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目录
1.python 下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
2. 什么是lambda函数？它有什么好处？
3. Python是如何进行类型转换的？
4. python多线程与多进程的区别
5. Python里面如何拷贝一个对象？
6. 介绍一下except的用法和作用？
7 .Python中pass语句的作用是什么？
8.Python解释器种类以及特点？
9.列举布尔值为False的常见值？
10.字符串、列表、元组、字典每个常用的 5个方法？
11.lambda表达式格式以及应用场景？
12.pass的作用？
13.*arg和 *kwarg作用？
14.is和==的区别？
15.简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
16.Python垃圾回收机制？
17.python的可变类型和不可变类型？
18.Python里面search()和match()的区别？
19.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
20.Python里面如何生成随机数？
21.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
22. 简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。
1.python 下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单 cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。
2. 什么是lambda函数？它有什么好处？
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
3. Python是如何进行类型转换的？
①函数描述
② int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
③long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
④float(x ) 将x转换到一个浮点数
⑤complex(real [,imag ]) 创建一个复数
⑥str(x ) 将对象 x 转换为字符串
⑦repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
⑧eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
⑨tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
⑩list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
⑪chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
⑫unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
⑬ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
⑭hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
⑮oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
4. python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)
对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。
在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。
在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。
但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
5. Python里面如何拷贝一个对象？
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝。一个方法是copy，它返回和参数包含内容一样的对象。使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制。
6. 介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
7 .Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作
8.Python解释器种类以及特点？
Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器：
CPython：当从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。 IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。
PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。
Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采用以上解释器进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行 Python代码，十分的方便！
9.列举布尔值为False的常见值？
0, [] , () , {} , '' , False , None
10.字符串、列表、元组、字典每个常用的 5个方法？
字符串：repleace,strip,split,reverse,upper,lower,join.....
列表：append,pop,,remove,sort,count,index.....
元组：index,count,__len__(),__dir__()
字典：get,keys,values,pop,popitems,clear,,items.....
11.lambda表达式格式以及应用场景？
表达式格式：lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。冒号前是参数，冒号后是返回值。例如：lambda x : 2x
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map(),filter(),sorted(),reduce()等
12.pass的作用？
①空语句do nothing；
②保证格式完整；
③保证语义完整。
13.*arg和 *kwarg作用？
万能参数，解决了函数参数不固定的问题
*arg：会把位置参数转化为tuple
**kwarg：会把关键字参数转化为dict
14.is和==的区别？
is:判断内存地址是否相等； ==：判断数值是否相等。
15.简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
copy()：
浅copy，浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据 deepcopy():
深copy,深拷贝指拷贝数据集合的所有层
16.Python垃圾回收机制？
python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)两种机制为辅的策略
计数机制：
Python的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”解决容器对象可能产生的循环引用的问题。
通过分代回收以空间换取时间进一步提高垃圾回收的效率。
标记-清除：
标记-清除的出现打破了循环引用，也就是它只关注那些可能会产生循环引用的对象。
缺点：该机制所带来的额外操作和需要回收的内存块成正比。
隔代回收：
原理：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每一个集合就成为一个“代”， 垃圾收集的频率随着“代”的存活时间的增大而减小。也就是说，活得越长的对象，就越不可能是垃圾， 就应该减少对它的垃圾收集频率。那么如何来衡量这个存活时间：通常是利用几次垃圾收集动作来衡量， 如果一个对象经过的垃圾收集次数越多，可以得出：该对象存活时间就越长。
17.python的可变类型和不可变类型？
不可变类型（数字、字符串、元组、不可变集合）；
可变类型（列表、字典、可变集合）。
18.Python里面search()和match()的区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个 string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话， match()就返回none
19.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
前者是贪婪匹配，会从头到尾匹配 xyz，而后者是非贪婪匹配，只匹配到第一个 >。
20.Python里面如何生成随机数？
import random；
random.random()；
21.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
22. 简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。
这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点：
Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。
偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。
Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。