，练习得多了，自然也就会了，也就能做好了，熟能生巧就是这个道理。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、100道Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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